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电商B2C_天猫商城运营之–数据分析_优化店铺的分析模型方案_附案例

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您是哪一类店家?

发现一个问题,市面上被称作“数据分析”的工具很多,很多人是为了数据分析而买了这样一个软件,结果常常是用了几天就放在一边了。

各种数据 看不懂 有木有 !

数据的三个层次:

数据统计:将大量原始数据呈现在我们面前。

数据分析:通过多原始数据的分析提炼,对现状进行评估比较,发现问题解决问题。

数据模型:也就是数据挖掘,数据建模,利用数学函数寻找数据中的内在规律,进行预测。

店家的四种类型:

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您是直觉型店家?还是分析型店家?

以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之

让店铺提升效率只需四步

任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的:

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第一步 确定:确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说,最想要解决的问题就是:我们要提升店铺销售量。

第二步 分解:从逻辑分析的角度讲:将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响店铺销售量的因素有很多:店铺属性(级别,装修),流量,流量转化率,回头客,客服,售后服务,产品本身属性(价格,产品图片),物流成本,物流质量等等。

第三步 评估:用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量,对这些关键变量进行逐一的分析,比较,假设,评估。对于数据的动态分析和静态比较等。

第四步 决策:得出最终决策。比如,将那个销量提升的产品放到首页,链接相关其他产品,这样促进了关联销售和首页转化率。

这样的决策是根据数据分析得来的。数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。

关于寻找潜力爆款的简单分析过程

下面这家店是一家运动品商店,先看数据吧!

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开始分析

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确定:增加销售额

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分解:

1、店铺首页成交比例占全店比例较小

2、成交金额与拍下金额存在很大差距

3、热卖宝贝与人气宝贝不一致,有打造爆款的潜力

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评估:

思路

首页转化率低 –因为– 客户无法在首页马上找到想要的宝贝

客户拍下后不成交  — 因为– 价格,客服,关联销售

热卖宝贝与人气宝贝不一致 — 因为 —  没有好好利用流量或者转化率高的商品却没有流量优化

所以 — 优化首页,确定潜力宝贝打造爆款,以单品引来大批流量带动全店销售额增加

 

观察下面的两个图,很明显,流量最大的宝贝300+,首页上并没有显示出来这一优势,成交宝贝只有一个

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然后我们分析一下热卖宝贝和人气宝贝到底是谁出了问题?

按照下面的方法把这两个宝贝进行个性化分析

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很快,我们发现者两种宝贝哪一个的表现更优了,第一个宝贝就是我们想找的潜力宝贝!我们可以优化他的各种属性,然后等着流量滚滚来吧

总结

1 每个行业都有各自行业的特点,了解细分行业的市场份额,了解你的竞争对手是谁,了解对手的销售情况,了解客户的相关数据。数据就是流量,流量带动销量,销量提升效益!

2在进行决策的过程中,将问题分解的越细小,就越容易接近最优决策。

3 知道的相关信息越多,了解的越具体,做出的假设越少,对自己的决策就会越有把握。所以数据来源和数据展现的方式也很关键

4 模型只是参考,在运用的时候要灵活,不要太纠结于流程。我不保证这个模型可以适用于任何问题,比如某些奇葩坑爹超级无敌变态的恶心问题,但是一般的问题还是可以应付的。

(转载自网络)

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