一、什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际 工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
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二、数据分析和大数据相关技术
| 数据采集 | ETL（数据提取、转换和加载），数据众包 |
| 数据存储与管理 | 结构化、非结构化和半结构化数据，分布式文件系统，关系数据库，数据仓 库，云计算和云存储，实时流处理 |
| 数据分析与数据挖掘 | 关联规则分析，分类，聚类，遗传算法，神经网络，预测模型，模式识别，时间 序列分析，回归分析，机器学习，空间分析，社会网络分析，自然语言分析 |
| 计算结果显示 | 标签云，聚类图，空间信息流，热图 |
三、数据分析基本步骤及常用工具
| 步骤 | 基本工具 | |
| 第一步 | 明确思路 | Mind Manager… |
| 第二步 | 数据收集 | Word、Excel… |
| 数据存储 | Acess、Oracle、MySql、FoxPro… | |
| 第三步 | 数据整理 | Epidata、Excel、SPSS… |
| 第四步 | 数据分析 | SPSS、SAS、Matlab、Eviews、Stata、Excel… |
| 第五步 | 报表呈现 | Excel、SPSS、CrystalXcelsius、PPT、Swiff Chart… |
| 第六步 | 报告撰写 | Word、Excel、PPT… |
四、数据分析的作用
1、现状分析–简单来说就是告诉你过去发生了什么
现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等日常通报形式。
2、原因分析–简单来说就是告诉你为什么发生了
经过第一阶段的现状分析，对企业的运营情况有了基本了解，但不知道是什么原因引起。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因，以便运营策略做出调整与优化。
3、预测分析–简单来说就是告诉你将来发生什么
在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势做出预测，为制定企业季度、年度运营目标及策略提供有效的参考决策 依据，以保证企业的可持续健康发展。
五、数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
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六、数据分析师应具备的能力
七、课程计划
八、名师简介
杨大江，资深Hadoop,Hbase专家擅长领域：Hadoop大数据平台项目的解决方案架构设计
邓静芝，高级数据分析专家擅长领域：业务数据建模、数据分析顾问、客户咨询管理
胡辉，系统分析与集成博士擅长领域：数据分析与挖掘，系统建模及优化
张子良，高级系统分析师擅长领域：金融支付、云计算、大数据和数据挖掘
黄文锐，厦门大学统计学硕士，资深数据分析师擅长领域：海量用户行为数据进行分析、挖掘
易向军，北京科技大学计算机硕士，高级数据分析师，长期从事于电信和互联网领域的数据分析工作擅长领域：数据挖掘相关技术的研发和推广
九、教学环境
十、相关证书
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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【培训】数据分析师认证培训课程 SPSS/SAS/R/Hadoop
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