【课程介绍】

课程名称：《机器学习算法与模型》

学习方式：直播互动+在线答疑

上课时间：10月11号， 20:00~20:50 21:00~21:50 逢周二、四、六晚上课，假期顺延，共36课时(6周)

适合人群:有大学数学基础，学过高等数学、线性代数、概率论与数理统计，具备程序设计能力

课程概述：

统计机器学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学，统计机器学习研究的问题一般是，给定一堆带标签的训练样本集合，需要从训练集合中学习出一个预测器来，对新的样本进行预测，使得预测结果尽可能的接近它的真实标签。统计机器学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科，并且在发展中形成独立的理论体系和方法论。

算法是理解机器学习原理的基础，在工程实践中可能不需要你去推导或实现这些算法，但不代表我们不需要理解这些算法。换句话说不了解机器学习算法是不可能深入机器学习，在掌握算法的基础上，无疑会对如何选择机器学习的模型以及对数据进行分析都是非常有价值的。

课程目标：

1、学习统计机器学习的主要方法，包括感知机、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数神经网络、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归与最大熵模型、支持向量机、深度信念网络、卷积神经网络等；

2、掌握以上方法的统计学习原理，学习策略和学习算法；

3、学习模型评估和模型选择的统计学习原理。

课程原价：799元 拼团优惠：30人团599元/人，100人团 399元/人，200人团 199元/人。

团购优惠：1）送此课程视频(在线学习)2）送李航《统计机器学习》纸书一本(名额有限，限前30人)

【拼团方法及规则】

第一步：参团 （点击阅读原文即可）

通过宣传链接，直接点击参团付定金，当到拼团结束时间前系统会按照当前拼团人数来发送付尾款信息，支付完成即购买成功。注：若拼团不成功定金不退，拼团成功则自动减10元购买。

第二步：邀请好友参团

邀请您的好友（微信、QQ或朋友圈分享），转发朋友会越拼越便宜，参与的人数越多，价格越低。

第三步：成团后，凭参与手机号直接兑换直播权限，课程直播链接为：https://ke.qq.com/course/155323

【课程大纲】

【讲师介绍】

李老师,1997年本科毕业于吉林大学数学学院计算数学专业。先后主讲高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数学建模、生产物流系统建模与仿真、Matlab程序设计、计算物理等多门课程，并指导课程设计、计算机实习、科研训练和本科生毕业论文，积累了丰富的理论教学和实践教学经验。

2011年取得吉林大学计算机软件与理论专业工学博士学位，CCF会员。长期从事数据挖掘、机器学习、交通规划与管理相关研究。对数据敏感，擅长应用Matlab等软件进行数据统计分析。2013年12月至2014年12月受CSC派出到美国罗德岛大学电气工程学院做访问学者。参编著作3部，发表学术论文30余篇，其中SCI、EI检索论文12篇，核心期刊6篇。目前，参与在研国家自然科学基金项目2项，在研军口863项目2项，在研省部级项目3项。

【联系我们】

电话：400-070-7620 0755-32843501

邮件：1796318148@qq.com

QQ : 1796318148/149104196

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【注意事项】

①本课程只支持微信支付，请在微信客户端扫码开团参团。

②参团了之后记得要收藏哦，下次找回时能快速打开。

③补尾款时间：

A 成团时间内，人数达到最高人数阶梯

B 成团时间结束后，按当前人数对应价格补尾款

④过了活动有效期，所有人都不能再开团/参团/补尾款。

活动解释权归PPV课所有。

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：《机器学习算法与模型》专家授课，视频直播+在线答疑，全面掌握机器学习算法!