【学习】什么是假说思考！你不知道的数据分析思维方法论（三）

一说到假说，也许大家会第一个想到大陆漂移假说，那么电商中的假说是什么？

九. 想出假说的瞬间

1. 假说产生于讨论和访谈中，也有一些是灵机一动~！

2. 根据分析结果构建假说

#1 大家试着提出假说【理解清凉饮料市场形势图】

#2 大家试着提出假说【了解国内汽车市场】

3. 根据访谈构建假说

– 首先要明确访谈目的

#1. 理解客户所在行业和业务

#2. 发现丶整理问题

#3. 构建丶验证假说

3.1 现场访谈是宝山

– 能否深化所提问题是访谈能否成功的关键

– 问题的深化可带来假说的深化

3.2 做访谈笔记

#1 目的：为了整理自己的思路

#2 目的：为了与他人分享访谈所得

#3 目的：将笔记作为PPT演示资料的根据

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十. 构建假说的大脑使用方法

1. 方法一：重反方向看问题

– 有3种思考方式

#1. 站在客户丶消费者的角度思考问题

#2. 站在一线现场的角度思考问题

#3. 站在竞争对手角度思考问题

2. 方法二：归零思考

– 例如：减少呼叫中心成本

3. 方法三：跨两个极端进行思考

– 例如：当经济市场萎靡时【复印纸】丶【LV】会如何定价？

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十一. 好的假说与坏的假说的差异

1. 好的假说可以深入下去

– 例举一：【简单的假说】

#1. 销售人员的工作销售率差

#2. 差的销售人员多

#3. 年轻的销售人员没有接受过充分的培训

– 例举二：【可深入的假说】

#1. 销售人员忙于做事务性的工作，没有时间去拜访客户.

#2. 销售人员之间的信息沟通不够，优秀销售人员的诀窍没有被大家共享.

#3. 营业部的销售负责人同时还没有完成个人销售指标，他们为自己的销售忙的不可开交，因此没能指导年轻销售员.

2. 好的假说能带来行动

– 好的假说每个都能深入下去，当假说被证明是正确的时候，能带来立即可执行的解决策略.

– 构建好的假说的重要原因

#1. 一旦构建出好的假说，我们便能非常顺利地解决问题.

#2. 能更早发现问题，我们提过“销售业绩不能提高”的例子来思考这个问题.

#3. 要发现问题，便不能仅在“销售效率差”这种表面原因上停留，而必须深入挖掘下去并发现“效率差”的原因.

– 另外，我们还要构建多个假说，以验证那个假说的原因才是销售效率差的罪魁祸首，而不仅仅构建一个假说.

（未完待续）

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【学习】什么是假说思考！你不知道的数据分析思维方法论（三）