Apache Spark新方向：深度学习和流式数据处理支持

6月5～7日，Spark Summit 2017 在美国旧金山举行。来自 Databricks 的 Matei Zaharia、Michael Armbrust 和 Tim Hunter 分享了 《Expanding Apache Spark Use Cases In 2.2 And Beyond》，介绍了 Spark 目前的重点开发方向，特别是对深度学习和流式数据处理的支持。

Apache Spark 的哲学：大数据应用的统一引擎；高层次、用户友好的 API。

Spark 2.2 将提供的新特性：Structured Streaming 已经进入 production-ready 状态。

Databricks 两大新的开源努力方向。

深度学习方面：

Structured Streaming 方面：

参考资料：

1.幻灯片：https://www.slideshare.net/databricks/expanding-apache-spark-use-cases-in-22-and-beyond-with-matei-zaharia-and-demos-by-michael-armbrust-and-tim-hunter

2.视频：https://www.youtube.com/watch?v=qAZ5XUz32yM&index=1&list=PLTPXxbhUt-YV6RdCNARfSKs3-3Old6XTk

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来源：  开发资讯

原文始发于微信公众号（PPV课数据科学社区）：Apache Spark新方向：深度学习和流式数据处理支持