Alex “Sandy” Pentland在过去的29年时间中,Perntland都任职于MIT(麻省理工大学)的教授。在这期间,他创建多个公司,如IDcubed.org、Sense Networks、Cogito Health、 Ginger.io等。根据他所取得的成就,福布斯(Forbes)称他是世界上最有力量的数据科学家(the ‘World’s Most Powerful Data Scientist’ )。他也被任命为多个跨国公司(MNCs)的顾问(an advisor),如Nissan、Motorola、HBR、Telefonica等。他的主要兴趣在机器学习、人工智能与人类计算(Human computing)等领域。Peter NorvigNorvig目前任职于Google。在此之前,他在NASA工作了六年,担任计算科学部门的负责人,期间获得了NASA杰出贡献奖(Exceptional Achievement Award)。是ACM、AAAI等的Fellow。他在加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley)获得了计算机科学博士学位。他的兴趣在于人工智能(AI),自然语言处理(NLP)和机器学习等领域。Corinna Cortes
Cortes目前是google的研究员。她在哥本哈根大学(University of Copenhagen)获得物理学理学硕士,并加入贝尔实验室(AT&T Bell Labs),在此工作超过十年。并在罗切斯特大学(University of Rochester)获得了计算机科学博士学位。她的研究主要在人工智能、机器学习、自然科学通论、算法与理论等方面。并且她是一位拥有两个孩子的妈,可谓是人生赢家。
Micheal I JordanJordan是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程系和计算科学系陈丕宏(Pehong Chen)特聘教授(Distinguished Professor)和(UC Berkeley)统计学系的特聘教授。他近些年的研究工作主要集中在无参数贝叶斯分析、概率图模型、谱方法、核方法以及信号处理中的应用等方面。其中,他便是聚类算法中广泛使用的基于规范切(Normalized cut)谱聚类算法提出者之一。他获得了多个举足轻重的奖项,如数理统计学会(Institute of Mathematical Statistics ,IMS)授予的Neyman Lecturer 和Medallion Lecturer。他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的认知科学博士学位,并且是麻省理工大学(MIT)的教授。Data Scientists Turned EntrepreneurAndrew NgAndrew Ng中文名为吴恩达,他和Daphne Koller共同创建Coursera(在线教育平台)这一流大学在线课程平台。他2014年5月16日加盟百度,成为百度首席科学家,带领百度大脑计划项目,负责百度研究院,开展深度学习和大数据与人工智能可伸缩性方法。他又是斯坦福大学(Stanford University)的计算机科学系与电子工程系的副教授,人工智能实验室主任。他于1997年获得了卡内基梅隆大学(CMU)的计算机科学学士学位,1998年获得了麻省理工大学(MIT)硕士学位,并于2002年获得加州大学(加利福尼亚大学的简称)伯克利分校(UC Berkeley)的博士学位,并从这一年开始在斯坦福大学任教。在加盟百度之前,他已经在google工作了几年,在XLab团队开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜等项目,并与其他google工程师合作建立了全球最大的人工神经网络,名为Google Brain(Baidu Brain就是模仿它),对于普通数据从业者最熟悉的莫过于斯坦福大学机器学习公开课(该课是多少机器学习从业者入门的课程,其中我也是)以及使用利用团队所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频,自主学习与自动识别哪些是关于猫的视频。他是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。他2007年获得了斯隆奖(Sloan Fellowship),2008年入选“the MIT Technology Review TR35”,即《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰,以及计算机思维奖(Computers and Thought Award),并在2013年入选《Time》杂志年度全球最有影响力的100人之一,共16位科技界人物。他的主要兴趣领域在机器学习、深度学习、机器人、人工智能、计算机视觉等方面。Daphne KollerKoller也是在线教育平台Coursera的负责人和共同发起人之一。她在耶路撒冷希伯来大学(The Hebrew University of Jerusalem)攻读学术与硕士学位,在斯坦福大学获得计算机科学博士学位,在加州大学伯克利分校攻读博士后。现为斯坦福大学教授。在攻读博士期间,获得了很多奖项,如杰出青年科学家奖(ONR Young Investigator Award)、ACM Infosys 基金(ACM Infosys由Infosys公司创立于2007年8月。旨在奖励在计算机科学界做出杰出贡献并有深远影响的人才)、2001IJCAI计算机和思维奖(Computers and Thought Award)、麦克阿瑟奖(MacArthur Foundatin Fellowship,俗称“天才奖”,被视为美国跨领域最高奖项之一)。她已在斯坦福大学任职了18年。她的主要兴趣领域是机器学习、人工智能与模式识别等。Hilary MasonMason是快速前进实验室(Fast Forward Labs)的发起人,也是hackNY.org与DataGotham的联合创始人。在此之前,她在Bitly担任首席科学家,和强生威尔士大学(Johnson & Wales University)的助理教授。她在2011年进入Fortune(财富杂志)评出的40岁之下的财富前40(Fortune 40 under 40)与克雷格财富40周岁前40(Craig’s 40 under Fort),并获得2012年TechFellow Engineering Leadership Award。她的主要兴趣领域在机器学习、数据挖掘与Python。Sebastian ThrunThrun是Udacity的创始人与CEO。在此之前,他创建了Google X(Google X秘密实验室是Google最神秘的一个部门,探索前沿科学技术与未来,这里汇聚了其它高科技公司、各大高校和科研院所挖过来的顶级专家,可能是梦想实现之地,但是也有可能会失败)并作为副总裁(Vice President,VP)在Google工作了7年,并在斯坦福大学担任研究教授(Research Professor)。他旨在大众化教育,让每个人都有机会学习世界各地的课程。他的梦想是让世界上每个人接受到更好的教育是这个世界更加美好。他的主要研究领域是机器学习与人工智能。Jeff HammerbacherHammerbacher追随DJ Patil,并提出数据科学家(Data Scientist)这个词。他是Cloudera项目的创始人以及首席科学家。在此之前,他在Facebook带领数据团队,该团队负责Facebook的统计与机器学习的应用项目。他也是西奈山医学院(Mount Sinai School of Medicine)的助理教授。他在哈佛大学(Harvard University)获得数学学士学位。他的主要兴趣在大数据、机器学习、Hadoop以及数据挖掘等领域。Jeremy AchinAchin 是Data Robot(数据机器人)的联合创始人。DataRobot 聚集着世界上最好的数据科学家们,已经成为了美国成长最快的数据公司。在此之前,他是Travelers Insurance的研究与建模的领导者。他是Kaggle竞赛(机器学习领域的一个竞赛),他的安全系数模型排名top10%。他的主要兴趣领域是预测模型、数据挖掘与机器学习等。Carla GentryGentry是Analytical Solution的一名数据科学家和创建者。她在纳西大学(University of Tennessee)获得数学与经济学硕士学位。她已在世界财富500强公司工作超过15年,如Hershey、 Kraft、Johnson & Johnson、Kellogg’s 和 Firestone。她是Twitter上大数据社区的粉最多的大V之一,被信息周刊(Information Week)评为Twitter上的十位最有影响力的IT领导者之一(“10 IT Leaders to Follow on Twitter”)。Data Scientists in ActionDJ PatilPatil现担任白宫首席数据科学家和制定数据策略的副首席技术官,奥巴马亲自招募他的。在此之前,他担任Salesforce.com的RelateIQ产品的副总裁(Vice President,VP),是LindedIn的数据产品负责人和首席科学家,他的父亲是一名风险投资家(venture capitalist ,VC)和Cirrus Logic的创始人。他在多个公司工作过,如LinkedIn、Greylock Partners、Skype、PayPal 和 eBay。他曾一度在美国国防部工作,使用社会网络分析来预测新的威胁。他早年在迪安萨学院( De Anza College)学习,并在加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego,)获得数学学士以及在马里兰大学帕克学院(University of Maryland College Park)获得应用数学博士学位。他曾使用美国国家海洋和大气管理局(NOAA)公开的数据集来提高天气预测的准确性。他和Thomas H. Davenport一起发表了一篇哈佛商业评论性文章(HBR)– “Data Scientist: The Sexiest Job of 21st Century”。他获得了很多专利。他当选为2014年世界经济论坛全球青年领袖。Adam CoatesCoates在斯坦福大学获得计算科学博士学位。目前,他被任命为百度硅谷人工智能实验室的高级主管(Senior Director at Baidu Silicon Valley AI Lab)。他的研究兴趣主要是机器学习、深度学习、控制和机器人(Control & Robotics)。Monica RogatiRogati在新墨西哥大学(The University of New Mexico,UNM)获得计算机科学学士学位,在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)获得计算机科学硕士与博士学位。她现为Insight Data Science的数据科学顾问。在此之前,她在LinkedIn工作,担任高级数据科学家。以及在Jaw Bone担任副总裁(VP),并负责多个职位的工作。她的目标是将数据转化为产品以及可行的解决方案(actionable insights)。她的主要兴趣领域在机器学习、文本挖掘(Text Mining)、推荐系统(Recommender Systems)等。Oliver Grisel相信大家都听说过Scikit-learn 这个非常流行与广为人知的基于Python的机器学习开源库,目前最新版本为0.16,该机器学习库包括分类、回归、聚类、降维、模型选择以及数据预处理等模块。(PS:什么,你不知道这个开源库,好吧,回去好好学习吧)。Grisel便是这个开源项目的主要负责人之一。他主要负责该项目的Talk与视频教程(talks and tutorial sessions )和预测模块。他目前任职于Inria Parietal的软件工程师职位,主要负责提升Scikit-learn和其它工具库的效率等方面。他获得伦敦帝国理工学院(Imperial College of London)的先进计算硕士学位。他对将机器学习应用到自然语言处理和知识提取特别感兴趣。Owen ZhangZhang目前担任Data Robot的首席产品官(Chief Product Officer)。他是Kaggle竞赛目前世界上排名第一。并多次获得了亚军。在任职Data Robot之前,他在AIG(美国国际集团)担任副总裁,在Travelers Insurance担任科学家和高级主管、分析师和研究员。他在多伦多大学(University of Toronto)获得硕士学位。他的主要兴趣领域是预测模型、数据挖掘等。Sergey Yurgenson
Yurgenson目前在Data Robot担任数据科学家。在此之前,他是哈佛大学医药学院(Harvard Medical School)的一名研究教授,已在此工作了13年。他开始是一名物理学家,在圣彼得堡国立大学(St. Petersburg State University)获得了物理学博士学位。后来开始对分析学产生浓厚的兴趣,并不断进行数据研究。他是2012年十位数据科学家之一,目前排名世界第16位。到目前为止,Yurgenson以及赢得了几次Kaggle竞赛的冠军。他酷爱去解决具有挑战性的问题,并提出创新与非传统的解决方案。
Stanislav SemenovSemenov在Kaggle竞赛中排名世界第三。他已经获得了多个比赛的冠军,包括奥拓集团产品分类挑战赛(Otto Group Product Classification Challenge),目前是一名数据科学家顾问。另外,他是Yandex学院的一名数据分析教授。他在俄罗斯国家研究大学(National Research University (Russia))获得了应用数学与信息学的硕士学位。Gilberto Titericz Jr.Titericz是一名电子工程师,但是他又是一位数据科学家,并在Kaggle举办的机器学习与数据挖掘竞赛中排名世界第二。目前,他任职于巴西石油公司Petrobras,担任自动化工程师。在此之前,他曾在多个跨国公司(MNCs)内工作,如西门子(Siemens)、诺基亚(Nokia)等。在从事8年电子信息工作后,在2008年,他发现他最大的兴趣是数据科学,从此以后,一直从事数据科学的工作与研究。Kirk BorneBorne目前担任博思艾伦(Booz Allen Hamilton)公司的高级数据科学家。他不仅仅是一名数据科学家,而且还是一名天体物理学家和空间科学家(Astrophysicist and Space Scientist)。在2014年被评为IBM大数据与分析英雄。他还在Ted Talk中开设了“大数据,小世界”(Big Data,Small World)课程。除了任职于博思艾伦,他还是很多其它公司的顾问委员会成员。他在加州理工学院(California Institute of Technology)获得了天体物理学博士学位。Doug Cutting在大规模计算圈与数据挖掘与机器学习从业者与研究者中,我相信Hadoop是无人不知无人不晓的吧,Doug便是Hadoop之父,也是Apache Lucene、Nutch、Hadoop、Avro等开源项目的发起者与这些项目存在的原因。目前,其在Cloudera担任首席架构师。在加盟Cloudera之前,他在多个跨国公司(MNCs)工作,如Apple、Yahoo等。在过去14年中,他一直在Apache Software Foundation中工作。他是在斯坦福大学获得的学士学位。总结