【招聘直通车】一大波数据分析师岗位：顺丰乐逗国投佰聆，不只在深圳……

公司背景介绍：

顺丰科技 智慧物流解决方案的引领者

顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团，拥有超过2000人的IT专业技术队伍，具备“深圳市重点软件企业”、“国家高新技术企业”等资质。顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发、运维和内容服务，包括智慧云仓解决方案、大数据产品、云计算产品、智能可穿戴设备、无人机、人工智能等多个方向。

http://www.sf-tech.com.cn/

数据分析工程师

工作职责

1、针对公司业务，完善数据监测、业务运营指标；

2、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；

3、通过数据挖掘洞察用户习惯以及流程、产品设计缺陷；

4、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。

任职资格

1.本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上工作经验；

2.3年以上数据分析相关工作经验，能独立完成相关的数据分析工作；

3.掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

4.良好的数据和业务敏感度，能从海量数据提炼核，具备良好的逻辑能力、沟通能力和团队精神；

5.具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力。

微信：18688838960

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公司背景介绍：

乐逗游戏是深圳市创梦天地科技有限公司旗下目前中国最大的独立手游发行平台，以发行海外精品手游著称，先后成功发行了《水果忍者》、《神庙逃亡》系列、《地铁跑酷》、《纪念碑谷》、《头脑特工队》、《快乐点点消》等众多全球知名休闲手游。乐逗游戏擅长精细化运营，发行的游戏用户量大、生命周期长，因此被称为“国民手游幕后推手”

乐逗游戏还自研和代理了《苍穹变》、《坦克之战》、《圣斗士星矢-集结》《五行天》《凡人修仙》等网游，是一个集休闲与网游、研发与运营为一体的综合手游平台。

http://www.idreamsky.com/

数据分析工程师

招聘人数 3人 （15薪）资优厚

工作职责

1.主要负责游戏产品的用户数据分析工作；

2.基础经分指标体系建设；

3.用户生命周期价值的干预；

4.基于机器学习、深度学习的个性化推荐；

5.自动化营销活动价值评估系统。

任职资格

1.本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上工作经验；

2.3年以上大规模数据分析、建模、挖掘相关工作经验，能独立完成相关的数据分析工作；

3.熟悉Linux开发环境，具有Hive/Spark/等大数据分析工具相关使用经验者优先；

4.熟悉常用的回归、分类、聚类、图模型等机器学习算法，有丰富的算法应用经验优先；

5.熟悉Python，有深度学习经验者优先，有推荐系统相关领域工作者优先；

6.具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力。

微信：18688838960

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薪资20K以上

岗位职责1、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施，包括不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分模型框架设计开发；2、协助建立与完善风控系统，设计相关岗位的工作指引和运作流程等；3、项目管理：负责与产品、运营、风控、系统，开发部门，以及第三方征信公司的对接，确保模型量化策略的准确实施，和上线后的监控优化；4、利用数据建立其他业务模型，通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于金融业务的风险管理模块。岗位要求1、本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、人工智能相关专业优先；2、两年以上信用模型建设工作经验，至少开发实施过三个以上信贷模型，了解建模背后原理，能创造性的通过建模解决业务问题；3、曾从事以下行业的数据建模工作者优先考虑：金融数学、金融建模、信贷业务建模；4、熟练使用SAS、SPSS等分析软件进行建模分析者优先；简历请投递到:506860308@qq.com邮件标题格式：姓名+职位+PPV课推荐

广州佰聆数据股份有限公司（简称 BDA）由数名国际著名软件公司前高管共同创立，一直秉承“专业，因为专注” 的服务理念，始终专注于大数据方向的数据挖掘分析产品和服务。佰聆（BDA）致力于通过专业的大数据挖掘分析产品和业务咨询服务支持，在电信、电力、金融、政府以及互联网等主要行业，为有大数据价值发掘需求的客户提供一套完整的从数据质量到抽取再到挖掘分析直至分析结果展现的全流程的数据支撑产品和服务，帮助不同行业的客户在大数据的滚滚洪流中把握正确的数据挖掘分析应用方向，获取数据巨大的潜在价值。

1、 数据分析师

工作地址：广州、深圳、 北京、杭州、合肥、南京、长春

岗位职责：（1） 收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案。（2） 基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化。（3） 撰写分析报告。（4） 跟进模型效果评估与优化。（5） 其他数据分析挖掘技术性工作。

任职要求：（1） 2 年以上相关数据挖掘分析工作经验；（2） 专业背景是应用数学或者统计学等相关专业；（3） 能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求；（4） 对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验；（5） 熟练使用 SAS、 JMP、 SPSS、 R 等其中任一挖掘分析软件。

2、 高级 SAS 数据分析师

工作地址：广州、深圳、佛山

岗位职责：(1) 负责行业数据分析项目工作，配合项目经理完成项目需求调研，编制需求说明书和工作方案；(2) 沟通客户实际分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；(3) 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；(4) 参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：(1) 本科以上学历，至少 2 年 SAS 数据分析经验，如有客户现场实施服务项目经验更佳；(2) 能够承担与客户沟通、理解客户需求等任务，将客户需求转化成分析需求；(3) 精通 SAS，有建模经验；(4) 熟悉数据分析过程，能够独立完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告、数据报表等任务(5) 良好的文档撰写能力和沟通能力。

3、 高级数据分析师

工作地点：广州、深圳、佛山

岗位职责：(1) 负责行业数据分析项目工作，配合项目经理完成项目需求调研，编制需求说明书和工作方案；(2) 沟通客户实际分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；(3) 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；(4) 参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：(1) 本科以上学历，至少 1 年客户现场实施服务项目经验；(2) 能够承担与客户沟通、理解客户需求等任务，将客户需求转化成分析需求；(3) 熟悉 Greenplum，精通 Oracle、 PostgreSQL 等语言；(4) 至少熟悉使用 SAS、 R、 SPSS、 Python、 Smartmining 等一种工具；(5) 熟悉数据分析过程，能够独立完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告、数据报表等任务；(6) 良好的文档撰写能力和沟通能力。

优先条件：(1) 电力、通信、金融行业相关数据维护、数据分析挖掘项目经验；(2) 有 BI(tableau 等)、数据可视化工具使用经验优先；(3) 熟悉 Linux、 Unix 等操作系统优先。

联系方式： 020-3761 7398 转 626邮箱： xiaolei.qin@brilliant-solution.com

邮件标题格式：姓名+职位+PPV课推荐