【培训】R语言数据挖掘进阶班(10天) 算法+建模 送视频

R语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它具有丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）、灵活多样的作图功能，以及数量众多的算法功能包；提供了有弹性的、互动的环境来分析和处理数据；同时也提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数。正由于R软件具有强大的数据处理和灵活的图形绘制功能，而且具有灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，最受数据分析师们的青睐，并成为众多工作者进行数据分析非常重要的一门工具，也是2015年统计分析工具中除Excel之外使用最多的。培训课程主要包括5大案例：电力窃漏电用户自动识别、家用电器用户行为分析及事件识别、电商品论数据情感分析、基于基站定位数据的商圈分析、基于关联规则的电子商务智能推荐服务。希望能通过本次课程使学员了解R语言的实际应用，R语言建模案例分析。

培训对象

需要具备R语言基础，R语言爱好者，数据分析师

培训特色

讲师团队拥有丰富的软件研发经验、重大项目执行经验理论课与实践课相结合，讲师与学员研讨的方式进行精心挑选相应的上机数据，为每位学员提供实际操作的机会。

培训教材

培训大纲

时间课程主题主要内容4月9-10日精品案例详解一电力窃漏电用户自动识别通过采集电力计量自动化系统的电流、电压、功率因数等用电负荷数据，用电异常等终端报警信息以及电力营销系统提供的历史窃漏电用例，归纳出窃漏电用户的关键特征，构建出窃漏电用户的识别模型，最终通过监测用户用电数据，实现窃漏电用户的实时在线诊断。4月16-17日精品案例详解二家用电器用户行为分析及事件识别家用电器在使用过程中，因地区气候、区域不同、用户年龄性别差异，形成不同的机组使用行为，称之为用户的使用习惯。根据用户使用热水器的使用行为构建出洗浴事件识别模型，进而深入了解热水器在用户所在区域的真实使用习惯，优化新产品的设计和布局营销。4月23-24日精品案例详解三电商评论数据情感分析随着互联网与移动互联网的快速发展，网上购物将成为人民生活的一部分。网民在电商平台上浏览和购物，产生了海量的数据，如何利用好这些碎片化、非结构化的数据，将直接影响到企业产品在电商平台上的发展，也是大数据在实际企业经营中的应用。对于用户在电商平台上留下的评论数据，运用文本分析方法，了解用户的需求、抱怨，购买原因以及产品的优点、缺点，对于改善家电设备产品及用户体验有着重要的意义。4月30-31日精品案例详解四航空公司客户价值分析航空市场竞争激烈，某航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降、航空资源未充分利用等经营危机。通过积累的大量的会员档案信息和其乘坐航班记录，建立合理的客户价值评估模型对客户进行分群，分析比较不同客户群的客户价值，对不同价值的客户类别提供个性化服务，并制定相应的营销策略。5月7-8日精品案例详解五基于关联规则的电子商务智能推荐服务根据电子商务网站采集到的用户访问数据，对用户的访问内容作关联规则分析，探寻用户访问网站的业务逻辑关系，为用户推荐精确的知识内容与服务，从而建立稳定的网站忠实顾客群，实现客户链式反应增值，为企业实现更为人性化的客户定位，提高消费者满意度。

联系方式

电话：4000-707-620手机：13828892967 江老师

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