【涨姿势】绝不装逼的大数据科普（一）

那就从去年9月说起，花正好, 月正圆的时候，桑尼在西班牙巴塞罗那听过一个大数据的课程（是的，您没看错，我跑去建筑鬼才高迪的城学习大数据。。。）

那个西班牙叫兽长得还蛮帅的，教得实在是不怎么样，比如，他用了这样一张图来说明大数据的趋势-




这算是个什么毛线大数据啦？？！！（长得也的确像个毛线。。。）

再比如，他说大数据就是从千字节（1000）到尧字节（1000000000000000000000000）时代的转变。。。谁能把这串数字用英文念出来，我给你中国达人秀的编导电话哦亲




此处友情提示：以后不管在公司茶水间，老板会议室，闺蜜下午茶等等场合，要和人家表示你很懂大数据，千万不要像这位叫兽一样用数据来表示！一下子就low掉了好吗？要从思维和商业模式的改变来谈才比较洋气哦。

当然叫兽也不是一无是处，比如他用的这张图就有那么点意思了，以下是大数据技术分析出的美国NBA球员场上投篮和得分概率分析。

这才终于说出了大数据的意义呢，当当当拉开我的大数据科普序幕。

大数据科普1：只问“是什么”，不问“为什么”

如果有人爱你，你只需要知道他（她）爱你，是不是一定要知道他（她）为什么爱你呢？不一定吧。
大数据也是同样的机制。

虽然在小数据时代，相关关系也能通过假设体现，但到了大数据时代，相关关系（而非因果关系）基于庞大而全面的数据样本大放异彩。

简单说来，就是如果事件a和事件b常常一起发生，一旦a发生了，大数据就可以预测b也要发生了。

但是a和b到底是什么基友关系，who cares？也没有人能告诉你。

大数据是为了你的目的发挥作用的，不要去打破砂锅问到底了。你是不是一定要去问kobe bryant为什么你在右边的投篮命中率比较高呢，他估计自己也不造吧，你要做的就是尽量不要让他在这个区域出手啊！

大数据科普2：大数据时代，数据越多越好吗？

当然不是。

虽然大数据已经让整个商界变得很浮夸，但很多大数据和预测分析的案例都表明，更多的数据未必带来正面的业务影响。

对于各位商界精英以及数据分析师来说，重要的不是如何分析所有的数据，而是基于自己的商业模式先认真考虑一下－通过哪些数据可以得出真正有价值的结果。因为过多的数据不会带来本质的不同，反而会让自己陷入雾里看花之中。

打个很恰当的比方，你和一个人谈恋爱，是不是知道他（她）的事情越多越好呢？要是你和吴彦祖（女读者看这里）或者林志玲（男读者看这里）在一起，他们是跨国通缉犯（假设）的事情你知道后反而会陷入不必要的混乱呢。。。你们说是不是这么个道理？

所以相信我吧少年，大数据就是这么叫而已。“相关数据”的“相关关系”本身，已经足够我们很好滴了解这个世界了。

ps.如果大家喜欢我也可以谈谈对热门BIG书籍－《大数据时代》的看法。我和作者维克多那（yi）么（mian）熟（zhi）了（yuan），吐槽就更不用客气了～～

更有用的【绝不装逼的大数据科普（二）】，请听下回分解。

作者：桑尼潘

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【涨姿势】绝不装逼的大数据科普（一）