【学习】百度竞价推广常见数据分析方法

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在百度竞价推广数据分析中，针对不同的分析目标，采用适当的方法对数据进行分析，可以更有效的得出分析结论，指导账户优化。常用的数据分析方法有：

1.对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行对比，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

例如：在点击量的优化中，通过对比优化前后的点击量数据，可以判断所采用的优化方案是否有效。

2.分组分析法

分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标准，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以展现其内在的联系和规律。

例如：按照日均消费的不同，将某行业的客户分成不同的组别，然后分析各组别客户在百度各大产品线的投放情况，从而找到该行业客户的消费量级与产品投放选择之间的关系。

3.结构分析法

结构分析法是指将被分析研究的总体内部各部分占总体的比例之间进行对比的分析方法。

例如：日均消费1000元以上的客户占比20%，平均每天获得的商桥转化18次；日均消费1000元以下的客户占比80%，平均每天获得的商桥转换7次。通过两者的对比，可以说明推广投入高低与转化数的关系。

4.平均分析法

平均分析法是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。

例如：通常会用总消费除以转化数得出平均转化成本，然后通过不同时期平均转化成本的对比，衡量推广成本的变化情况。

5.矩阵分析法

矩阵分析法，也叫四象限分析法，是指将事物的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，从而找出解决问题的一种分析方法。

例如：进行关键词优化时，以一组关键词的展现量和点击量为横轴和纵轴，将关键词分类到四个象限，然后针对不同象限关键词的共性，找到针对性的优化方法。

来源：趣营销网

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【学习】百度竞价推广常见数据分析方法