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[科技]关于数据科学难以忽视的11大真相

1、 数据都是没有清洗过的。

2、 你总是需要花费大量的时间准备和清洗数据。
3、 95%的任务不需要深度学习。
4、 90%的情况下,线性回归分析就能解决。
5、 大数据仅仅是一个工具。
6、 你应该拥抱贝叶斯分析方法。
7、 没人会关注你怎么实现的。
8、 学术和商业是两个不同的世界。
9、 成为一个PPT高手——演示是关键。
10、所有的模型都是有缺陷的,但是有些是有用的。
11、没有完全自动化的数据科学。很多你需要人工手动操作。

1、Data is never clean.

2、You will spend most of your time cleaning and preparing data.3、95% of tasks do not require deep learning.4、In 90% of cases generalized linear regression will do the trick.5、Big Data is just a tool.6、You should embrace the Bayesian approach.7、No one cares how you did it.8、Academia and business are two different worlds.9、Presentation is key – be a master of Power Point.10、All models are false, but some are useful.11、There is no fully automated Data Science. You need to get your hands dirty.PPV课编译小组作品,未经许可严禁转载

原文作者:Kamil Bartocha Head of Data Science at lastminute.com


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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):[科技]关于数据科学难以忽视的11大真相

原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/14829

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