【聚焦】大数据帮助抗击埃博拉

　　世界卫生组织25日发布的报告中说，肆虐西非地区的埃博拉疫情已致死将近5000人。如果能够提前预知病毒的传播和暴发，状况是否会有所不同？美国一个卫生机构通过分析互联网数据，试图提前定位可能的埃博拉病例，了解这一疾病的蔓延趋势。一些研究人员说，这类大数据分析可以有效抑制流行病传播。　　极具潜力　　“健康地图”现今主要使用这种大数据分析法探测和监控疫情。一些专家说，这种分析法中的预测性分析技术的用途可以更大。如果营销人员能够使用这类技术把分类广告信息投放潜在用户，而且可以依据用户喜好向他们推荐音乐和电影，那么这类技术在抗击埃博拉等传染病领域应该有更大用途。　　美国密歇根大学理论流行病学家马里萨·艾森伯格说：“我认为大数据具有极大潜力，既可以帮助抗击埃博拉，而且可以帮助对抗其他疾病的暴发。”　　艾森伯格利用数据模型研究疾病的传播情况，比如曾经肆虐海地的霍乱。她说，通过分析微博客网站“推特”上的消息、航班数据、紧急电话拨打情况以及其他健康数据可以获取更有效的信息。　　她说，由于防疫“时间宝贵”，应该尝试扩大数据获取范围，并利用实时数据。更快地获得数据可以让健康部门官员找到办法并治疗患者，以便防止疫情扩散。美国微软公司先前说，这家企业将使用计算机云平台帮助研究人员抗击埃博拉。　　监控动向　　法新社26日报道，世卫组织8月8日宣布埃博拉构成国际关注的突发公共卫生事件9天前，美国监控和分析全球流行病疫情机构“健康地图”通过搜集社交媒体、地方媒体报道和其他互联网上超过15种语言的信息，确定埃博拉出血热在几内亚境内的传播情况，并对埃博拉在西非地区的蔓延有了初步了解。　　按照“健康地图”联合创立者克拉克·弗赖费尔德的说法，官方发布消息通常会更谨慎，尽管这一民间机构的报告“确认程度”可能达不到官方的水平，但仍希望让人们尽快了解与疫情相关的消息。“健康地图”采用电脑软件和专家相配合的方式分析数据，监控病毒传播。这一2006年在波士顿儿童医院成立的机构曾成功追踪甲型H1N1流感病毒传播，并且可以监控其他传染病的动向。　　弗赖费尔德说，监控疫情的挑战之一是，首次出现病毒暴发迹象时，你不清楚这种病毒会不会蔓延至全球，“随时都有小范围疫情暴发情况，问题是，它何时会变得更加严重”。　　已获成功　　如今，应用类似大数据分析技术抑制埃博拉病毒传播已获得一定成功。　　尼日利亚通信技术部长奥莫博拉·奥卢布索拉·约翰逊在一场新闻发布会上说，科学技术和社交媒体是这个国家结束埃博拉疫情的重要原因。　　世卫组织25日发布的埃博拉报告显示，尼日利亚累计出现埃博拉病毒确诊、疑似和可能感染病例20例，死亡8人，连续42天(埃博拉病毒潜伏期的两倍时间)没有发现新病例，埃博拉疫情于20日宣告结束。“就对抗埃博拉而言，时间非常重要。手机软件有助于减少75%报告感染情况所用时间。检测结果可以扫描至平板电脑上，并上传至应急数据库。一线工作小组可在手机上收到短信提醒，获知检测结果，”约翰逊说。

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