【机器学习】Gartner预测2016十大技术趋势，机器学习影响深远

今年在Orlando召开的年度Gartner Symposium/ITxpo会议上，我们有幸窥视到了Gartner关于未来的十大战略性技术趋势预测。这些趋势预计将到2020年之前都会给企业和机构带来深刻的影响。

今年的发展趋势有三大主题：The digital mesh（数字网）、smart machines（智能设备）和the new IT reality（新IT现实技术）。

1、设备间互相通信

虽然当今设备日益网络化，但它们大多数还是处于独立工作状态。在Gartner预测的设备网中，情况将会改变。不同设备，例如智能手机、可穿戴设备和家庭娱乐设备以及汽车之间彼此间可以互相沟通交流。

物联网（IoT）是Gartner的预测设备网走势的主要驱动力，正如Gartner副总裁、研究员David Cearley所说那样，现在的重点转移到移动用户，这些用户被超越传统的移动设备所包围。

2、积累现实（Accumulated reality）

数字网将是确保我们的数字互动可连续同步的基础，根据Gartner预测，增强和虚拟现实存在着巨大的潜力。然而，这些仅代表这用户新体验的一个方面。对用户而言，体验应是融合了物理、虚拟和电子的环境，尽管公司应该专注于在多个设备上（物联网传感器、汽车甚至工厂）为用户提供一致的体验。

3、新材料的3D打印

3D打印现已使用多种材料，例如镍合金、碳纤维或导电墨水等。这种发展趋势将导致3D打印材料进入全新的领域如航空、医学和军事等。

Gartner预测，截止到2019，3D打印材料的增加将会使得公司3D打印机销售量增加64%。

4、数据变得有序

在数字网络中我们周围的一切都与无限的信息相关，我们产生它、利用它并与之沟通。这种信息超越了纯文本信息、音频与视频信息–也包括传感器和上下文提到的信息。这些趋势将会发展为尝试连接不同数据源的工作。语义工具的发展，如图形数据库分类和数据分析将会给数据混乱带来秩序。

5、机器学习和深度学习

通过对现有概念的理解和具有学习能力，智能设备被认为是利用深度神经网络的来改变未来行为的设备。我们将会看到它们取代经典的计算机和信息管理设备。通过独立学习建立的自治系统，并将能够感知外面的世界。

6、应用程序对话

不管是机器人还是无人驾驶车辆，机器学习使得更多事情变得更为智能。但是，基于软件的智能应用已经具有更大的影响了。例如谷歌 Now，微软的Cortana和苹果的Siri等虚拟个人助理（VPA），正在变得越来越聪明并且是具有技术优势的自主主体。告别烦人的菜单和表格，让我们向应用程序对话和语音控制问好吧。

7、自适应安全系统

数字化程度的增加给企业带来更多的风险，安全性与以往相比提出了更高的需求。传统的保护方法不再能够满足现在的要求。

在公司监控用户及其设备行为的情况下，应用程序需要自我防护，应创建一个能自适应调节的安全系统。

8、先进的系统架构

Gartner预测：部署智能设备的数字网将需要强大的神经形态结构。Cearley解释道：依赖于GPU和FPGA的系统更像人类的大脑，这将使得他们能够更好地应付深度学习等模式识别算法。

9、灵活架构：微服务和容器

整体架构（Monolithic structures）被认为是松耦合系统的罪魁祸首。微服务和容器将会满足灵活和可扩展性架构的需求，微服务和容器一般用于（但不限于）灵活和可扩展的体系结构中，同时也可以用于云的解决方案中。

在这里的应用程序和服务的交付是最为重要的，因此需要“扩展到多个端点设备并相互产生连续的数字体验”。再者，在数字网中预测本身就是一个很强的趋势。

10、物联网核心：物联网平台

物联网平台的附加应用和服务架构组织可以支配起的庞大网络。物联网平台的管理，安全和集成标准是将物联网建立为一个整体的核心元素。

物联网平台标准还有助于设置物联网中通信和控制端点的功能，以及其安全性和整体管理的功能。

原文链接：The top ten technology trends for 2016（https://jaxenter.com/the-top-ten-technology-trends-for-2016-121369.html）

（译者/刘崇鑫 审校/朱正贵、李子健 责编/周建丁）

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【机器学习】Gartner预测2016十大技术趋势，机器学习影响深远