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简介:

R是用于统计分析与绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

特点:

1. 免费开源.相关的论坛及资料非常丰富,外文与中文论坛也多

   推荐知识论坛: http://www.ppvke.com/

   Stackoverflow:http://stackoverflow.com/

2. 全面,是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把几乎任何类型的数据分析皆可在R中完成.涉及领域广泛,实际应用广泛.

   相关案例教学:http://www.ppvke.com/Blog/archives/29646

3. 拥有顶尖的绘图功能.让数据可视化更加丰富多彩,漂亮又灵活的图，大家也都已经讲过了。原本不是什么特别突出的长处（有则好，没也没啥），不过现在数据可视化越来越热，也就一跃成为主要优点了。

   R绘图教程连载:http://www.ppvke.com/Blog/?s=R%E6%95%B0%E6%8D%AE

4. 可交互式的,简单易学虽与C语言之类的程序设计语言已差别很大（比如语言结构相对松散，使用变量前不需明确正式定义变量类型等等），但仍保留了程序设计语言的基础逻辑与自然的语言风格

   推荐阅读: 1.http://www.ppvke.com/10396.html

   2.http://www.ppvke.com/10399.html

   3.http://www.ppvke.com/10401.html

   4.http://www.ppvke.com/10371.html

5. 兼容性高,可以从多个数据源获取数据.

6. 平台资源丰富,新方法更新速度快. 有很多配套的"插件"为其锦上添花。比如xtable里有一个函数可以直接将R里的表格导出为TeX格式；另有RStudio的插件让你可以在同一个环境里写TeX跑R并可在你的TeX文件中插入你的R代码在R的综合档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因。

7. 跨平台,可以在Windows ,Mac OS ,UNIX 上运行.

   软件图形界面:

开发环境IDE界面:

从业方向:

数据分析师: 专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预姑的专业人员。

数据挖掘师: 又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据分析学习路线图:http://www.ppvke.com/index/myworlddata

数据挖掘学习路线图:http://www.ppvke.com/index/myworlddig

相关论坛与社区:

R官方网站:http://www.r-project.org/

R graphics manual:http://bm2.genes.nig.ac.jp/

ppv课:http://www.ppvke.com/

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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：【V课堂】数据挖掘知识脉络与资源整理(二)R语言