概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。
掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark
掌握语言：R、Python、HTML、Javascript、C/C++、SQL
掌握语言：SQL、Hive、Pig、R、 Matlab、SAS、SPSS、Python、Java、Ruby、C++、Perl
角色职责：架构的开发、构建、测试与维护。（如数据库与大规模处理系统）
职业流向：Facebook、Spotify、亚马逊等公司
掌握语言：R、SAS、SPSS、Matlab、Stata、Python、Perl、Hive、Pig、Spark、SQL
角色职责：在统计理论与方法的指导下进行数据的收集、分析与定性定量解释
掌握语言：SQL、Java、Ruby on Rails、XML、C#、Python
角色职责：确保数据库对所有相关用户可用、运行正常并保持安全。
职业流向：Reddit、推特、Tableau等公司
掌握语言：SQL、R、SAS、Python、Matlab、Java
职业流向：Coursera、摩托罗拉、Slack等公司
掌握语言：SQL、XML、Hive、Pig、Spark
角色职责：构建关于数据管理系统的集成、集中化、保护以及数据源维护的蓝图
职业流向：VISA、可口可乐、Logitech等公司
发现了吗？前面都提到了SQL。SQL语句不会说自己是数据分析工作就是吹牛了。要不要学学SQL语句的使用呢？
来源：微信号：Officestart1979
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