商业数据分析师训练营:敏捷数据分析工具实战

通过本课程,你无需任何编程语言即可掌握尖端的商业分析技巧,你将懂得用数据去驱动公司的业务发展、用可视化图表表述自己的判断和预测、用不同分析工具提高自己的工作效率。

零基础转行数据分析员

PPV课 Tableau联合打造
精品面授课程,使用不同工具掌握敏捷数据分析,无需编程
学习数据分析、可视化图表、数据采集

课程背景

商业分析师能根据业务的需求,从数据中生成相应的报表,为决策提供支撑。相比其他的业务人员,他能更高,更广,更深入并且更数据化地对业务进行分析。他的思路一定不能陷入在日常业务当中,必须超脱出来,并且要具有一定的抽象能力,同时能熟练运用分析工具,学会用数据说话。

敏捷数据分析侧重于通过数据可视化和自动化工具对数据进行处理和分析,这些工具涵盖了数据分析的各个阶段,如数据采集、数据清洗、描述性数据分析、数据可视化的各个阶段。通过本课程,你无需任何编程语言即可掌握尖端的商业分析技巧,你将懂得用数据去驱动公司的业务发展、用可视化图表表述自己的判断和预测、用不同分析工具提高自己的工作效率。

学习目标:

  1. 你讲学数据分析的基本方法,如决策树与MECE、矩阵分析法、A/B Test、RFM模型、AARRR模型,学会使用Excel/powerBI进行网站流量分析和用户分析。
  2. 你将学习基本的可视化基础和设计原则,包括如何选择适合的图表来呈现数据。你将学习如何使用 Tableau 创建可交互的可视化图表。
  3. 你讲学习使用数据提取SQL和自动化采集分析工具八爪鱼,学会抓取不同网站来源的数据,并对网页数据进行抽取、清洗和可视化分析。
  4. 该课程涉及的技术及工具包括:PowerBI,Tableau,八爪鱼采集器,SQL、R语言。

学习对象:

  • 运营、销售、零售、财务相关从业人员,对商业数据分析有浓厚兴趣,自我驱动,有明确的学习目标,每周至少投入 6 小时。特别适合那些专注于业务本身的企业管理者和运营人员:
  • 本课程不讲授面向技术的数据挖掘或编程开发方法,但不排除直接利用工具获得同样效果;
  • 需要特别强调的是,本课程始终,对工具选用的原则是为了更直接的支撑业务(而非为了分析而分析)。

课程特色:

  • 业务导向:专注于业务和商业场景,快速从数据中获取商业价值;
  • 低门槛:无须数学基础和编程基础,大专以上学历有办公软件基础即可学习;
  • 工具化:将复杂原理和算法封装起来,通过工具实现从数据采集到数据可视化的完整流程;
  • 手把手教学:全程实践和练习的比例超过50%,手把手教学。

证书:

训练营共三门课程,每门课程都有一个考核项目,考核项目,可颁发工业和信息化部通信行业职鉴中心颁发的《数据分析师(初级证书)》

课程大纲

讲师介绍

宗萌:

武汉大学工程硕士毕业

中国电子表格大会特约讲师及大会委员。

2017年首届微软中国Power BI可视化大赛评委。

学生时代曾获全国数学建模一等奖等;曾跟从“人工大脑之父”雨果·德·加里斯教授学习;

工作经历包括微软中国、软件研发企业、电子商务企业、移动互联网企业,积累了丰富的商务智能实践及运营管理经验,期间曾获发明专利授权一件。

研究领域从数学建模、软件工程到商务智能辅助经营决策。目前致力于研究及推广中小企业数据化管理与商务智能的综合解决方案。创立的excel120系国内最早推广基于Power BI平台商务智能解决方案的社区

 

沈文静

高级BI顾问

Tableau Software银牌认证资质 ,3年tableau工作经验,BI项目做整体架构,Tableau报表的整体设计和展现,涵盖多个行业,比如IT,物流 ,通讯、制造业等。

项目经验:

服务的行业客户典型应用具体有:

  • 销售行业  联想MBG集团战略销售报表分析
  • 物流行业  顺丰速运有限公司营运线路分析
  • IT行业  新华三集团销售及财务BI报表分析
  • 通讯行业  华为运营商BG BI报表分析
  • 制造行业  中广核集团智能BI报表分析及培训

课程安排

  • 课程费用:3200
  • 上课方式:现场面授(周六日共4天)
  • 上课时间:6月2-3日、6月9-10日
  • 上课地点:深圳

报名福利

为鼓励学员们保持持续学习的心态,报名现场班的同学可获赠以下两门网络课程:

《数据分析入门》  16课时–视频王昱   试听链接→  

②、《基于R的商业数据分析》-16课时-视频课-常老师  试听链接→

咨询方式:

点击咨询:1796318148  

微信客服:timjiang2016

加微信好友了解课程,备注:商业班

报名流程

  1. 填写报名信息   
  2. 缴纳预付款(详见报名表,或咨询在线客服)
  3. 上课前补交尾款

课前准备

软件:

  1. 安装Power BI Desktop 下载地址:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=45331

硬件:

  1. 笔记本/PC,Windows 7及以上操作系统,CPU尽量快(i5及以上),内存尽量大(4G及以上)。
  2. 学习环境应具备无线网络,并确保网络通畅且越快越好。
  3. 注:不支持MAC苹果操作系统。

Q&A:

1:Q:商业数据分析师是做什么的?

答:商业分析师能根据业务的需求,从数据中生成相应的报表,为决策提供支撑。相比其他的业务人员,他能更高,更广,更深入并且更数据化地对业务进行分析。他的思路一定不能陷入在日常业务当中,必须超脱出来,并且要具有一定的抽象能力,同时能熟练运用分析工具,学会用数据说话。

2、Q:商业分析师要用到哪些基础知识和工具?找工作有哪些要求?

答:不同的项目做的事情是完全不一样的,大部分的工作都需要熟练运用Microsoft那些,Excel表格用的频率最高。如果是数据方面的话,用得到的工具会有很多R,python,MySQL 等等之类的。学历和背景对于这个工作岗位来说偏理工一些,技能的话懂IT编程或数据编程那些是最好的,但其实只要能熟练掌握最基本的工具比如Excel,MySql 这类的就行,最重要的还是快速的学习能力和随时需要的应变能力。

企业对商业分析师要求:

  • 一般有数据统计相关工作经验的要求,曾从事过管理咨询、战略规划、市场研究等优先;
  • 具备系统的资料收集、整理能力,及良好的文字处理能力;
  • 具备较强的逻辑思维能力,敏锐的观察能力和独立分析能力,有较强的市场感知力和数据敏感度;
  • 良好的沟通表达能力和组织协调能力,富有进取创新精神和团队合作意识;
  • 熟练运用数据分析软件(如Excel、SPSS、SAS),具备较强的数据分析能力。

3、Q:什么是敏捷数据分析?

答:敏捷数据分析就是通过使用敏捷软件工具简化数据分析和数据可视化的过程,降低企业和从业人员进行数据分析的门槛,加快企业进行基于数据的理性决策分析的过程。

敏捷数据分析侧重于通过数据可视化和自动化工具对数据进行处理和分析,这些工具涵盖了数据分析的各个阶段,如数据采集、数据清洗、数据标注、探索性数据分析、数据建模、数据可视化的各个阶段。

 

 

 

以上为课程全部内容,若有疑问请咨询客服。

原创文章,作者:Eileen,如若转载,请注明出处:http://www.ppvke.com/Blog/archives/53755

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