【2月20日免费试听】Python数据分析从入门到实战

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想学习如何用python做数据分析，想成为python数据分析高手，以下课程千万不要错过。试听内容：《Python数据分析从入门到实战》的试听课程，介绍机器学习的最近邻算法、推荐系统和图像识别基础简介试听时间：2月20日晚上8点试听链接：试听请点击底部阅读原文>>>>>>>>讲师介绍：Gary，曾经在数学、计算机科学和统计学三个专业获得学位，毕业于中国人民大学统计学院，曾任中国人工智能学会理事、某世界500强公司数据挖掘科学家。二十年来，他在金融、互联网和医药等领域完成了数个数据挖掘系统的构建和建模分析，帮助许多公司攻克了数据分析和数据挖掘的难题，积累了丰富的数据挖掘案例。Gary 老师在数据挖掘领域有丰富的培训经验，至今培训了来自各行各业的企业和学员，帮助上千人走上并使之胜任数据挖掘的工作岗位。附课程详情：Python数据分析从入门到实战课程大纲Part1: Python语言基础Python开发环境的搭建Python语言的示例和规范变量和常量运算符和表达式结构化程序设计（含条件语句、循环语句、算法基础）Python数据结构（含元组结构、列表结构和字典结构）Python的模块和函数Python文件的处理Part2 Python数据挖掘基础数据缺失值的处理技巧变量筛选的技巧使用Pandas进行数据分析使用回归线性模型和回归树模型进行预测用Scipy处理非结构化数据Python数据挖掘的可视化Part3 Python文本挖掘基础和实例字符串和正则表达式利用Python进行网络爬虫（现场进行文本抓取）Python文本挖掘原理文本分类和聚类（案例：微博的文本聚类、某电子商务网站的用户评论主题分析、语义分析、文本密码的处理等）Part4 Python数据挖掘若干案例案例覆盖决策树、朴素贝叶斯、最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络等重要的数据挖掘方法。拟完成的案例包括不限于：使用关联规则进行购物篮分析垃圾邮件的识别图像识别Iris数据挖掘的各种方法比较电影或者图书推荐系统构建屏蔽网页内容街景识别和分类手写文字的识别最近邻回归进行预测降维的各种方法k-means聚类和中位数聚类

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【2月20日免费试听】Python数据分析从入门到实战