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【大赛】上海交大:EMC开放数据智慧校园分析大赛 2万奖金等你来拿

【大赛】上海交大:EMC开放数据智慧校园分析大赛 2万奖金等你来拿

—— 活动概述 ——

  • 面对社会、科研、企业对于大数据人才的紧迫需求,上海交大网络信息中心联合EMC卓越研究集团,于2015年4月共同举办“EMC杯上海交大智慧校园数据分析大赛”。这次数据分析大赛将开放校园数据,并启动数据训练营,鼓励同学和社会人士参与到大数据的学习和实践之中。

  • 大赛将面向国内高校的大学生以及社会各界人士,上海交大将开放上万学生的校园卡消费数据和无线网路流量数据,让学生和社会人士都能够参与校园数据的分析和探索,积累数据分析的实践经验,并探究大学生的行为规律,提出校园管理的政策建议。

  • 参赛选手不仅可以赢取2.5万元的大赛奖金,还能够见证自己的数据分析成果被投入实际应用,改善交大的管理和学生的生活。对于有应用潜力的数据分析项目和程序,交大和EMC将进一步投入有力的资金和技术支持,帮助本次大赛的成果走出校园,走向社会,创造更大的价值。

  • 大赛于4月1日开始报名,4月9日正式启动训练营,通过28天的社群化、实践化学习,掌握数据建模与数据分析基础技能。并为训练营成员提供专业的数据分析工具和资源,从而顺利参与本次数据分析大赛。(注册kesci即可报名参赛并申请参加训练营)

—— 赛事评委 ——

—— 比赛内容 ——

赛题一:校园餐饮消费分析

  • 分析交大餐饮消费的规律受到哪些外部因素的影响,如互联网外卖行业、天气、季节、食堂地理位置、学期考试安排。

  • 使用Excel、Python、R等数据分析软件。

  • 优化校园服务,借助数据分析的成果降低校园餐饮系统的浪费,提高师生用餐的满意度。

  • 通过可视化或数学模型,形成12页以内PPT形式数据分析报告和数据分析程序,基于数据分析提出政策建议,从而改进食堂的经营效益,提高服务师生的水平。

赛题二:校园无线网络流量分析

  • 分析交大学生上网行为数据,进行可视化或数学建模分析,了解学生上网行为的 总体特征、发展趋势和潜在问题。

  • 使用Excel、Python、R等数据分析软件。

  • 可从上网时间、上网位置、上网站点等维度展开数据分析,通过数学模型和可视化分析,得到12页以内PPT形式数据分析报告和数据分析程序。改善校园网络管理的工作,并对学生上网行为提出建议,从而更合理地使用网络资源。

团队成员由2-5人构成,参赛团队可以选择任一题目展开分析项目。

提交作品格式:数据分析程序代码 + 12页PPT以内的数据分析报告

参赛流程:

  1. 注册kesci:http://www.kesci.com/kesci_frontend/apps/home_def/index_emc.html(点击阅读原文,进入报名链接)

  2. 报名参加比赛或申请训练营

  3. 建立或加入团队

—— 奖项设置 ——

综合分析大奖 :1万元
最佳可视化 :3千元
最佳数据工程 :3千元
最佳政策建议 :3千元
最佳Excel应用 :3千元
最佳R语言应用 :3千元

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