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【招聘直通车】数据分析师、大数据工程师、机器学习算法工程师职位一览

【招聘直通车】数据分析师、大数据工程师、机器学习算法工程师职位一览

 上海:高级大数据开发工程师

 地点:上海徐汇区  25-35w


职位描述: 

大数据底层架构设计和实施; 

对移动设备数据和社交数据进行挖掘分析和建模; 

逐步构建基于用户行为、喜好的标签系统,并应用于相关的个性化系统和业务分析中; 

负责数据管理平台的核心技术实现与优化; 

负责大数据在广告领域的创新应用,持续推动业务线的商业效果改进; 

岗位要求: 

本科及以上,计算机、软件工程、统计学、数据挖掘、机器学习等相关专业。 

2年及以上大数据流程架构经验,熟悉Hbase/Hive/Hadoop/Spark或等主流分布式开发平台,有高性能集群设计和开发经验。 

精通Linux,熟练掌握Python/C/Shell/Java,熟练掌握SQL数据库语言 HiveSQL/Mysql/Sqlserver。 

有数据挖掘算法实施经验,熟练掌握大规模数据挖掘、机器学习。 

对有广告营销大数据算法/开发经验者优先,有大型数据项目经验优先,有用户行为分析、用户建模、业务建模经验者优先。 

具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力。 

积极的工作态度,勤奋上进,有责任心。


简历投递:2510603836@qq.com

邮件标题格式:姓名+职位+PPV课推荐“命名发送

南京:大数据工程师  4人

职位:大数据工程师
公司:苏源高科
薪资:15k-25k


任职资格: 
1、计算机及其相关专业,大专及以上学历。两年以上大数据应用经验;
2、具备实时处理框架的设计和开发能力,熟练掌握Storm、Spark streaming等大数据实时处理框架中的一种;
3、熟悉Spark 、R、Hadoop、Hbase、Hive、Elastic Search/Solr等相关技术;
4、熟悉Scala、熟悉Linux开发环境,能进行shell脚本的编写;
5、具有较强的逻辑分析能力,高度的责任心及团队合作精神;
6、具有实际大数据项目的成功经验者优先考虑。

岗位职责:
1.负责异构数据系统和大数据平台的集成与融合;
2.负责数据挖掘算法的设计及对海量数据进行挖掘分析;
3.负责分布式数据仓库平台、海量数据批处理平台、实时数据处理平台等系统开发;
4.参与海量数据处理,业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模;
5.参与数据平台各系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率;
6、完成领导交办的其他任务。

投递邮箱:1074581101@qq.com 孙R
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深圳:大数据/BI工程师2人

深圳市蓝泰源信息技术股份公司
是一家02年成立,14年上市的智能公交企业

固定薪资15-25k+季度奖金+年终奖

地址:深圳市南山区科技园北区科技北二路航天微电机大厦A座5楼


职位描述: 
1、负责hadoop/spark平台技术引进和推广,并能结合用户需求快速落地推广; 
2、负责大数据分析需求设计和开发,包括数据集市、实时分析、数据展示等的开发,并交付生产,确保输出成果; 
3、负责项目成果在公司内的推广应用、培训,以及对外对内合作交流,不断提升公司的技术和应用能力。
任职要求:
1、计算机科学、应用数学、物理学等相关专业,本科以上学历; 
2、具有2年以上BI/报表相关工作经验,有数据挖掘相关工作经验;熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、spark、storm等相关开源项目开发,有一定调优经验; 
3、能熟练使用sqoop等作为etl工具,有tableau/qlikview开发经验; 
4、熟悉J2EE主流技术,熟悉Struts/Spring/Hibernate/ibatis/等开发框架;
5、有良好的口头和书面表达能力; 
6、良好的结构化问题解决能力。
7、本科毕业两年以上相关工作经验及大专毕业三年以上相关工作经验。

简历投递:885699227@qq.com 肖S
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苏宁:数据挖掘/机器学习算法工程师

2017年苏宁金融招聘数据挖掘/机器学习算法工程师
工作地点:江苏南京.苏宁总部

岗位职责:
1.深入理解苏宁金服业务模式,利用苏宁各平台的会员、行为、资产等数据资源,承接金服集团业务部门数据挖掘需求,研发支持业务发展的数据挖掘、机器学习算法;
2.负责将业务需求转换为数据挖掘需求,承担数据处理、数据分析、模型设计、算法开发(包括精准营销类、信用风险评级模型、企业征信、金融产品个性化推荐等)等工作;
3.负责各类算法的有效性测试、上线部署、参数调优,以及上线后算法效果跟踪、更新维护工作;
4.推动数据挖掘、机器学习结果应用,以及大数据分析、人工智能等前沿技术的研发与实践,参与团队能力建设,组织开展内部技术交流和培训工作;

任职资格:
1.统计学、数据挖掘、机器学习、数理金融、软件工程、计算机等相关专业,深刻理解数据挖掘、机器学习流程;
2.掌握常规数据处理、数据清洗技能,熟悉常用统计学、数据挖掘、机器学习、深度学习等算法原理;
3.熟练掌握一门脚本语言,如Python、R、SAS等,熟悉SQLHadoopSpark等大数据开发环境者优先;
4.有互联网个性化推荐、企业征信评级、金融行业会员数据挖掘等工作经验者优先;
5.具备较强的沟通和业务理解能力,抗压性强,有进取心、求知欲和团队合作精神;

微信: 6305032
简历投递:ligj@cnsuning.com
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广州:数据分析师

北京艾佳天诚信息技术有限公司诚聘:
注:转正可购买五险,入职即可享有国家法定节假日。
工作时间:周一到周六

岗位职责: 
1.协助智能分析功能开发,设计并建立出可以从指标、维度中预测出事物的未来行为,并提供建议或方案的数据模型 
2.开发并持续完善公司各项业务数据的统计分析模型,确保其准确性、实用性及可衡量性; 
3. 进行数据分析模型的聚类, 关联,分类分析,展示工作等;输出可视化的大数据报告,并通过用户需求和实际效果迭代优化数据模型; 
4、能够基于数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 

职位要求 
1.数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业大专学历 
2.良好的数学功底, 建模能力和编程能力; 
3、良好的数据敏感性,善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模; 
4、熟练掌握任一种分析工具,例SPSS、SAS、R语言、MatLab; 
5、熟悉数据库技术,如oracle、SQL、MongoDB; 
6、有Java开发经验,Hadoop/Spark/Storm实际经验的或参加过数学建模比赛经历优先考虑

发简历至hr2013gd_aj@163.com邮箱
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东莞:大数据工程师

职位要求:
1.本科及以上学历,特别优秀者可放宽到大专学历
2.熟悉ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作;
3.熟悉ETL应用开发,数据库性能进行调优;
4.参与数据抽取、加载、转换和脚本开发;
5.负责BI展现的开发;
6.熟悉使用Hadoop,Hive等对海量日志进行统计分析;
7.熟悉使用Python爬虫等自动运维工具
8.两年以上大数据应用与开发工作经验;
9.待遇从优,具体根据个人工作能力和资历而定,私聊;
10.工作地点:东莞市南城区。

简历投递:737676212@qq.com
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