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深度学习: 推进人工智能的梦想
机器学习

深度学习: 推进人工智能的梦想

2016-11-26 120℃

2012年6月,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖...
Realm数据库 从入门到“放弃”
数据库

Realm数据库 从入门到“放弃”

2016-11-25 59℃

前言 由于最近项目中在用Realm,所以把自己实践过程中的一些心得总结分享一下。 Realm是由Y Combinator孵化的创业团队开源出来的一款可以用于iOS(同样适用于Sw...
对付不均衡数据集的8大策略
机器学习

对付不均衡数据集的8大策略

2016-11-24 91℃

八大战术,对抗不平衡类数据 1) 可以扩大数据样本吗? 你可能会认为这样做很愚蠢,但扩大样本数据总是容易被忽视。你能收集更多的数据吗?花一秒钟,想想你是否能够收集更多和问题相关的...
统计学家预测2016年总统选举
数据分析

统计学家预测2016年总统选举

2016-11-24 105℃

SA的美国总统竞选 在这个大选之年,美国统计协会(ASA)将学生竞赛和总统选举放在一起,将学生预测谁是2016年总统大选的赢家准确的百分比作为比赛点。详情见: http://th...
最全的R语言统计检验方法
R语言

最全的R语言统计检验方法

2016-11-22 222℃

  统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 假设检验(hypot...
做好数据挖掘模型的9条经验总结
数据分析

做好数据挖掘模型的9条经验总结

2016-11-22 175℃

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据...
自然语言处理之分词术
自然语言(NLP)

自然语言处理之分词术

2016-11-21 122℃

一个良好的分词系统应由词典和统计两套系统组成。后者为前者构造可持续更新的词典,识别新词,同时对消岐部分进行匹配。在分词过程中,好的词典很重要,其次算法要跟着需求走,不同需求选择不...
HADOOP之3节点集群
Hadoop

HADOOP之3节点集群

2016-11-19 60℃

1.apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在...
提高机器学习模型准确率的八种有效方法
数据挖掘

提高机器学习模型准确率的八种有效方法

2016-11-19 58℃

提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿,这是...
praise包–R给你点赞!
R语言

praise包–R给你点赞!

2016-11-18 69℃

1.praise包干什么的? praise包就一个功能:赞你! 2.praise包怎么搞? 2.1安装 直接安装: install.packages("praise") 从g...
中国即将面临“大数据人才荒”
大数据

中国即将面临“大数据人才荒”

2016-11-18 170℃

2016年9月,中国女排在里约奥运会上再次夺得世界冠军,举国欢庆。中国女排能够在极其艰难的情况下再次书写世界传奇,除了勇于拼搏的女排精神之外,科学的“数据分析”绝不可轻视。 人们注...