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可以提高你Python效率的几个小函数!

这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了,我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。

对于每个函数,我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档,请理解,因为这些函数文档写的非常棒!

all(iterable)

如果可迭代的对象(数组,字符串,列表等,下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。

_all = Truefor item in iterable:  if not item:    _all = False    breakif _all:  # do stuff

更简便的写法是:

if all(iterable):  # do stuff

any(iterable)

如果可迭代的对象中任何一个元素为 true 的话返回 True 。如果可迭代的对象为空则返回 False 。

_any = Falsefor item in iterable:  if item:    _any = True    breakif _any:  # do stuff

更简便的写法是:

if any(iterable):  # do stuff

cmp(x, y)

比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数, x ==y 的时候返回 0, x > y 的时候返回正数。

def compare(x,y):  if x < y:    return -1  elif x == y:    return 0  else:    return 1

你完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。

遗憾的是,在Python 3.X 的版本中已经没有 cmp 函数,如果你需要实现比较功能,需要引入 operator 模块,适合任何对象,包含的方法有:

operator.lt(x,y) # 判断x<yoperator.le(x,y) # 判断x<=yoperator.gt(x,y) # 判断x?yoperator.ge(x,y) # 判断x>=yoperator.eq(x,y) # 判断x==yoperator.ne(x,y) # 判断x!=y

dict([arg])

使用 arg 提供的条目生成一个新的字典。arg 通常是未知的,但是它很方便!比如说,如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典,我们可以这么做。

l = [('Knights', 'Ni'), ('Monty', 'Python'), ('SPAM', 'SPAAAM')]d = dict()for tuple in l:  d[tuple[0]] = tuple[1]# {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

或者这样:

l = [('Knights', 'Ni'), ('Monty', 'Python'), ('SPAM', 'SPAAAM')]d = dict(l) # {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

enumerate(iterable [,start=0])

我真的是超级喜欢这个!如果你以前写过 C 语言,那么你可能会这么写:

for i in range(len(list)):  # do stuff with list[i], for example, print it  print(i, list[i])

噢,不用那么麻烦!你可以使用 enumerate() 来提高可读性。

for i, item in enumerate(list):  # so stuff with item, for example print it  print(i, item)

isinstance(object, classinfo)

如果 object 参数是 classinfo 参数的一个实例或者子类(直接或者间接)的话返回 True 。

当你想检验一个对象的类型的时候,第一个想到的应该是使用 type() 函数。

if type(obj) == type(dict):  # do stuffelif type(obj) == type(list):  # do other stuff...

或者你可以这么写:

if isinstance(obj, dict):  # do stuffelif isinstance(obj, list):  # do other stuff...

pow(x, y [,z])

返回 x 的 y 次幂(如果 z 存在的话则以 z 为模)。如果你想计算 x 的 y 次方,以 z 为模,那么你可以这么写:

mod = (x ** y) % z

但是当 x=1234567, y=4567676, z=56 的时候我的电脑足足跑了 64 秒!

不要用 ** 和 % 了,使用 pow(x, y, z) 吧!这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ,只用了 0.034 秒就出了结果!

zip([iterable, ])

这个函数返回一个含元组的列表,具体请看例子。

l1 = ('You gotta', 'the')l2 = ('love', 'built-in')out = []if len(l1) == len(l2):  for i in range(len(l1)):    out.append((l1[i], l2[i]))# out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

或者这么写:

l1 = ['You gotta', 'the']l2 = ['love', 'built-in']out = zip(l1, l2) # [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

如果你想得到倒序的话加上 * 操作符就可以了。

print(zip(*out))# [('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]

结论

Python 内置函数很方便,它们很快并且经过了优化,所以它们可能效率更高。我真心认为每个 Python 开发者都应该好好看看内置函数的文档(引言部分)。忘了说了,在 itertools 模块中有很多很不错的函数。再说一次,它们确实屌爆了。

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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):可以提高你Python效率的几个小函数!

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