R语言什么鬼？？你知道吗？

R语言什么鬼？可以用来做什么？和大数据又有什么关系？有没有好的课程推荐啊？学大数据一定要懂R语言么？……

网络上太多类似的问题，如果恰好你也有类似的疑惑，那么希望阅读本文之后你不再困惑~

〓R语言简介：

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

其功能包括：

• 数据存储和处理系统；

• 数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；

• 完整连贯的统计分析工具；

• 优秀的统计制图功能；

• 简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。

R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

R的思想是：

它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

〓R语言可以用来做什么？

1、R主要擅长统计分析方面工作

R最初是由两位统计学家开发的，其主要优势也在于统计分析方面。它提供了各种各样的数据处理和分析技术，几乎任何数据分析过程都可以在R中完成。

与此相比较，SPSS、MINITAB、MATLAB等数据分析软件更加适合于已经处理好的、规范的数据，而对于还未完成处理过程，或者在分析中仍需大量与处理过程的数据而言，它们可能会显得繁琐一些。

2、R具有顶尖的绘图功能

尤其对于复杂数据的可视化问题，R的优势更加明显。

• 一方面，R中各种绘图函数和绘图参数的综合使用，可以得到各式各样的图形结果，无论对于常用的直方图、饼图、条形图等，还是复杂的组合图、地图、热图、动画，以及自己脑子里突然想到的其他图形展现方式，都可以采用R语言实现。

• 另一方面，从数值计算到得到图形结果的过程灵活，一旦程序写好后，如果需要修改数据或者调整图形，只需要修改几个参数或者直接替换原始数据即可，不用重复劳动。这对需要绘制大量同类图形的用户比较适用。

例如，某用户需要观察某一因素与其他100个因素的交互关系，可以绘制100个条形图或走势图。配合R的循环和条形图功能，可以很快得到jpg、png、bmp、tiff、gif或postscript等格式的图形结果。

3、R的交互式数据分析功能强大且灵活

一个完整的数据分析过程可以大体包括以下几个步骤：

（1）导入数据；

（2）数据准备、探索和清洗；

（3）拟合一个统计模型；

（4）得到结果并进行评估；

（5）如果结果的评估不理想，重新完成（3）步骤；

（6）得到多个模型的结果，并进行交叉检验；

（7）根据模型结果进行预测、分析等；

（8）形成报告。

R中每个步骤的所有“输出”都可以直接作为下一个步骤的“输入”，可以批量完成以上所有的（8）个步骤。

这个优点主要与STATA、SPSS等统计软件相比而言的，STATA和SPSS的统计分析结果是一大串图表或统计量。如果只是一个或少数几个步骤的分析，这种出现一大串结果的批处理更加直观方便。但如果分析中涉及很多连串的模型，而且一些模型需要反复调用前面模型的结果，那么R的灵活性会更加凸显。

4、R可以轻松地从多个数据源导入数据

包括文本文件、数据库、其他统计软件等。这一点很多其他软件还难以做到。

如readLines()、read.table（）等函数可以导入文本数据，foreign包的read.spss()可以导入SPSS软件的sav格式数据，foreign包的read.dta()可以导入STATA软件的dta格式数据等等。

其他有关数据导入导出的函数可以参见R帮助文档《R Data Import/Export》。

〓R语言与大数据的关系

如果你对于R语言和大数据之间的关系不是太清楚，或者你有着“学大数据一定要懂R语言吗？”这样的疑惑，那么希望下图可以给你一下参考：

〓R语言课程

如果你想学R语言，可以通过以下基础课程来掌握，利用项目实战课程来了解R语言的用途以及使用方法。

基础入门：

• 【R语言入门】视频课程

R语言实战：

• 【R语言实战】

  时间：4天现场+40节视频

  授课方式：现场 +视频

  授课地点：深圳

  本课程结合大量的案例，让学习者可以快速掌握数据分析技能，并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。

  培训介绍：http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=340&tid=100074

项目实战：

• 【R语言数据挖掘实战】

  时间：18天 4天理论、4天工具（R）、10天案例

  授课方式：现场

  授课地点：广州

  课程偏重于从基础到实践，通过案例分析了解各个工具的应用，数据分析流程，数据挖掘流程，建模等等。适合于积累项目经验，便于就业快速上手。

  培训介绍：http://www.ppvke.com/Answer/?/page/rencaijihua

课程咨询 与报名方式：

QQ：800098648

电话：400-070-7620

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：R语言什么鬼？？你知道吗？