1. 首页
  2. R语言

【工具】SAS数据整理的16个技巧

【工具】SAS数据整理的16个技巧

1、修改属性   attrib

2、根据条件删除记录   if条件 then delete;

3、分拆数据集 data mastermissing; merge old new(in=x); by id; if x=0 then output missing;else output master; run; 4、利用attrib删去所有label data want;set have;attrib _all_label=""; run;

5、keep保留变量data abc;setad;keep name label;run; 6、drop 删除变量data abc;set ad;drop name label;run; 7、Missing(),如果变量有缺失值,则返回真。 如  data test_miss;   set learn.blood;  if missing(Gender) then MissGender + 1;   if missing(WBC) then MissWBC + 1;   if missing(RBC) thenMissWBC + 1;   if Chol lt 200 and not missing(Chol) then   Level ='Low ';   else if Chol ge 200 then Level = 'High';  run;   当变量名形如x1-x5,可以调用missing(of x1-x5).此种写法也可用于诸如sum等函数。

8、Ranuni.返回0到1的随机数。若以0作为种子,SAS将以系统时间作为种子产生随机数。

9、Lag返回前一个观测值的函数。 看下面的代码   data look_back;   input Time Temperature;  Prev_temp = lag(Temperature);  Two_back = lag2(Temperature);  datalines;   1 60   2 62   3 65   4 70   ;  得到结果为   Listing of LOOK_BACK   Prev_  Obs Time Temperature temp Two_back   1   1   60   .   .   2   2   62   60   .   3   3   65   62   60   4   4   70   65   62   lag返回前一个观测值,lag2将返回往前数两个的观测值,不是指两个观测值。呵呵。lag的一般作用为计算两个变量的差值。将上例略微修改一下,计算两天的温度差。   data diff;   input TimeTemperature;   Diff_temp = Temperature – lag(Temperature);   datalines;   1 60   262   3 65   4 70   ;   当然更直接的用法是用Diff函数。   data diff;   input Time Temperature;   Diff_temp = dif(Temperature);   datalines;   1 60   2 62   3 65   4 70   ;

10.Compbl:将字符串中两个或两个以上的空格删除只剩一个空格(即 compress blank)。Compress删除空格或指定的字符。  假设有一个名为电话号码的变量,由于其来源的不同,导致格式多样。  Phone   (908)232-4856   210.343.4757   (516) 343 – 9293   9342342345  现在想去掉左右括号,点号和-号。   data phone;  length PhoneNumber $ 10;   setlearn.phone;   PhoneNumber = compress(Phone,' ()-.');  drop Phone;   run;   compress的参数称为修饰语(modifier),各个修饰语的意思如下  d   删除数字   a   删除大小写字符   i   忽略大小写   k   保留字符串   s   删除空格,制表符等   p   删除标点符号   例如   函数   作用  返回值   compress(String,,'a')删除所有字符串   123   compress(String,,'kd')删除除数字外的其它字符   123   compress(String,'wxyz','i')忽略大小写删除wxyz   123   compress("A?B C99",,'pd')删除标点符号和数字   AB C

11、连接字符串。||或者!!将连接两个字符串为一个字符串,其长度等于两个字符串长度之和。比方说one=ABC,two=DEF,则one||Two将返回ABCDEF.   CAT函数等同于||,除了返回的字符串的长度以外,其缺省值是200.Cats函数在连接字符串前去掉字符串前面和后面的空格。Catx类似于 Cats,在去掉前后的空格后,会在连接的两字符串中间插入分隔符。下述代码为其例子。  title "Demonstrating the Concatenation Functions";  data _null_;   Length Join Name1–Name4 $ 15;   First = 'Ron ';   Last = 'Cody ';   Join = ':' || First || ':';   Name1 = First || Last;   Name2 = cat(First,Last);   Name3= cats(First,Last);   Name4 = catx(' ',First,Last);   file print;   put Join= /   Name1= /   Name2= /   Name3= /   Name4= /;   run;   输出结果   Demonstrating the Concatenation Functions   Join=:Ron :   Name1=Ron Cody   Name2=Ron Cody   Name3=RonCody   Name4=Ron Cody

12、Find函数。其语法形式如下   find(string,find-string, modifiers,starting-position)

13、字符串拆分函数Scan.Scan函数提出以空格或标点符号隔开的第n个单词。不同于trim,trim只是提取字符。【功能】从字符表达式s中搜取给定的n个单词【类别】 字符函数【语法】1. Scan(s,n) n为正数时,从字符s末尾提取n个字符2. Scan(s,n) n为负数时,从字符s开始提取n个字符3. SCAN (s,n<,list-of-delimiters>)【注意】1. 如果缺失指定的生成变量的长度,系统默认长度为200.2. 如果|n|=0或大于字符s的长度,则该函数返回空格。【例子】data a;arg='ABC.DEF(X=Y)';word=scan(arg,3);put word;run; data b;arg='ABC.DEF(X=Y)';word=scan(arg,-3);put word;run;data c;arg='ABC.DEF(X=Y)';word=scan(arg,-20);put word;run;data d;input Arr $ & 22.;ArrivalGate=scan(Arr,1,' ');DepartureGate = scan(Arr,2,' ');put DepartureGate ArrivalGate arr;cards;Arrival DepartureGates;run;14、比较字符串函数Compare

15、模糊匹配函数Spedis. 例如   data fuzzy;   input Name $20.;   Value = spedis(Name,'Friedman');   datalines;  Friedman   Freedman   Xriedman   Freidman   Friedmann   Alfred   FRIEDMAN   ;   返回结果如下   Listing of FUZZY   Name   Value   Friedman  0   Freedman   12   Xriedman   25   Freidman   6   Friedmann  3   Alfred   100   FRIEDMAN   87   当两个字符串完全匹配时,将返回0.第一个字符匹配错误,将比其它字符匹配错误所得的处罚分数更大。

16、字符串替换   函数Translate会替换某个字符,而Transwrd会替换某个单词。例如   data trans;   input Answer : $5.;   Answer = translate(Answer,'ABCDE','12345');   datalines;  14325   AB123   51492   ;   得到结果如下   Answer   ADCBE   ABABC   EAD9B  Tranwrd经常用于标准化地址等,如以Street替换St.,以Road替换Rd.,等等。

原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):【工具】SAS数据整理的16个技巧

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/29399

联系我们

4000-51-9191

在线咨询:点击这里给我发消息

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息