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书单|程序员学数学读哪些书?

这个书单大家期待已久,之前我们分别单独推荐过《程序员的数学三部曲》《相爱相杀程序员的数学》,很受欢迎,近期又更新了几本经典的高等数学作品,同时也有优秀的科普作品出版。所以这次,做个汇总,还大家一个完整的“程序员的数学”书单。

书单|程序员学数学读哪些书?(有赠书)

作者:结城浩 译者:管杰
作者:平岡和幸 堀玄 译者:陈筱烟
作者:平岡和幸 堀玄 译者:卢晓南
定价:163.50 元
掌握编程所需的数学知识
通俗易懂,穿插大量有趣的实例和图表
阐述程序员和数学爱好者所需掌握的数学基础知识、概率统计和线性代数知识
同时也是机器学习、数据挖掘、模式识别领域必须掌握的内容
《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。
《程序员的数学2:概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
《程序员的数学3:线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。
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书单|程序员学数学读哪些书?(有赠书)
作者:Ronald L.Graham,Donald E.Knuth,Oren Patashnik
译者:张明尧 张凡
定价:99.00 元
顶级数学家和计算机科学家合著不朽经典,豆瓣评分9.4分
不仅讲述数学问题和技巧,更侧重教导解决问题的方法
或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦,让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙
本书讲解了计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识。
本书包括了六大类500多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解。
《普林斯顿微积分读本(修订版)》(含电子版)
《数学分析八讲(修订版)》
《小波十讲》
《线性代数应该这样学(第3版)》
《概率导论(第2版·修订版)》(含电子版)
《概率论及其应用(卷1•第3版) 》
《应用随机过程》(含中文版和英文版)
《EECS应用概率论》(含电子版)
《矩阵分析(英文版•第2版)》
《矩阵计算(英文版•第4版)》
《金融时间序列分析(第3版)》
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作者:阿德里安·班纳
译者:杨爽,赵晓婷,高璞
定价:99.00 元/电子书49.99元
《普林斯顿微积分读本 》修订版,豆瓣评分9.1分
将易用性与可读性,内容的深度与数学的严谨完美结合的经典著作
风靡美国高校的微积分参考读本,一本书搞定微积分基础与应用
这本经典著作源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程,阐述了求解微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点,着重训练大家自己解答问题的能力。
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作者:А. Я. 辛钦
译者:王会林 齐民友
定价:29.00 元
著名苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著
全面梳理数学分析主要内容
经典教材,思路清晰,引人入胜
短短八讲,不仅让你了解数学分析的概貌,更让你领会数学分析的精髓。本书内容涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。
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作者:Ingrid Daubechies
译者:贾洪峰
定价:79.00 元
小波理论重要贡献者数学家经典名著最新中文译本
数学界公认的经典名著,包含了20世纪80年代以来世界上有关小波分析的最先进成果
小波分析入门必读
本书全面论述了小波分析的主要原理和方法,并给出了大量实践例题,描述了小波的许多应用。
本书适合工程数学、信号分析、通信等方向的科研人员和高等院校相关专业师生。
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作者:Sheldon Axler
译者:杜现昆 刘大艳 马晶
定价:49.00 元
线性代数经典佳作
原版畅销30多个国家,被200多所高校教材采纳为教材
完全抛开行列式来描述线性算子的基本理论
本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同,它完全抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。
书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释,不仅增加了趣味性,还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。
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作者:Dimitri P.Bertsekas,John N.Tsitsiklis
译者:郑国忠,童行伟
美国工程院院士力作,MIT等全球众多名校教材
从直观、自然的角度阐述概率,入门首选
本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。
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作者:William Feller
译者:胡迪鹤
定价:69.00 元
畅销60年概率论经典教材
伟大概率学家威廉·费勒著
国内著名数学家胡迪鹤翻译
本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,也涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用。
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作者:Sheldon M. Ross
译者:龚光鲁
定价:99.00 元
国际知名统计学家Sheldon M. Ross作品
北美精算师考试指定参考书,中文版和英文版同时销售
应用随机过程经典教材,精算学、人工智能、机器学习必备参考
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。
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作者: Jean Walrand
译者:黄隆波
定价:69.00 元/电子书34.99
以PageRank等热门的计算机和通信算法为实例,带你进入概率论的奇妙世界
本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和路线规划,并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念,包括马尔可夫链、大数定律、中心极限定理、假设检验、最小方差预测等。
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作者:Roger A. Horn,Charles R. Johnson
定价:99.00 元
矩阵理论经典著作,国际通行主流教材
矩阵分析理论的权威教程和不可或缺的参考资料
本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法。主要内容有:特征值、特征向量和相似性;酉相似和酉等价;相似标准型和三角分解;Hermite矩阵、对称矩阵和酉相合;向量范数和矩阵范数;特征值的估计和扰动;正定矩阵和半正定矩阵;正矩阵和非负矩阵。
第2版进行了全面的修订和更新,用新的小节介绍了奇异值、CS分解和Weyr范式等其他内容,并附有1100多个线性代数课程的问题和练习。
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作者:Gene H.Golub,Charles F.Van Loan
定价:99.00 元
数值线性代数计算领域圣经,世界实名学府参考教材
现代矩阵计算奠基人Gene H. Golub名著
国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著
书中系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法,提及的许多算法都有现成的软件包实现。每节后附有习题,并给出了大量注释和参考文献,有助于读者自学和巩固正文内容。第4版全新改版,新增了约四分之一内容,包括张量计算、快速变换、并行LU等主题,反映了近年来矩阵计算领域的最新进展。
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作者:Ruey S.Tsay
译者:王远林,王辉,潘家柱
定价:85.00 元
本书全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些最新研究成果,系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。
新版更新了数据,还给出了R 命令和实例,是理解重要统计方法和技术的奠基石。
作者:石田基广
译者:支鹏浩
本书适合所有对数据分析感兴趣但又苦于无从下手的读者阅读。
本书以小说的形式展开,讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所,从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台,选取贴近生活的案例,将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中,讲解由浅入深、寓教于乐,没有深奥的理论和晦涩的术语,同时提供了大量实际数据,使用免费自由软件RStudio引领读者进一步体验数据分析,实践性非常强。
书单|程序员学数学读哪些书?(有赠书)

作者:高扬
本书从众多先贤及科学家的轶事讲起,以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学应关注的要点,然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实,从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。本书并不以高深的数学理论研究作为目的,也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络,而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗,并试着从中悟出一些道理。
书单|程序员学数学读哪些书?(有赠书)

作者:刘凡平
适读人群 :对大数据算法感兴趣的人。
面向实际:针对现实中的问题,给出对应算法
底层讲解:详细讲解了算法的设计思路,体会大师的思想
涵盖面广:囊括常用的53种算法,用以解决各类问题
应用广泛:可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。
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作者:大栗博司
译者:尤斌斌
本书为理论物理学家大栗博司先生写给自己女儿的数学读本,全书以用“数学语言”解读自然为线索,用生动故事和比喻重新讲解了数学的核心原理与体系,并且讲解了把数学作为一门“语言”的思维方式,是数学入门,重新理解数学的科普佳作。
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书单|程序员学数学读哪些书?(有赠书)
《数据科学家养成手册》
作者:高扬
出版社: 电子工业出版社
出版年:2017-05-01

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/32235

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