PPV课数据科学社区【译文】R做数据分析的有用包的清单

R提供了很多包可以来做数据分析。除了给我们提供一个非常好的界面以便于我们进行统计分析以外，而且它最大的优点就在于R语言得到了全球开发者和许多数据科学大师们的鼎力支持。现在，可供世界各地的使用者下载的R包多达7000个。

除了一些大家熟悉的R包，比如caret、ggplot、dplyr、lattice，还有很多被证实做数据分析很有用但是不易被我们察觉的包。鉴于此，我们创立了一个与数据分析相关且易于理解的R包清单。

为了使这份向导更有参考价值，我们还进一步的做了两件事：

1映射这些R包以用于让这些平台可以进行预建模、建模以及再建模的操作。

2创造了一个这些常用包的信息图。而分析师可以方便快捷的打出一份参考资料。这个信息图如下：【译文】R做数据分析的有用包的清单

Ryan He 翻译王陆勤审核 PPV课原创文章，转载请注明出处！

原文链接：http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/list-r-packages-data-analysis/

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【译文】R做数据分析的有用包的清单

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【译文】R做数据分析的有用包的清单