排序在数据分析中有多重要？

说不会对数据排序的举手，所有的手都放下了。拿到数据，谁还不会排序吗？就连你在打牌时都在排序。

可是这一小小的操作，在数据分析中到底有多重要，有人知道吗？我们先来看一下排序的动态原理图，是不是很直观！

排序，了解一组数据的最快速方法之一

排序排序，为什么要排序，业务员和数据分析师在“为什么排序”的问题上也有不同程度的理解。

对于业务员，简单说差不多就是“比大小”的概念，哪款产品销售第一，哪款滞销，今天谁的业绩最多，谁的业绩最少，拿到销售数据，只要排个序，立马就可以得出这些答案。

如果你还觉得解释的不够清楚，请回家问一下正在上小学的小伙伴们，他们对排序、排名的敏感程度不亚于任何一个数据分析师。原因你懂的。

对于数据分析师来说，排序只是个开始，排序是诸多高级数据分析方法的基础操作。常挂在分析师嘴边的一句话是这么讲的：一组数据太多，我们能记得住的就是最大值、最小值、平均值、中值、百分位、标准差等。

总体来说，数据一经排序，最大值、最小值、平均值可能是印象最深刻的数字，也是能在记忆中持续较长时间的数字。当然对于有经验的数据分析师来说，按照顺序相邻两个数字之间的差距大小，排序还可以看出这组数据的变化跨度和趋势。

字不如表，表不如图，如果把上面这组数据可视化，制作成一张图片，效果更是一目了然。

所以，面对庞大数据一筹莫展时，可以采用简单排序的方法对数据进行初步的了解，抓住关键的几个数字进行记忆或对数据进行整体性把握。

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：排序在数据分析中有多重要？