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【数据咖】-北京《舆情大数据》知识分享会

今天来自各行业的朋友们参加了数据咖-ppv课数据分析师俱乐部活动,主题是《网络舆情大数据与金融大数据》,分享者是有十多年网络数据挖掘经验的李崇纲老师,让我们来回顾下这期嘉宾的分享吧。

首先是李老师分享了下网络舆情分析市场演变,提出了:平等、圈子、即时、数据、O2O这五个关键词。经历了三个时期:1、2004年,特定政府机构 、简单网络信息监测,称之为传统舆情;2、2010年,政府机构:社情民意 、大型企业:媒体关系,称之为社交网络舆情;3、2014年,政企:品牌维护、竞品分析、精准公关 ,个人:明星影响力,隐私保护 ,国家:创新社会治理;

其次,李老师分享了网络舆情的产业链条: 数据资源:网站资源类、信息资源类、整合资源类; 初步处理:采集类、检索类; 分析处理:分析类、研究类、行业应用类、网络硬件运营类; 人工干预:舆情咨询类、行业咨询类、公关服务类、增值服务类; 服务对象:客户资源类;

再次,就是分享如何正确认识和运用舆情技术,主要涉及到数据、软件和人才:

数据是基础:

1、舆情数据在哪里 2、舆情软件的数据从哪里来

软件是引擎: 1、技术不可或缺,人工智能仍需完善 2、监测功能落后于业务需求

人才是核心: 1、高水平的综合素质舆情分析师 2、从更多维度去分析舆情

李老师通过几个层面的分析,把舆情大数据的发展脉络进行了分享,让更多关注舆情大数据的同学们有了比较好的认识。 李老师在最后的分享互动环节中,对金融大数据的整体市场趋势,市场规模,主要参与者,做了分析。尤其对金融大数据在银行、证券、保险,金融监管等领域的应用前景做了展望。李老师结合自身的经验,详细介绍了,如何通过金融大数据综合服务平台,服务于金融局等行业管理机构,通过大数据辅助防控金融风险,对金融机构作出信用评估和分析。李老师提出,金融监管的未来是从机构监管、分业监管向大数据监管过渡,在金融大数据领域需要更多的互联网、大数据、信息技术、金融专业等的跨界人才和分析师。希望和同学们共同学习把握行业趋势,希望同学们多金融大数据的分析应用多提宝贵的意见和建议。

数据咖-PPV数据分析师俱乐部,是一个为爱好数据分析、数据挖掘、数据开发以及相关行业的数据爱好者成立的一个学习交流圈子。主要用来探讨大数据的价值,学习数据分析、数据发掘、数据开发、数据应用的方法,结实志同道合的朋友,达到资源共享,共同发展、共同进步的一个学习交流俱乐部,欢迎志同道合的朋友加入。

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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):【数据咖】-北京《舆情大数据》知识分享会

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/25731

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