“空姐遇害案”引出的一份数据报告：打脸地域黑、黑车最危险、23点以后乘车最不安全

源/ 微博 文/ 数据控

在关于该案件的讨论中，有一些针对河南人的极不友好的声音，统计数据表明，在空间分布上，对于河南人的地域黑是站不住脚的。

无论是从案件发生地还是从施暴者籍贯来看（注：部分施暴者籍贯数据无法获取，施暴者如果是多个将会统计多次地域分布），统计数据根本不支持“某地比某地如何”的说法。

几乎每个较发达的省份都出现过司机或者乘客遇害的事件，由于2010年兰州冷血司机连续作案6起的原因，甘肃的此类事件是最多的。紧随其后的是北京、广东。

另外，针对外来人员的歧视也是毫无依据的，除了2017年6月浙江、2010年7月北京外，其余均为本地人作案。

在穷凶极恶的歹徒面前，任何地区的任何一个人都是脆弱的。

以车辆类型区分，出租车由于基数原因，发生的驾乘人员死亡事件是最多的。近年来随着网约车的普及，网约车、顺风车的案件数量也随之增加。而相比全程可追溯的网约车、顺风车，以及在有关部门监管下的出租车，黑车、摩的的危险因素一直很高。

女性受害者的比例超过了60%。无论是司机还是乘客，请女士们一定要小心！

由于司机掌控着车况及驾驶路线，乘客往往处于弱势地位。但司机为受害者的案件也不少。顺风车的两起案件均为乘客遇难，而网约车的五起案件都是司机遇难。男性出租车司机也不安全，案件主要为抢劫。

近期又有一些声音，试图将刑事案件归责于“女性穿着太暴露”，那么，女性的穿着，或者说，“劫色”真的是大部分驾乘人员遇害案件的主要诱因么？

统计后发现，案件最为常见的诱因为“劫财”，因“口角”产生纠纷而杀人的为次多原因，而因“劫色”而发生的案件仅有3件。

相比试图将刑事案件归责于女性的所谓“诱导”，还不如劝大家钱财不要露白，克制自己情绪呢。

案件发生的时间并未一边倒地倾向于某些时段，但是仍然可以看出23时后的深夜到凌晨是最危险的时候。

数据来源及说明：

我们尝试选取了2016年3月起，“一审”宣判案由为“强奸罪”。且判决中出现了关键词“司机”或“驾驶员”的全部案例。

其中，由陌生人间通过租车约车关系产生的案例为25个。起初我们并不对这份数据抱太多的希望，可能这份数据会没“那么有意思”。

但是当图表完成后，我们发现数据中确实出现了值得关注的信息。

例如，最危险的出行方式其实是黑车。

而在15起犯罪已遂，醉酒的因素居然占了8起！而在犯罪前科方面，2起摩的犯罪分子竟然都有前科。

另外4个有前科的犯罪者分布在黑车和出租车中。

在这个特殊的日子里，为了保护母亲，保护未来的母亲，我们郑重呼吁：

1、请远离黑车、摩的。2、请不要向女性劝酒，不要试图灌醉女性。3、请出租车公司、网约车公司对有犯罪前科的驾驶员进行严格的准限制。4、危险时段打车请保持清醒和戒备。5、希望网约车公司承担应尽的社会责任，用技术让出行更美好安全。

注：数据为2016年3月起，“一审”宣判案由为“强奸罪”。且判决中出现了关键词“司机”或“驾驶员”的全部案例。其中，由陌生人间通过租车约车关系产生的案例。

可能存在的问题：

1. 数据样本偏小，且部分案件信息不全，导致样本进一步缩小。

2. 由于一些基础数据不明确（如：全国共有多少出租车？共有多少网约车？司机的男女比例多少？），因此本文无法给出概率、比例类的数据（比如本文无法回答网约车和出租车哪个更安全这个问题），只能给出绝对的数值。

因此本文结论仅供参考。关于此数据报告的看法和解读，欢迎留言讨论。

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：“空姐遇害案”引出的一份数据报告：打脸地域黑、黑车最危险、23点以后乘车最不安全