R语言入门到进阶培训班12月19-20，26-27日现场周末班@深圳，报名赠送网络课程

培训介绍：

R语言入门到进阶培训班12月现场周末班@深圳

培训时间 2015年12月19-20日、26-27日(四天)

培训地点 深圳市南山软件园一期4栋530

培训费用 2400元/1920元(凭全日制学生证8折优惠价)

授课安排 上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00

培训讲师 谢佳标 2015R语言峰会演讲嘉宾，游戏数据分析专家

报名赠送谢佳标老师的网络课程《机器学习与R语言实战》此课程线上学习链接：http://www.ppvke.com/vip?id=35

学习目标：

本课程结合大量的案例，让学习者可以快速掌握数据分析技能，并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程，学习者能达到以下目标：

1）掌握用R进行数据处理的能力；

2）用R进行描述性统计分析和数据图形化；

3）缺失值的清洗能力；

4）用R语言建立数据挖掘模型；

5）用R实现爬虫技术，用R搭建自己的app等核心技能。

学习对象：

数据分析师、数据科学家；

商业智能（BI）和企业数据仓库（EDW）的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等；

想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友。

课程安排

Day 1:R概述与基本操作

1) R语言介绍

2) 数据结构

3) 数据的导入导出

4) 基本数据管理

5) 控制流

Day 2:基础统计与统计绘图

1) 描述统计量

2) 描述性统计分析

3) R语言的绘图基础

4) 低级绘图函数

5) 高级绘图函数

Day 3:统计模型

1） 一元线性回归模型

案例：对women数据集进行线性回归建模

2） 多元线性回归模型：模型实现、模型检验、变量选择

案例：以state.x77数据集为例，探究一个州的犯罪率和其他因素的关系

3） logit回归模型

4） 降维技术：主成分分析、因子分析、对应分析

案例一：对调研的中学生身体指标进行主成分分析

案例二：利用主成分分析构建股票市场指数

案例三：对洛杉矶街区数据进行因子分析

5） 聚类分析

案例一：对iris数据集进行 k-means、k-medoids聚类

案例二：对洛杉矶街区数据进行层次聚类

6） 关联规则分析

案例：利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析

Day 4:数据挖掘与文本挖掘

1） 使用最近邻近法分类

案例一：对iris数据集进行knn分类

案例二：对wisc_bc_data数据集进行knn分类

2） 朴素贝叶斯分类

案例一：对数据集PimaIndiansDiabetes进行分类；

案例二：利用朴素贝叶斯分类对文本数据进行分类；

3） 应用决策树进行分类

案例：对iris数据集进行C4.5、C5.0、CART等决策树分类

4） 神经网络及支持向量机

案例一：利用神经网络对 Vehicle数据进行分析

案例二：利用支持向量机对cats数据集进行分析，将尝试使用体重和心脏重量来预测一只猫的性别。

5） 文本挖掘

案例：对推特数据进行文本挖掘

讲师介绍：

谢佳标

从事数据分析挖掘工作超过8年，从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域

的数据特点。精通Excel、SpssClementine、SAS、R等多种数据分析挖掘工具。目前就职于一

家上市游戏公司的高级数据分析师，主要利用R语言进行大数据的分析挖掘工作。有丰富的利用

R语言进行数据分析挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。

报名方式：

1、填写报名表：http://www.wenjuan.com/s/YbErq2s/

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：R语言入门到进阶培训班12月19-20，26-27日现场周末班@深圳，报名赠送网络课程