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【陆勤笔记】《深入浅出统计学》4概率计算:把握机会

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【陆勤笔记】《深入浅出统计学》4概率计算:把握机会

作者:王陆勤

人生无常,且行且珍惜。

世界总是在变化,但有些事情总比其他事情更有可能发生,可能性问题的研究需要概率论。通过概率论评估各种结果的可能,让你预测未来。知悉可能的结果则可帮助你作出有根据的决策。

几率有多大?

概率是量度某事发生几率的一种数量指标。统计学用“事件”一词表示有概率可能的任何事情。

为了求出押中赌注的概率,我们用押中赌注的可能数目除以可能出现的结果数目,即

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概率的通用表达式

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S称为概率空间或者样本空间,是表示所有可能结果的一种简便方法。

对立事件

事件A不发生的时间,称之为对立事件。

事件与其对立事件的关系

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概率只是对事件发生可能性的一种表述,不是一种担保。

无论某事件多么不可能发生,只要不是完全不可能发生,该事件就仍然可能发生。

互斥事件与相交事件

如果两个事件是互斥事件,则只有其中一个事件发生。

如果两个事件相交,则这两个事件有可能同时发生。

条件概率

条件概率用来度量与其他事件发生情况有关的某个事件的概率。

条件概率计算方法

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概率树

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全概率公式

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这个公式是全概率公式,它提供了一种根据条件概率计算一种特定事件的概率。

贝叶斯定理

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这个公式是贝叶斯定理计算公式。

如果几个事件相互影响,则为相关事件。

如果几个事件互不影响,则为独立事件。

对于独立事件,有以下关系等式。

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重要统计量

概率

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对立事件

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A或B

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全概率公式

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贝叶斯定理

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独立性

总结:

1 概率,不确定性问题

2 互斥和穷举、对立事件、相关事件和独立事件

3 全概率公式和贝叶斯定理

王陆勤,深圳大学智能信息处理研究生,广东科技学院计算机系讲师,PPV课讲师团成员。热爱数据科学,专注机器学习,有着丰富的使用R语言做数据处理和分析的经验。PPV课在线课程:《R语言入门班》

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