R语言十八讲,是从R入门开始,一直讲到数据分析里面的常用模型.由浅入深,并配备R代码的实现方式,公式较少,主要是为了让读者更快更容易上手
R数据分析,这系列中多为软件操作,数据分析的原理讲得比较少,多事实践操作,所以,如果需要深究其中原理,可以阅读更多书籍,这里推荐,先将本科
的高等数学,线性代数,统计学这三本书学习一下,若高等数学和线性代数看起来有一定难度,毕竟教材写得太学术,不易自学,那么大家可以看看一些
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R语言十八讲(一)—R简介 http://www.ppvke.com/Blog/archives/28812
R语言十八讲(二)—R基础操作函数 http://www.ppvke.com/Blog/archives/28862
R语言十八讲(三)—数据的导入 http://www.ppvke.com/Blog/archives/28932
R语言十八讲(四)—数据的探索 http://www.ppvke.com/Blog/archives/28967
R语言十八讲(五)—数据的预处理 http://www.ppvke.com/Blog/archives/28979
http://www.ppvke.com/Blog/archives/29060
R语言十八讲(七)—-基础绘图http://www.ppvke.com/Blog/archives/29151
R语言十八讲(八)—简单运算http://www.ppvke.com/Blog/archives/29434
R语言十八讲(九)—-假设检验http://www.ppvke.com/Blog/archives/29870
http://www.ppvke.com/Blog/archives/30010
R语言十八讲(十一) –回归诊断http://www.ppvke.com/Blog/archives/30073
R语言十八讲(十二)—-方差分析http://www.ppvke.com/Blog/archives/30132
R语言十八讲(十三)—聚类模型http://www.ppvke.com/Blog/archives/30233
R语言十八讲(十四)—几大检验http://www.ppvke.com/Blog/archives/30249
R语言十八讲(十五)—-置换检验和自助法http://www.ppvke.com/Blog/archives/30346
R语言十八讲(十六)—广义线性模型http://www.ppvke.com/Blog/archives/30377
R语言十八讲(十七)—主成分分析http://www.ppvke.com/Blog/archives/30652
R语言十八讲(十八)—R实现主成分分析http://www.ppvke.com/Blog/archives/30839
http://www.ppvke.com/Blog/archives/30846
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原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：R语言十八讲(汇总索引)
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