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【论坛】2014中国大数据国际高峰论坛

【论坛】2014中国大数据国际高峰论坛

主办单位:中科院深圳先进技术研究院、中国量化投资研究院、复旦大学管理学院(拟)

承办单位:国泰安金融大数据研究中心(筹)、深圳市国泰安信息技术有限公司、深圳市中宽信息咨询有限公司

媒体支持:和讯网、东方财富网、新浪财经、每日经济新闻、中金在线、比特网、大数据中国、商业评论、中国IT新媒体、证券之星


邀 请 函

尊敬的:

您好!

随着云计算、 物联网的发展,我们迎来了大数据的时代。为应对技术革命带来的机遇和挑战,美国把大数据提高到国家战略层面,形成了全体动员的格局。中国《“十二五”国家 战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化。开源分析机构Wikibon认为:未来5年全球大数据市场拥有广阔的发展前景,复合年增长率将达到58%,其市场盈利将由2012年的50亿美元增长至2017年的500亿美元!赛迪顾问统计数据显示:2012年我国大数据市场规模仅为4.5亿元,2013年中国大数据仅IT应用市场规模就达到了34.3亿元,展现了良好的增长势头。进入2014年,大数据市场的新产品、新技术、新服务正在不断涌现,我国大数据产业存在重大机遇也面临巨大挑战。国际上大数据产业发展的最新趋势是什么?国内大数据产业发展存在的问题与解决办法是什么?金融、信息技术、医疗、教育等行业如何在大数据中挖掘价值?等等这些问题成为国内大数据产业发展关注的焦点。针对这些问题,拟由中科院深圳先进技术研究院、中国量化投资研究院、复旦大学管理学院共同举办的“2014中国大数据国际高峰论坛”将于2014年 8月22-24日在上海银星皇冠假日酒店隆重开幕。论坛为国内外的大数据产业界、学术界和政策制定方之间搭建一个沟通交流的国际化平台。届时将有100多位世界顶尖的大数据产业界专家和学术界知名学者,与600多位来自IT、金融、教育、医疗、政府和民间资本代表,共同探讨大数据产业发展以及大数据产品和工具等前沿话题,分享大数据智慧,探索各行业之间面临的数据分析应用问题的解决途径。此次峰会将大力推动大数据与信息技术产品的融合创新,促进大数据技术与工具在金融、医疗等领域的快速广泛应用,推动学校大数据相关学科 教育和科研进步,提高政府科学决策能力,提升企业生产及管理精细化和智能化的水平,从而以推动中国大数据产业向纵深发展!本届论坛将汇聚活跃于业界的行业及企业用户等大数据产品和解决方案采购方,以及大数据产品和方案提供商等,搭建效率最高、效果最佳的沟通平台以促进大数据在中国市场的持续增长和创新发展。本届论坛也将同期举办大数据技术与应用高级研修班。岂能轻易错过以下重要信息与良机?!提升品牌在大数据行业的专业影响力扩大市场及公关传播的广度和力度,提高业界大数据相关产品与方案在市场的关注度与美誉度构建与目标受众信息沟通的交流平台,通过市场调查获得最真实的需求信息展示和推广企业大数据相关产品和解决方案,提升企业在大数据市场的竞争力获得销售线索,通过有效的市场活动积极辅助销售工作的深入开展建立良好的行业关系,为拓展市场奠定坚实基础有效影响拥有购买决策的高端人群,发现并把握潜在的商业机会为此,论坛组委会诚挚邀请您拔冗光临论坛活动!我们相信,您的莅临必将为论坛增光添彩。预祝您取得圆满收获!敬颂时安!



大数据技术与应用高级研修班课程安排
2014年8月22日 星期五(上午)
09:00~10:30 一讲 大数据概论

  • 什么是大数据

  • 大数据与Business Intelligence(BI)

  • 大数据相关技术与应用概况

  • 大数据热点问题与发展趋势介绍

10:45~12:00 第二讲 大数据组织存储高级技术

  • 数据仓库体系架构

  • 数据模型与数据仓库关键技术

  • 数据的提取,转换和加载(ETL)

  • NoSQL数据库技术

2014年8月22日 星期五(下午)
14:00~15:30 第三讲 大数据分析高级技术

  • hadoop/MapReduce

  • 高级数据分析方法与技巧

  • 可视化技术

  • 常用分析工具介绍

15:45~17:00 第四讲 数据挖掘技术及应用

  • 分类算法、聚类算法

  • 估计、预测等算法

  • 大数据时代下的网络化精准营销

  • 大数据应用与商业机会

2014年8月23日 星期六(上午)
09:00~11:30 第五讲 大数据应用案例分析

  • 大数据金融行业应用典型案例分析

  • 大数据IT公司应用案例实战

  • 大数据背景下的电子商务实践

  • 数据分析工具应用案例鉴赏

  • 大数据与物联网应用

11:30-12:00
  • 结业仪式

注:授课内容可能会根据授课讲师实际情况作适当调整。

【拟邀授课讲师】

须成忠,中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长、研究员、首席科学家、博士生导师。云计算研究中心主任、美国韦恩州立大学计算机科学与工程正教授、云计算与互联网实验室主任,终身教授。

须成忠教授是IEEE和IEEE计算机协会资深会员,美国华裔教授学社理事。他也是中国自然科学基金会2010“海外学者合作研究基金”(“海外杰 青”)获得者。2011年入选“广东省领军人才”计划和国家“千人计划”。现任并行与分布计算领域最顶级的期刊 “IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems”和 “Journal of Parallel and Distributed Computing”在内的五家国际著名学术期刊的编委,积极参与了60多 个该领域的国际学术会议的组织及评审委员会的工作,并担任十多个国际会议的大会主席或程序委员会主席。须成忠教授的主要研究方向包括并行与分布式系统、互联网与云计算,高性能计算、无线嵌入式系统。在并行计算方面,他专攻大规模系统中负载平衡问题的 理论和算法。提出了一组深具影响的“维度交换”扩散性负载平衡算法。该方法很好地解决了系统资源管理中一个长期未决的负载均衡兼顾数据局域性的问题,并提 供了一个灵活的全局优化与开销之间折衷的手段。他的《并行计算机中的负载平衡问题》专著于1996年由世界著名的Kluwer Academic出版社出 版发行。须成忠迄今在相关领域的一流学术期刊和会议上已发表SCI/EI论文160余篇, 其中包括50余篇IEEE /ACM Transactions 和其他一流国际期刊论文。至今,须成忠的论文(著)已被引用1000多次。须成忠的研究获得美国政府,特别是美国自然科学基 金(NSF)的大力资助。林健武,博士,中国量化投资研究院常务副院长,清华大学深圳研究生院教授林健武先生早年毕业于清华大学,获双学士及硕士学位,并获得美国宾夕法尼亚大学(UPENN)系统工程博士及系统工程和网络工程双硕士。现任中国量 化投资研究院常务副院长和国泰安信息技术有限公司首席技术专家,兼任清华大学深圳研究生院兼职教授,国信证券博士后流动站指导教师,美国 Stone Ridge Asset Management亚洲顾问。林博士在华尔街从事量化投资交易十多年,曾经在美国50大对冲基金之一的迈格尼塔投 资公司担任全球量化投资战略交易总监,负责数十亿美元全球量化基金的投资交易。在这之前,他就职于美国摩根史坦利和高盛等国际一流投资机构近十年,曾担任 高盛股票投资战略副总裁, 主要负责组合交易和算法交易工作。林博士是国际金融工程师协会(IAFE)会员,曾荣获国际IEEE论文奖,兼任美国学术刊物 审稿专家。姜义平,博士,副教授,北京师范大学兼职硕导,国泰安大数据与海外事业部副总经理

中国科技大学硕士、澳门大学博士,师从C. L. Philip Chen教授 (IEEE SMC主 席,IEEE transaction on SMC: system主编,IEEE Fellow, AAAS Fellow)。研究领域软件工程、物 联网、大数据、计算智能等。博士期间发表SCI论文影响因子达12.637,发表在不同的国际著名的学术期刊如 IEEE Transactions on industrial informatics等。编著有:《实用软件工程(国家十一五规划教材)》和《软件 工程实践教程》等。

嘉宾报名表请在PC端输入该地址下载http://www.ppvke.com/Blog/archives/5885或点击“阅读原文”查看!

原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):【论坛】2014中国大数据国际高峰论坛

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/30395

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