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解析 :跻身数据科学领域的五条职业规划道路-配图

作者:数据小咖PPV课-人人都是数据咖-数据科学社区发起人,生涯规划咨询师

本文中的职位是国外对数据科学和大数据相关职位的划分。文末给出和国内职位的对应关系,供大家选择职位时比对。

数据管理员

-IT职位

-从事数据库管理

数据工程师

-数据基础设施

-hadoop,spark,DBs

-数据管道

商业分析师

-汇报、报表

-BI

-数据提取、DBS,Nosql,Haddop,spark,ETL

机器学习研究员/工程师

-算法

-预测性分析

-深度学习

数据使能专家

-真正的数据科学家

-关注数据本身以及它可以告诉的事实,并不涉及执行任务时所需要的技术或工具

需要注意的是,国内外在职位叫法上略有不同。在国内“数据管理员”称为“数据库工程师”,“商业数据分析师”一般称为“数据分析师”;“数据工程师”称为“大数据开发工程师”,“机器学习研究员/工程师”称为“数据挖掘工程师”或者“算法工程师”。

End

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/32251

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