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python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

上一节,python 的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过 Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。让我们开始 第一个例子:

python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

# encoding: UTF-8 import threading import time  class MyThread(threading.Thread):  def run(self):  for i in range(3):  time.sleep(1)  msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)  print msg def test():  for i in range(5):  t = MyThread()  t.start() if __name__ == '__main__':  test()

python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

执行结果:

I’m Thread-1 @ 0I’m Thread-2 @ 0I’m Thread-5 @ 0I’m Thread-3 @ 0I’m Thread-4 @ 0I’m Thread-3 @ 1I’m Thread-4 @ 1I’m Thread-5 @ 1I’m Thread-1 @ 1I’m Thread-2 @ 1I’m Thread-4 @ 2I’m Thread-5 @ 2I’m Thread-2 @ 2I’m Thread-1 @ 2I’m Thread-3 @ 2

从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。此外需要注意的是:1.每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。2.当线程的run()方法结束时该线程完成。3. 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。

上面的例子只是简单的演示了创建了线程、主动挂起以及退出线程。

下一节,将讨论用互斥锁进行线程同步。

【课程回顾】

python多线程编程(1): python对多线程的支持


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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

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