【创+科】大数据时代都到了，这些你再不知道就out了

最近一直流行一个很火的词“大数据”，一问周围人却发现大家也说不出个所以然来，于是小编精心搜集了大量资料，和读者一起来探讨这大数据时代该怎么玩？

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首先，都说大数据，那么，数据到底大到何种境地了呢？

如果我们以1byte为计量单位的话

当我们还在计较几百MB的流量时(鄙视个别土豪秀GB级的流量)，已经有人在研究BB级数据啦！！！

什么！你还不知道什么是BB？！有图有真相！！！

看到这里，小编此刻的表情是这样的

通常来说，我们口中的大数据至少是TB级别的。那么问题来了，要这么多数据做甚？

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一、做一个聪明的卖方——更好地挖掘客户的潜在需求

不知你有没有思考过我们在某宝购物时看到的这类东西。。。

还有Teradata公司著名的“啤酒与尿布”的案例

通过分析大数据能更好地了解客户的偏好和行为，方便企业做出预测和决策。

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二、改善我们的生活——提高医疗和研发

谷歌公司通过对“感冒”、“受凉”等关键词分析，准确地得出了全球流感发展趋势。

利用可穿戴式装备可追踪我们自身的数据。

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关键的问题来了，如此惊人的数据该如何处理呢？

简单来说，数据分析通常都分为采集、处理和储存三个环节。

2003年至2004年，谷歌发表了MapReduce、GFS（Google File System）和BigTable三篇技术论文。MapReduce是分布式计算框架，GFS是分布式文件系统，BigTable是数据储存系统。

现主流的三大分布式计算系统：Hadoop、Spark和Storm。

▶Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理，Yahoo、Facebook、Amazon以及国内的百度、阿里等公司都是以Hadoop为基础搭建自己的分布式计算系统。

▶Spark常用于离线的快速的大数据处理，Spark用内存储存数据，其运算速度超过Hadoop100倍。

▶Storm常用于在线的实时的大数据分析，是Twitter主推的分布式计算系统。

总而言之一句话，大数据让我们的生活更美好~

文/东怡文

编辑/王斐

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【创+科】大数据时代都到了，这些你再不知道就out了