【课程背景】:
国内互联网金融方兴未艾但是危机四伏,其中一点就是对信用风险的把控还处于刀耕火种的阶段。随着全民征信制度与手段的逐步完善,基于数据的风险定价和管理能力将是决定互联网金融企业价值甚至生存的根本因素。
本课程为银行和P2P量化分析人员和任何与预测类模型为伍的工程师量身打造的SAS实务课程。突出全方位数据处理和分类模型建模流程。以构建信用评分模型为主题,内容涉及SAS初高级编程和商业分析建模。
【课程目标】
通过本课程的学习,可以使学员快速掌握分类数据挖掘方法在信用风险建模方面的实现方法,为进入银行、互联网金融行业的核心数据分析部门作准备。
【学习对象】
银行、互联网金融、P2P平台、量化分析相关从业人员
【课程大纲】
金融数据分析师训练营-SAS信用评分建模
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第1天 第一部分:SAS数据整理 |
上午: 前言:信用风险建模的来龙去脉 1、编程基础介绍 1.1 SAS入门与基本语法 2、访问与展示数据 2.1认识SAS数据和逻辑库 2.2深入理解SAS数据类型 2.3数据描述(Means和Freq过程) |
下午: 3、数据管理和操纵 3.1创建变量 3.2数据循环处理 3.3合并SAS数据集 3.4重组数据集 |
第2天 第二部分: SAS数据分析基础与高级编程 |
上午: 1构造客户流失预测模型(二分类逻辑回归) 2、SQL过程 1.1简单查询与汇总数据 1.2横向连接表 案例:个人信贷数据构造信贷违约预测模型全流程 |
下午: 2、SAS宏语言 2.1宏编译器的运行机制 2.2宏变量 2.3通过Data和sql步创建宏变量 2.4宏变量函数 2.5定义宏和定义宏参数 2.6宏中的分支流程语句 2.7宏中的循环流程语句 案例:汽车金融数据清洗案例 |
第3天 第三部分: SAS编程构造汽车贷款信用评分模型 |
上午: 1、信用预测模型案例流程 2、建模准备 3、变量粗筛 |
下午: 4、数据清洗 5、变量压缩与调整变量 6、预测类模型 8、模型评估 9、阀值设置 |
【上课信息】
项目名称: | 金融数据分析师训练营 -SAS信用评分建模 |
时间: | 2016年10月31~11月2日 ( 共3天 ) |
上课方式: | 2800元(现场) |
上课地址: | 深圳南山大学城 |
优惠: | 三人9折,五人8折 |
【报名方式】见“阅读原文”
2、电商数据分析师训练营-CRM营销数据分析
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原文始发于微信公众号(PPV课数据科学社区):《金融数据分析师-SAS训练营》10月31号开课啦,还有少量名额,欢迎报名!
原创文章,作者:ppvke,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/archives/11322