平安寿险 AI lab 人工智能团队招聘：数据挖掘/大数据开发/机器学习等岗位

北京艾佳天诚信息技术有限公司诚聘：

职位描述：

1.协助智能分析功能开发，设计并建立出可以从指标、维度中预测出事物的未来行为，并提供建议或方案的数据模型 

2.开发并持续完善公司各项业务数据的统计分析模型，确保其准确性、实用性及可衡量性； 

3. 进行数据分析模型的聚类, 关联,分类分析，展示工作等；输出可视化的大数据报告，并通过用户需求和实际效果迭代优化数据模型； 

4、能够基于数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。

职位要求：

1.数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业大专学历或以上 

2.良好的数学功底, 建模能力和编程能力； 

3、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模； 

4、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab； 

5、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB； 

6、有Java开发经验，Hadoop/Spark/Storm实际经验的或有参加过数学建模比赛经历优先考虑

有意者发简历至hr2013gd_aj@163.com

简历标题+期望薪资+工作地点：广州

深圳央企招聘数据管理岗位人员

学历 ：本科及以上

职位要求：

1、了解数据库原理及相关知识,熟练掌握数据库SQL语言；

2、能熟练使用EXCLE，可使用VBA进行编程；

3、具有数理统计的知识，熟悉数据统计分析方法，了解SAS、SPSS等统计学软件

4、具有对数据的高度敏感度和耐心、严谨、细致的工作态度；

有意者请简历投递 :liruifan@szzhijun.com

1、深度学习工程师 

招聘人数 3 人 （16-18 薪）薪资优厚

职位描述：
 1、熟悉深度学习理论，可独立实现环境的建立，模型的训练，调参，样本的设计；
2、从事保险互联网+保险大数据的挖掘和建模的解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、图像/人脸
识别、自然语言处理等；
3、有移植和应用分类器解决实际问题的经验，特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
4、编程经验丰富，较强的工程实现能力。

职位要求：
 1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业
2、 2 年以上深度学习/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础
3、负责深度学习工具的引入，模型的训练，调参，样本的设计，算法的平台移植与效率评估优化;
4、掌握深度学习原理，熟练使用至少一种常用深度学习计算框架进行建模和训练，包括但不局限
Caffe,TensorFlow,Torch 等；
5、至少掌握一种常用建模工具软件，如 spark-mllib/python 等数据建模工具中的一种或者几种, 开发语
言至少掌握其中一种
6、功能产品化并支持支持公司相关深度学习产品的研究及应用；
7、有较强的学习能力，阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试。

2、数据挖掘工程师

（偏平台建设方向）

招聘人数 5 人 （16-18 薪）薪资优厚

岗位职责：
1、从事保险互联网+大数据的挖掘和建模的解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、行为序列分析等；
2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究（包括分类,协同过滤,关联规则等算法），
特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
3、参与进行数据挖掘应用系统的开发，包括需求分析、系统设计、算法测试和优化等；
4、负责特定专项场景的数据深入分析，并找出潜在的问题所在，用数据说话并提供解决方案。

应聘要求：
1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业
2、 2 年以上数据建模/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础，有海量数据分析/挖掘开发经验者
优先；
3、掌握 3 种以上机器学习常用算法：回归算法，GBDT,随机森林，协同过滤，SVM、 FM 等，并能够应用
算法进行建模和预测；
4、开发语言至少掌握其中一种: Java/Scala/Python/R/SAS,熟悉 spark/有 spark mllib 实际开发经验尤
佳；
5、有较强的学习能力，阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试；
6、具备敏感的数据分析及数据方案策划能力，能通过数据提出问题并看清问题本质；
7、具有高度的责任心和团队合作精神

3、数据挖掘工程师

（偏业务交付应用方向）

招聘人数 8 人 （16-18 薪）薪资优厚

岗位职责：
1、从事保险互联网+大数据的挖掘和建模的解决方案设计，包括精准营销/推荐、反欺诈、行为序列分析等；
2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究（包括分类,协同过滤,关联规则等算法），
特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
3、参与进行数据挖掘应用系统的开发，包括需求分析、系统设计、算法测试和优化等；
4、负责特定专项场景的数据深入分析，并找出潜在的问题所在，用数据说话并提供解决方案

应聘要求：
1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业
2、 2 年以上数据建模/机器学习相关工作经验和扎实数理统计理论基础，有海量数据分析/挖掘开发经验者
优先；
3、掌握 3 种以上机器学习常用算法：回归算法，GBDT,随机森林，协同过滤，SVM、 FM 等，并能够应用
算法进行建模和预测；
4、开发语言至少掌握其中一种: Java/Scala/Python/R/SAS,熟悉 spark/有 spark mllib 实际开发经验尤
佳；
5、有较强的学习能力，阅读过部分源码，能根据场景需要进行重构、二次封装和调试；
6、具备敏感的数据分析及数据方案策划能力，能通过数据提出问题并看清问题本质；
7、具有高度的责任心和团队合作精神

4、用户画像工程师

招聘人数 6 人 （16-18 薪）薪资优厚

岗位职责：
1、 从保险互联网具体的场景和问题出发，负责规划互联网+保险的客户、用户、业务员、案件等 360 度
的标签；
2、负责用户画像系统建设，包括用户画像需求设计和开发，包括数据集市搭数据仓库/集市建设；
3、对用户画像进行加工整合、深度分析，挖掘数据价值，并把数据包装成数据产品，提供数据服务；
4、负责特定专项场景的数据深入分析，并找出潜在的问题所在，用数据说话并提供解决方案。

应聘要求：
1、本科及以上，计算机、统计、数学等相关专业
2、三年以上大数据分析相关工作经验，有海量数据分析/挖掘开发经验者优先；
3、掌握数据仓库概念，精通 SQL，熟悉 oracle 等数据库，有使用一种 ETL 方式经验优先；
4、深入理解 HDFS 和 MapReduce，能够进行 HIVE 开发和版本移交，掌握 scala 或 java 语言进行数据
处理尤佳；
5、主动思维能力强，能根据业务场景，追根溯源把不同业务环节梳理成画像标签，并能根据对业务的逐步
深入理解，提炼高质量的标签；
6、能独挡一面，具有高度的责任心和团队合作精神。

5、HR 数据挖掘/大数据开发/

算法模型/机器学习专家

（16-18 薪）薪资优厚

工作职责：
1. 负责大数据及 AI 智能在 HR 场景中的应用研究、 规划和落地
2. 基于 HR 应用需求，负责员工大数据的数据分析与挖掘，及员工大数据库的建设
3. 负责 HR 数据模型及智能项目的应用场景分析，数据挖掘，模型搭建，平台算法，训练
和优化等
4. 负责各项目过程管理，挖掘外部先进技术及应用，推动多方合作及项目落地

职位要求：
1. 有 Hadoop、 Hive、 Hbase、 odps 等海量数据研发，熟悉常用算法和数据结构，对数
据挖掘、机器学习算法有较强的实现能力者经验优先
2. 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先
3. 具备较好的前瞻性视野，创新意识，好奇意识，学习能力，沟通能力等