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数据分析与大数据行业入门必读(问题集锦、学习路线图)


大数据的兴起,让小伙伴有了一个新的发展方向,可是对于大数据相关行业及其行业入门有的人却是知之胜少,现在小偏在这里发布一个集合贴,关于大数据行业的划分,数据分析师如何入门,大数据工程师如何入门,有什么语言基础等等问题将逐一在这个贴中发布。

问题目录:
1、大数据是什么?
2、大数据有哪些职位和工作机会?
3、大数据行业的薪资多少?
4、数据分析师怎么入门?
5、数据分析师入门书籍有哪些?
6、非统计、计算机专业学习数据分析,如何入门?
7、数据分析师有国家认可的职业资格考试吗?
8、hadoop有认证课程吗?
9、没有工作经验,却想从事数据分析师这份工作。简历被拒,怎么办?

Q1:大数据是什么?

答:从海量的数据里进行撷取、管理、处理、并整理之后,获得你需要的资讯。大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

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大数据究竟是什么?http://www.ppvke.com/Blog/archives/2014
到底什么是大数据?http://www.ppvke.com/Blog/archives/619

Q2:大数据有哪些职位和工作机会?

答:大数据主要有以下职位:
1)
2)数据架构师Data architect:对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
3)大数据工程师Big DataEngineer:收集和处理大规模的原始数据(包括脚本编写,网页获取,调用APIs,编写SQL查询等);将非结构化数据处理成适合分析的一种形式,然后进行分析;根据所需要的和专案分析商业决策。
4)数据仓库管理员Data warehousemanager:指定并实施信息管理策略;协调和管理的信息管理解决方案;多个项目的范围,计划和优先顺序安排;管理仓库的各个方面,比如数据外包,移动,质量,设计和实施。
5)数据库管理员Database manager:提高数据库工具和服务的有效性;确保所有的数据符合法律规定;确保信息得到保护和备份;做定期报告;监控数据库性能;改善使用的技术;建立新的数据库;检测数据录入程序;故障排除。
6)商业智能分析员Businessintelligence analyst:就工具,报告或者元数据增强来进行传播信息;进行或协调测试,以确保情报的定义与需求相一致;使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户;综合目前的商业只能和趋势数据,来支持采取行动的建议;维护或更新的商业智能工具,数据库,仪表板,系统或方法;及时的管理用户流量的商业情报。
7)数据库开发员Databasedeveloper: 设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统;优化数据库系统的性能效率;准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目;对数据库系统进行空间管理和容量规划;建立数据库表和字典;参与数据库设计和架构,以支持应用程序开发项目;执行数据备份和档案上定期;测试数据库,并进行错误修正;及时解决数据库相关的问题;制定安全程序,以保护数据库免受未经授权的使用;评估现有的数据库,并提出改进建议的执行效率;开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。

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Q3:大数据行业薪资多少?

答:大数据行业的薪资比一般行业薪资普遍较高,因为这个行业的人才供不应求。
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Q4:数据分析师怎么入门?

答:可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求,进行自我对照,即可知道需要做哪些准备。
数据分析师职位要求 :
1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;
2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;
3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;
4. 对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;
5. 具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6. 富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战

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数据分析入门
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如何系统开始学习数据分析

入门学习路线
1、基础课程-统计学
【概率与数理统计】http://www.ppvke.com/10398.html

2、入门课程-工具
【Excel】http://www.ppvke.com/class/select?topicid=Excel
【SQL】http://www.ppvke.com/class/select?topicid=Sql

3、中级课程-工具
【R语言实战】https://ke.qq.com/course/113359
【Python编程基础】https://ke.qq.com/course/165980

4、高级课程-算法
【python数据挖掘】https://ke.qq.com/course/145556
【R语言数据挖掘】https://ke.qq.com/course/113359

5、系统学习建议参培训
【数据分析师&数据挖掘工程师】 http://www.ppvke.com/Blog/archives/45839
【大数据工程师】http://www.ppvke.com/Blog/archives/46523
【cloudera hadoop开发】http://www.ppvke.com/Blog/archives/1365

Q5、数据分析师入门书籍有哪些?

答:数据分析师的必读书单

Q6、非统计和非计算机专业学习数据分析如何入门?

答:AI时代就业指南:计算机、统计完全零基础,到底能不能学数据分析?

Q7:数据分析师有国家认可的职业资格考试吗?

答:这个问题也经常有学员咨询到,但是大家都陷入了一个误区。有国内认可的证书吧?没有!既然数据分析在国内刚起步,很多企业都是在自己摸索前进,所以目前国内并没有类似CFA,注会等国家认可的证书。
证书的作用或许可以做一个敲门砖,但是大家不要陷入了这样的一个依赖,更不要被社会上靠打着唯一认证证书名义的机构所误导。了解自己最需要充电的内容,加强学习,方为上计。
目前国内比较有影响的是CDA认证,获取CDA数据分析师等级认证证书,则需要参加全国统考,一年两次,此认证证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
详情阅读:http://www.ppvke.com/Answer/?/question/304

Q8、hadoop有认证课程吗?

答:Cloudera hadoop认证

Q9、没有工作经验,却想从事数据分析师这份工作。简历被拒,怎么办?

(1 )通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景,常见的比赛有 Kaggle ,阿里天池, datacastle ,泰迪杯等;
(2)通过Firtst job和企业实习获得经验,一般可以选择业务相关且能接触到数据的职位,如运营、统计专员等;
(3)参加职业培训

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AI时代就业指南:如何系统学习数据分析?
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不倒翁

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感觉收获很大啊!

林子

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脑洞很大的一块,有前景

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