【学习】数据分析师的Python日记-第1天：谁来给我讲讲Python？

PPV课大数据

今天带来的是PYTHON，这是一篇非常有意思的文章。希望对大家有帮助。

导语：或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。

【第一天】谁来给我讲讲Python？

我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。

“谁来给我讲讲Python？”

作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂，于是我找了很多资料，并过滤掉了对我这个阶段而言的无用信息，写成下面这篇日记，以完全初学者的角度入手，里面有我学习过程中提出的一些疑问，和我找到答案，简单、清晰。

今天的学习大纲如下：

一、为什么学Python？二、安装与熟悉1、安装

2、熟悉

三、容器1、什么是容器

2、序列的一些通用操作

3、列表操作

4、字符串操作

5、字典操作

日记小结

一、为什么学Python？在搜索Python相关用处的时候，看到一些帖子讨论，坚定了我学习Python的决定：

知乎网友张博：“楼主不知道知乎就是用Python做支撑的么？”

知乎网友吴畅：“Python会提高程序员的审美标准。”

外刊IT评论：“跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。”

人大经济论坛网友“zxn2011”：“在纽约做了一年多的数据的dataanalyst,基本上已经抛弃MATLAB,95%的工作都是用python和R和sas完成。”“你学matlab不是也要学编程吗？既然都是编程，为什么不学一个彻底的编程语言呢。而且今后和CTP等交易平台对接的话,matlab就无能为力了，到时候再学python岂不是晚了。”

（注：据笔者后来了解，matlab似乎也是可以与CTP平台对接的。）

Bruce Eckel：Life is short, you need Python. 人生苦短，我用Python。

……

还有很多，不管怎样，作为一名偏向经济、金融的统计分析人员，想与杀入自己领域的IT码农们争一方天下，Python是个捷径。因此，今天，我开始学习Python！

二、安装与熟悉1. 安装去这里下载Python并安装https://www.python.org/download/，我装了2.7.7，并去这里下载一些扩展模块http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs，各种模块，无论是32位还是64位，应有尽有。这里先下载Numpy，对应我电脑32位的，版本2.7的，如果不知道自己电脑室32位还是64位，那就都下下来，到时候哪个安装成功，就说明适合那个。

下载安装之后，打开pythonshell，在这个界面就可以使用python了。

2. 熟悉在正式介绍python之前，了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的：

（1）基本的输入输出可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。————————————>>>1+3*310————————————

也可以用print语句来显示————————————>>>print1+3*310————————————

输入字符，可以用双引号或者单引号：————————————>>>print"hello"hello>>>print’hello’hello————————————

在字符串的输入中，为了便于阅读，想要换行再输，可以使用反斜线：————————————>>>print "abcABC"abcABC————————————

这个时候我有了一个疑问：

“如果不是为了易读，这个字符串本身就是要换行该怎么办？”

答案是使用三个双引号把内容给括住：————————————>>>print """abcABC"""abcABC————————————

（2）导入模块使用import可以导入模块，导入之后，就可以使用这个模块下面的函数了。比如导入math模块，然后使用math模块下面的sqrt函数：————————————>>>importmath>>>math.sqrt(9)3.0————————————这时我有疑问了：

“每次引用函数的时候，math这个模块前缀都要带吗？可不可以不带？”

直接输入sqrt(9)是会报错的，好烦人，那么有什么办法可以不用每次都带前缀？办法是有的，用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。————————————>>>from math import sqrt>>>sqrt(9)3.0————————————这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候，又有了一个问题？

“math模块下面有那么多函数，可不可以写一个语句，然后math下面所有函数都可以直接使用？”

调用了math下面的sqrt函数，写一个from…import…，再调用下面的floor，还要写一个，如此也挺麻烦的，有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来：——————————————>>>from math import *>>>sqrt(9)3>>>floor(32.9)32.0——————————————

当然，后来我了解到，应该尽量避免使用from…import…而使用import语句⊙﹏⊙，因为这样可以更加易读，也可以避免冲突。

三、容器

1、什么是容器开始学Python时，被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，估计有跟我一样的初学者，所以我梳理了一下留存：

首先要从容器说起，Python中有一种名为容器的数据结构，顾名思义，容器，就是装数据的器具，它主要包括序列和词典，其中序列又主要包括列表、元组、字符串等（见下面那张图）。

列表的基本形式比如：[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]元组的基本形式比如：(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)字符串的基本形式比如：’hello’

以上几种属于序列，序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置，也称为“索引”，第一个索引，即第一个元素的位置是0，第二个是1，依次类推。列表和元组的区别主要在于，列表可以修改，而元组不能（注意列表用中括号而元组用括号）。序列的这个特点，使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素，比如：——————————————>>>a=[1,3,6,10]>>>a[2]6>>>b=(1,3,6,10)>>>b[2]6>>>c=’hello’>>>c[0:3]‘hel’——————————————

而与序列对应的“字典”则不一样，它是一个无序的容器，它的基本形式比如：d={7:’seven’,8:’eight’,9:’nine’}这是一个“键—值”映射的结构，因此字典不能通过索引来访问其中的元素，而要根据键来访问其中的元素：——————————————>>>d={7:’seven’,8:’eight’,9:’nine’}>>>d[8]’eight’——————————————

2、序列的一些通用操作除了上面说到的索引，列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

（1）索引（补充上面）序列的最后一个元素的索引，也可以是-1，倒数第二个也可以用-2，依次类推：——————————————>>>a=[1,3,6,10]>>>a[3]10>>>a[-1]10——————————————

（2）分片使用分片操作来访问一定范围内的元素，它的格式为：

a[开始索引:结束索引:步长]那么访问的是，从开始索引号的那个元素，到结束索引号-1的那个元素，每间隔步长个元素访问一次，步长可以忽略，默认步长为1。——————————————>>>c=’hello’>>>c[0:3]‘hel’>>>c[0:4:2]‘hl’——————————————

这个就好像把一个序列给分成几片几片的，所以叫做“分片”

（3）序列相加即两种序列合并在一起，——————————————>>>[1,2,3]+[4,5,6][1,2,3,4,5,6]>>>‘hello,’+’world!’‘hello,world!’——————————————

两种相同类型的序列才能相加

（4）乘法即序列可以被重复n次——————————————>>>’hello’*5‘hellohellohellohellohello’——————————————

（5）成员资格为了检查一个值是否在序列中，可以用in运算符——————————————>>> ‘o’ in aTrue>>> ‘t’ in aFalse——————————————

下面可以用这张表回忆一下几个操作分别是干嘛的：

3、列表操作

以上是序列共有的一些操作，列表也有一些自己独有的操作，这是其他序列所没有的

（1）List函数可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表：——————————————>>> list(‘hello’)[‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’]——————————————

（2）元素赋值、删除元素删除——del a[索引号]元素赋值——a[索引号]=值——————————————>>> a’hello’>>> b=list(a)>>> b[‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’]>>> del b[2]>>> b[‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘o’]>>> b[2]=’t’>>> b[‘h’, ‘e’, ‘t’, ‘o’]——————————————

分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)

为列表的某一范围内的元素赋值，即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值，比如，利用上面语句，如何把hello变成heyyo？——————————————>>> b[‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’]>>> b[2:4]=list(‘yy’)>>> b[‘h’, ‘e’, ‘y’, ‘y’, ‘o’]——————————————注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置，但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3]，另外注意list()用小括号。

（3）列表方法上面说过list函数，函数这个东西在很多语言中都有，比如excel里面的if函数、vlookup函数，SQL里面的count函数，以及各种语言中都有的sqrt函数等等，python中也有很多函数。

Python中的方法，是一个“与某些对象有紧密联系的”函数，所以列表方法，就是属于列表的函数，它可以对列表实现一些比较深入的操作，方法这样调用：

对象.方法(参数)

那么列表方法的调用就理所当然是：

列表.方法(参数)

常用的列表方法这么几个，以a=[‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’]为例：

4、字符串操作

（1）字符串转换

字符串转换，主要指是转换字符串的宽度（占多少位）、精度、类型。以前我觉得字符串有什么需要转换的，输入要输入的就好了，其实不然，比如e这个常数，有时候我需要显示具体的数字，有时候保留两位显示，有时候保留5位显示，有时候甚至10位，不可能每次去查，用字符串转换一下就行，一般用如下格式转换：

‘%宽度.精度类型’% 要转换的值

比如，现在用这个语句把e分别保留2位、5位、10位小数显示：——————————————>>> ‘%10.2f’%e’ 2.72′>>> ‘%10.5f’%e’ 2.71828′>>> ‘%10.10f’%e’2.7182818285’——————————————

以上的三个例子，都是指定宽度为10，因此不够的空格填补，如果不想有空格怎么办？

不想留空格，直接不填宽度，

宽度之前加0，表示前面的空格将用0填充；

宽度之前加减号-，表示左对齐：——————————————>>> ‘%.2f’%e’2.72’>>> ‘%010.2f’%e’0000002.72’>>> ‘%-10.2f’%e’2.72 ‘——————————————

（2）字符串方法字符串也有自己的方法，以b=’hello’为例：

字符串的方法还有很多，在需要的时候百度之就OK。

5、字典操作

（1）dict函数

dict函数可以通过关键字参数来创建字典，格式为：dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}比如，如何创建一个名字name为jiayounet，年龄age为28的字典？——————————————>>> dict(name=’jiayounet’,age=27){‘age’: 27, ‘name’: ‘jiayounet’}——————————————

此外，dict函数还可以把下面的序列变成字典形式：

比如某银行想找到最有价值的那个客户，现在经过某个算法从数据库中找到了这个客户，他的信息是这样的：[(‘name’, ‘jiayounet’), (‘age’,27)]，该客户名字为jiayounet，年龄是27岁，这个结果很不易读，现在想转化成字典形式呈现：——————————————>>> dict( [(‘name’,’shushuo’),(‘age’,27)] ){‘age’: 27, ‘name’: ‘shushuo’}——————————————（2）基本操作

字典的基本行为与列表在很多地方都相似（很多地方说与序列相似，这里还是觉得是与序列中的列表相似，还记得那张图吧），下面的例子以序列a=[1,3,6,10]，字典f={‘age’: 27, ‘name’: ‘shushuo’}为例

注意成员资格中，是“键in 字典”，查找的是键而不是值。

日记小结：今天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，天还要学习Python的函数、循环和条件、类，然后才算是对Python有一个大致的了解。

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【学习】数据分析师的Python日记-第1天：谁来给我讲讲Python？