撩图 | 数据科学最受欢迎的工具

编者按：

1）并不是所有工具都要学习，一般入门熟练掌握1个，进阶掌握2-3个即可；

2）下图是不是知识的学习顺序，而是从薪酬待遇进阶方面考虑的；你也不必要从第一个工具开始。

最受欢迎的工具

调查显示，最受欢迎的工具是Excel和SQL(69%)，接下来是R(57%)以及Python(54%)。超过90%的被调查者表示会花时间在编码上，80%至少会Python、R以及Java中的一种，8%的人会使用全部三种语言。上述的常见工具在模型中都转化为了独立系数，Python、JavaScript、Excel的系数分别为+4.6、-2.2、-7.4。对于其他不太常见的工具，我们先进行分类，再进行分析。拥有最大系数的集群是Spark以及Unix，每个工具的系数为+3.9。第二高的集群包括了Tableau, Teradata, Netezza, Microstrategy, Aster Data以及Jaspersoft，其系数为+2.4。其他的三个拥有较大系数的集群基本上都是开源的数据挖掘工具。

薪酬以及工具选择的顺序

在下面的工具序列表中，第二个工具往往被使用第一个工具的人所使用，而且每个步骤序列当中的薪酬差别都很大。如果你学会了序列中的第一个工具，不妨考虑开始学习第二个工具。

图片来源：http://www.ppvke.com/Blog/archives/42556

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：撩图 | 数据科学最受欢迎的工具