【课程背景】
随着科技的发展,极大地提高了数据生成的速度,已经远远超出了传统数据分析工具处理的能力;是否具备使用大规模分布式数据分析平台的能力,成为判定一个数据分析开发者能力高低的一个重要标准。 本课程重点在于讲授大规模数据分析的理念与开发实战,使得学员快速掌握基本的开发技巧。
理论讲解与实操相结合,开发演示与现场指导相结合;以理论为基础,重点在于数据分析开发实战。
2、全面学习使用Hadoop生态系统进行数据分析的技术;
3、Spark及其相关框架进行快速机器学习的技术。
有一定编程基础的数据分析爱好者,最好具备Java或者Python开发经验。
高老师,中国科学院博士后,主要研究方向为机器学习与推荐系统,曾以核心人员身份参与国家重大项目四项,在国内外学术期刊与会议上发表论文十余篇,申请发明专利多项,目前已授权一项。近年来,致力于机器学习技术在互联网企业中的应用与推广,已为电商、互联网、广告等领域公司设计并主持开发了数据分析系统七套。
10月29日~11月20日 逢周六周日上课(8天),9:00~12:00 13:30~17:00
2)免费办理工信部专项技术证书(工本费400元/人)
原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):深圳10月29日Hadoop+Spark大数据分析最佳实践研修班(第7期)报名中……
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