【公开课】Matlab初中级实战培训开课了，免费试听！

时间

地点

费用

2014年

6月13–15日

广州，创新谷咖啡

3000/2200（学生）

Day 1 第一天

简介

· MathWorks公司和MATLAB产品介绍

· 课程设置，教材介绍

· 课程大纲

MATLAB 用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.

· 从文件中读取数据

· 保存和加载变量

· 绘图

· 定制图形

· 计算统计量

· 导出图形

变量与表达式

本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据

· 创建变量

· 获得帮助

· 读取和修改变量中的值

· 创建字符变量

向量的分析和显示

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。

· 向量的计算

· 显示向量

· 基本的绘图选项

· 图形的标注

分析和显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。

· 大小和维数

· 矩阵的计算

· 矩阵数据的统计

· 绘制多个列数据

· 矩阵的形变

· 多维矩阵

点击式数据导入

通过鼠标点击完成MATLAB数据加载

点击式绘图

通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制

CELL的使用

· 详细介绍MATLAB CELL数组的使用

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

· MATLAB数据类型

· 创建与读取变量

· 整数

· 元胞

· 结构体

· 函数句柄

· 类型转换

Day 2 第二天

二维、三维图

· 详细介绍MATLAB的二维和三维图画法

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。

· 图形结构

· 多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots

· 绘制方程

· 使用颜色

· 定制图形

数据可视化专题

· 股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法

逻辑和流程控制

本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。

· 逻辑操作和变量

· 逻辑索引

· 流程控制

· 循环

· 用户输入和输出

· 发布代码

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。

· 建模实例

· 命令行历史

· 创建脚本文件

· 运行脚本

· Cells

并行运算

MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍

Day 3第三天

神经网络

· 详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。

从原理开始介绍

何时使用？

神经网络解决的问题

感知器

BP神经网络

SOM神经网络

点击式神经网络的建立

反向代码生成

神经网络工具箱演变

神经网络的并行

神经网络建立过程常见问题

多元回归分析

· 详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想

· 包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归

· 模型的介绍

· 变量的介绍

· 模型统计量的介绍

· MATLAB的实现

· 结果的分析

· 常见问题和错误

·

一网打尽分类、回归、聚类算法

· 将根据数据和程序，对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。