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【北上杭】阿里巴巴4月招聘数据岗位-数据分析、数据开发等等

hadoop开发工程师 PPV课 318℃

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流量反作弊运营专员
工作地点:杭州市

岗位描述:

1.负责阿里妈妈及集团相关业务线反作弊的日常运营工作,包括异常
案例分析、作弊特征挖掘、反作弊体系搭建等

2.能够根据用户反馈和数据分析等发现产品风险点并制定运营计划,
推动内外部团队优化产品、降低产品风险,保障相关业务线的整体健
康度;

3.及时有效跟进处理作弊问题,协同开发优化反作弊算法,建立健全
风险防控机制和体系;

4.全站反作弊联动推动和支持,基于反作弊研究成果能够积极主动联
动相关业务线产品端不断完善,负责在项目推进过程中的跨部门协调
沟通与落地

岗位要求:

1.认同阿里巴巴文化及价值观,具有强烈的正义感和责任心,对问题
不妥协;

2.本科或以上学历,计算机、数学等理工科专业背景优先;

3.对数据敏感,具备较强的统计分析能力,善于从案例中发掘规律,
从数据中发现问题,善于使用数据分析问题并驱动问题解决;

4.有一定产品或运营经验,优秀的沟通能力和产品规划能力,良好的
判断力和决策力;

5.积极主动,耐心细致,以结果为导向,具有较强的钻研精神和团队
协作能力,执行力强,能够承受压力;

6.具有较强的保密意识;

7.有无线产品运营经验者优先

资深数据分析师
BU/部门:阿里妈妈 工作地点:杭州

岗位描述:

1. 业务数据的监控和报表制作,监控日常指标

2.业务的专题分析,解剖具体事项影响

3.业务和用户行为的深入挖掘和模型,为业务提升提供动力

岗位要求:

1.具备熟练的SQL、R或SAS等统计分析软件功底

2.思维敏捷,能快速理解业务方意图;主动性强,坚持深入。具备敏
感的数据触觉,和主动深挖数据的意识。

3.善于沟通,主动承担

数据挖掘专家-共享平台
工作地点:杭州

岗位描述:

共享业务事业部,是阿里巴巴电子商务操作系统(EOS)的基石,是阿里无线开放、移动开放的主阵地,是阿里无线生态系统的唯一入口。为阿里电商系统提供可靠、高效、易扩展的基础平台服务,肩负构建阿里无线体系的重任,手握电商云、百川云,坐拥交易、商品、会员、店铺、营销、推荐系统、消息中间件、大数据分析等核心平台,拥有海量的复杂业务场景和创新机会。沉淀技术,输出服务,引领变革,支撑未来!

1、从大数据中挖掘用户购物心智的本质属性,并分析用户行为和个性
化需求。

2、不断挖掘新的海外数据和海外行业数据并据此更加个性化体现海外
模式和用户体验。

3、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决
实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。

4、与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务。

岗位要求:

1. 硕士以上学历,博士优先,统计学、计算机科学、数学等相关专业,扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础;

2. 具有丰富的数据建模实践经验,2年以上相关工作经验;

3. 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言;熟悉R语言优先;

4. 熟练掌握Hive\SQL;

5. 拥有海量数据处理经验者优先,熟悉Hadoop优先;

6. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实
际的分析方法以解决复杂的商业问题;

7. 擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力

8. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业;

9. 优秀的团队合作精神;诚实, 勤奋, 严谨。

村淘-高级数据研发工程师
BU/部门:B2B 工作地点:杭州

岗位描述:
共享业务事业部,是阿里巴巴电子商务操作系统(EOS)的基石,是阿里无线开放、移动开放的主阵地,是阿里无线生态系统的唯一入口。为阿里电商系统提供可靠、高效、易扩展的基础平台服务,肩负构建阿里无线体系的重任,手握电商云、百川云,坐拥交易、商品、会员、店铺、营销、推荐系统、消息中间件、大数据分析等核心平台,拥有海量的复杂业务场景和创新机会。沉淀技术,输出服务,引领变革,支撑未来!

1、从大数据中挖掘用户购物心智的本质属性,并分析用户行为和个性
化需求。

2、不断挖掘新的海外数据和海外行业数据并据此更加个性化体现海外
模式和用户体验。

3、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决
实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。

4、与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务。

岗位要求:

1. 硕士以上学历,博士优先,统计学、计算机科学、数学等相关专业,扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础;

2. 具有丰富的数据建模实践经验,2年以上相关工作经验;

3. 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言;熟悉R语言优先;

4. 熟练掌握Hive\SQL;

5. 拥有海量数据处理经验者优先,熟悉Hadoop优先;

6. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实
际的分析方法以解决复杂的商业问题;

7. 擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力

8. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业;

9. 优秀的团队合作精神;诚实, 勤奋, 严谨。

数据分析工程师
BU/部门:高德 工作地点:北京市

岗位描述:

1、负责行业数据的分析工作,统计大数据计算结果,多维建模;

2、处理用户海量数据,提取、分析、归纳用户属性,行为等信息,完成分析结果;

3、发现并指出数据异常情况,分析数据合理性;

4、针对数据进行分析建模,提取特征属性;

岗位要求:

1、研究生以上学历,良好的数学、统计学、概率学功底,数理统计相关专业优先;

2、有地理信息方面研究或者两年以上数据分析和挖掘相关工作经验者优先;

3、至少掌握一种或者几种主流数据库,如Oracle、DB2、SQL Server等,精通SQL语句,熟悉Hadoop等分布式平台者优先;

4、具备较强的理论分析、实证研究、数据分析研究能力,至少熟练掌握和运用一种统计软件或语言(MATLIB、SAS、SPSS、R等);

5、具有良好的书面表达和口头沟通能力,能够熟练撰写理论及实证研究分析报告,熟练使用EXCEL;

6、有Linux操作经验与Python,shell等脚本语言使用经验者优先;

7、良好的英文阅读能力,能够独立研究英语论文;

数据分析专家(B2B国际)
BU/部门:国际事业部 工作地点:杭州

岗位描述:

通过海量数据分析和挖掘手段,为网站运营提供决策支持;商业敏感性强,能深入理解业务,为数据化运营提供系统化解决方案。

主要职责包括:

1、深入理解业务方向和战略,系统地建立B2B的客户/产品/业务分析预测与监控模型,为公司客户管理、产品运营、业务发展等提供决策支持;

2、深入理解B2B业务运作,利用数据分析手段,在海量数据中挖掘客户/产品/业务特征,或者发现问题与机会,能给出有效的行动建议,并推进其在业务运作中的改进;

3、深入理解业务运作,利用数据挖掘手段,为公司提供数据化运营(构建数据挖掘模型体系及其应用规划)的系统化解决方案;
岗位要求:

1.3年以上数据分析和数据挖掘相关工作经验;

2.数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历,深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术;

3.熟悉至少一种目前主流的数据库,如DB2、Oracle、SQL Server、Teradata等(如果熟悉Oracle、Mysql,精通SQL优先);

4.精通至少一种数据分析/挖掘软件操作,如SAS,SPSS, IBM Intelligent Miner等;

5.对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够的敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

6.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能独立完成挖掘项目的规划和实施;

7.最好有较强的项目管理经验,担任过PM或是主要的项目协调人;

 

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