与大数据相关的工作职位有哪些?

上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗?》这个问题,我们陆续收到了大家的一些反馈,针对大家的反馈和疑问,我们后续会继续挑一些有代表性的问题进行回答。首先是回答《与大数据相关的工作职位有哪些?》,在回答这个问题之前,还是让我们先看一段对话:

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上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗?》这个问题,PPV课陆续收到了大家的一些反馈,针对大家的问题,我们后续会继续挑一些有代表性的问题进行回答。在回答文章标题问题之前,还是让我们先看一段对话:

小袁:我是一只苦逼的程序猿,俗称技术屌丝男,还属于码农阶段,起早贪黑不分时间,没房没车没对象,每天除了代码,就是BUG,觉得暗无天日,没有钱途,现在想换相关的职业,不知道DOCTOR V有什么可以介绍的?

Doctor V:云计算的实现,咱们迎来了大数据时代,而基于数据处理和开发,有几个职位想必你会感兴趣,且也是现在大数据时代 背景下所需求的。插一句,且这个行业工资还很高,绝对让你以后在技术行业有傲娇的资本…….^_^

 

小袁:那大数据行业职位都跟我说说呗?

Doctor V:大数据行业最主要的是数据分析师大数据工程师,下面是它的职位体系架构

大数据职位体系

 

小袁:数据分析师和大数据工程师主要是做什么?

DoctorV:大数据工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

小袁:学习这个需要什么基础吗?

Doctor V:java你肯定要很熟练, linux 这个也需要了解一些,当然hadoop本身入门不难,但是你想看懂源代码,想深入的理解,你要对多线程,并行化等概念都要了解,本身hadoop是一个框架,你把他了解透彻了也等于你对java技术已经有了一个系统的掌握了。

小袁:能简单跟我说说hadoop的学习路径吗?

DoctorV:简单来说就是,首先了解Hadoop原理和用途,了解什么是hdfs和mapreduce;其次,开始搭个环境跑一个wordcount;再次,跑完wordcount,你就可以改代码了;最后测试独立完成一个业务场景…..

小袁:嗯,了解,更多的还是偏技术,写代码。

那你还是跟我说说数据分析师这个职位吧,貌似跟数据打交道,挺有挑战性的!?

Doctor V:数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

小袁:这个听起来跟数据打交道,需要做决策分析的啊,好像挺有发展前途啊,有技术基础的能学吗,薪资怎么样啊?

Doctor V:数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料(一手或二手的)进行观测,实验,研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看,如果你的分析结果对企业决策(如营销计划)有改善从而提高了业绩,那么待遇肯定是意想不到的。

数据分析师这个行业入门要求比较低,需要懂一些数据统计、ETL等知识,这些对于学技术的你来说,应该是小菜一碟。

小袁:这个职位,以后的职业路线是怎样的啊?

Doctor V:在职业发展方面,最初可能会是数据分析员从基层开始做起,有团队有人带,到后面逐渐上升为分析师,资深分析师、数据分析专家,数据架构师;其中数据架构师 要求比较高,既要精通数据分析师的业务决策层面,也要会使用Hadoop开发和使用运算模型,我觉得这个可以作为你未来的发展方向,因为你比纯粹的数据分析师有技术基础。

 

小袁:那么数据分析师和数据挖掘(算法)工程师又有什么区别呢?

Doctor V:数据挖掘(算法)工程师需要较强的编程能力,需要通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发,而数据分析师需要更多的是业务理解和数据分析能力,一般是业务背景,对编程能力也没有严格的要求。

小袁:OK,got it!

 

现在,让我们在回到开头那个问题。在美国,与大数据相关的职位主要有:

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 数据架构师
  • 数据工程师
  • 统计学家
  • 数据库管理员
  • 业务数据分析师
  • 数据产品经理

顶尖的数据人才甚至被冠以“数据科学家”的头衔。(详见《数据科学领域的职位划分以及职责技能》一文)

而在国内,与大数据相关的岗位主要分为以下几类:

数据分析师:

运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力

数据挖掘师/算法工程师

数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程

大数据工程师

运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力

数据架构师:

高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力

 

在工资待遇上,不管是在国内还是国外,都是:

数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师。

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数据来源:Datacamp

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数据分析师工资趋势和地区排名  数据来源:看准网

image007大数据工程师工资  数据来源:看准网

image009算法工程师工资  数据来源:看准网

由此不难看出,数据分析师的职业通道是:

数据分析师-》算法工程师/建模分析师-》数据科学家/CIO

而大数据工程师的职业通道是:

大数据工程师-》算法工程师/架构工程师-》数据科学家/CTO

通常情况下,有计算机专业背景和编程基础的可以选择后者。

在职位选择上,条条大路通罗马,选择适合自己的才是最重要的。

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