Python数据分析从入门到实战

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课程详情

1、课程信息

标题：Python数据分析入门到实战

课程周期：2个月 2月25日-4月17日 每周四、日晚上直播

上课方式：直播

培训价格：2800元/人 团购价：2000元/人 (点击原文进入团购报名连接）

上课时间：每周四、日晚上20:00-22:00

2、课程简介

本课程主要通过实际案例操作的方式，帮助Python零基础的学员，理解和掌握Python的基础，以达到在工作中使用Python进行数据分析和数据挖掘的目的。课程注重以浅显的白话，讲清楚数据分析和数据挖掘的基本原理和数据分析思路。

3、学习目标（教学目标）

1. 掌握Python语言的基础知识，为进一步拓展学习打下良好的基础；

2. 掌握数据分析和数据挖掘各种方法的原理，能够用Python实现各种方法；

3. 学以致用。能够在实际工作中快速得到正确的数据分析思路，能够用Python很好地解决实际中的数据分析和数据挖掘问题。

4、学习对象

1. 零基础学员。不具有任何编程基础和数据分析和数据挖掘基础的学员；

2. 专业背景不限，但具有理工科背景的学员学起来会轻松一些；

3. 企业数据分析岗位从业人员非常适合该课程；

4. 拟从事数据分析和数据挖掘工作的人员。

5、讲师介绍

Gary，男，四十多岁，曾经在数学、计算机科学和统计学三个专业获得学位，毕业于中国人民大学统计学院，曾任中国人工智能学会理事、某世界500强公司数据挖掘科学家。二十年来，他在金融、互联网和医药等领域完成了数个数据挖掘系统的构建和建模分析，帮助许多公司攻克了数据分析和数据挖掘的难题，积累了丰富的数据挖掘案例。Gary老师在数据挖掘领域有丰富的培训经验，至今培训了来自各行各业的企业和学员，帮助上千人走上并使之胜任数据挖掘的工作岗位。

6、学习内容（详细大纲）

第1天Python语言基础

Python开发环境的搭建

Python语言的示例和规范

变量和常量

运算符和表达式

结构化程序设计（含条件语句、循环语句、算法基础）

Python数据结构（含元组结构、列表结构和字典结构）

Python的模块和函数

Python文件的处理

第2天Python数据挖掘基础

数据缺失值的处理技巧

变量筛选的技巧

使用Pandas进行数据分析

使用回归线性模型和回归树模型进行预测

用Scipy处理非结构化数据

Python数据挖掘的可视化

第3天Python文本挖掘基础和实例

字符串和正则表达式

利用Python进行网络爬虫（现场进行文本抓取）

Python文本挖掘原理

文本分类和聚类（案例：微博的文本聚类、某电子商务网站的用户评论主题分析、语义分析、文本密码的处理等）

第4天Python数据挖掘若干案例

案例覆盖决策树、朴素贝叶斯、最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络等重要的数据挖掘方法。拟完成的案例包括不限于：

使用关联规则进行购物篮分析

垃圾邮件的识别

图像识别

Iris数据挖掘的各种方法比较

电影或者图书推荐系统构建

屏蔽网页内容

街景识别和分类

手写文字的识别

最近邻回归进行预测

降维的各种方法

k-means聚类和中位数聚类

2个月精通python数据挖掘，高薪就业

报名热线：400-070-7620 13828892967 江老师

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：Python数据分析从入门到实战