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《数据科学与大数据技术》训练营-Python数据分析与机器学习-全日制
数据分析数据挖掘训练营

课程背景

你知道“数据科学家”被哈佛商业期刊成为21世纪最性感的职业吗?你知道数据分析师正成为企业翘首期盼稀缺人才吗?大数据和人工智能时代已经来临,数据是企业的最值钱的财富,但海量的数据并非都是有价值的,如何挖掘出有用的数据变成商业价值,就需要数据分析和数据挖掘,而这催生了企业对数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师岗位的大量需求。

为满足企业日益增长的数据科学和大数据人才需求,帮助大家进入大数据及人工智能行业,PPV课联合广州泰迪科技联合举办了《Python数据分析和机器学习》就业班课程,课程旨在通过系统学习培养企业稀缺的数据分析师、数据挖掘工程师和机器学习工程师。目前我们已经连续举办了6期课程,学生毕业后三个月之内就业率超过90%。如果你还在为找不到好工作而焦急,还在为不知选择哪个职业方向而痛苦,那么欢迎你联系和加入我们。

目前懂数据分析又懂数据挖掘的人才少之又少,物以稀为贵,致使这个行业的工资奇高,这是拉勾网上数据分析和数据挖掘相关岗位的工资待遇:

《Python数据分析与机器学习》培训,旨在帮助转岗和找工作的同学从零基础开始学习数据分析&数据挖掘,达到工业界对数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师职位的招聘需求,帮助学员在求职大军中脱颖而出,最终收获心仪的offer。

| 课程特色 |
• 8周集训,4周全真项目实战,系统学习数据分析和数据挖掘方法和工具,掌握泛编程技术;
• 五大经典案例深入剖析,掌握客户分析、推荐系统、文本挖掘等业务场景数据分析和建模方法;
• 通过全真项目实战获得宝贵的项目经验,助力收获高薪offer;
• 企业面试官、职场老司机的职场经验分享,助你在面试中游刃有余;
• 100+小时的内部拓展教程(统计学、R, SQL, Hadoop, Spark, Tableau),可自由学习,补充技能栈;

教学目标

  • 熟悉常见数据分析和机器学习算法原理及编程实现,掌握聚类、分类、回归、决策树、SVM、 神经网络等常见算法及深度学习算法和开源框架 TensorFlow 等;
  • 掌握并能够熟练使用 Hadoop+Spark/Python 等大数据与机器学习核心开发工具,并 应用于实际工作;
  • 熟知大数据开发或数据分析挖掘项目的基本流程,建立良好的数据思维;能够独立完成一个企业级项目,满足企业实际用人需求
  • 符合大数据/数据分析与机器学习岗位要求,顺利进入大数据/数据分析或人工智能行业

适合对象

  • 金融、数学和计算机相关专业毕业生;有高数/线性代数/概率统计基础,忘记也无妨,可以提前预习;最好略懂编程。
  • 欲转行的程序员和其他职位从业人员;
  • 未来求职方向为数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师;

培养方案

数据分析和数据挖掘实战型人才培养分为两个阶段

  • 第一阶段:脱产培训

    案例教学,理论+练习,练习时间不少于课程的30%,课程由企业开发,主讲教师有企业委派,课程贴近实战。

    学习方式:面授+练习+答疑

  • 第二阶段:项目实战

    全真项目、全真数据练习,由项目经理分派任务,学员独立或合作完成,期间由项目经理或导师辅导。

    学习方式:项目练习+项目报告+答辩

第一阶段 脱产培训 (8周,每周5天)

培训课程目录
序号 课程模块 课程内容 学时/
1 Linux & MySQL 1 Linux简介与安装

2 Linux目录与权限管理

3文件基础操作与vim 程序编辑器

4 Bash简介及功能介绍、Shell Script编程

5 数据库概述

6 MySQL基本知识与体系结构

7 MySQL基础语句与编程

8 数据库和表的创建及增删改查操作

5
2 Python编程基础 1 准备工作

2 Python基础知识

3 Python数据结构

4程序流程控制语句

5 函数

6 面向对象

7 文件基础

4
3 大数据数学基础 1 微积分基础

2 概率论与数理统计

3 线性代数

4 数值计算基础

3
4 Python数据分析与应用 1 Python数据分析概述

2 NumPy数值计算基础

3 Matplotlib数据可视化基础

4 Pandas统计分析基础

4.5创建透视表与交叉表

5 使用Pandas进行数据预处理

6使用scikit-learn构建模型

7 案例:航空公司客户价值分析

6
5 Python与机器学习 1机器学习绪论

2 模型评估与选择

3 回归分析(Regression Analysis)

4 决策树(Decision Tree)

5 人工神经网络(Artificial Neural Network)

6 最近邻算法(KNN)

7 朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian)

8 聚类分析(Cluster Analysis)

9 关联规则(Apriori)

10 支持向量机(Support Vector Machine)

11 智能推荐(Collaborative Filtering)

12 深度学习介绍(Deep Learning)

6
6 Python自然语言处理 1 文本挖掘全流程概述

2文本挖掘预处理技术

3 中文分词介绍(jieba)

4 词云介绍(wordcloud)

5 正则表达式

6 文本特征提取

7 文本聚类

8 主题分析

2
7 Python机器视觉与图像处理 1 图像数据处理

2 水质图像识别

3 TensorFlow入门与应用

4 图像识别与卷积神经网络

5 MNIST数字识别

2
8 综合案例 1 电力窃漏电用户自动识别

2 垃圾短信分类与识别

3 电商产品评论数据情感分析

4 电子商务智能推荐服务

5 基于微博数据的网络舆情分析

12
9 项目实训 案例1:家用电器用户行为分析及事件识别

案例2 金融广告精准投放

案例3 基于图片处理的机器人智能抓取

20
课程时间和代课老师在上课之前有微调可能,具体以上课通知为准。

第二阶段:项目实战(4周 20天)

项目实战

通过项目实战大家能更加熟练掌握基础知识,在实践中复习、巩固知识,提高综合能力。

  • 航空公司客户价值分析

  • 金融广告精准投放

  • 基于图片处理的机器人智能抓

  • 城市公交站点设置优化分析

  • 推荐系统设计

讲师团成员

拥有业界顶尖大数据、机器学习技术大师
各种新技能轻松GET!

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  • 徐老师:

    职位:计算机应用工程博士,SAS高级数据分析师; 全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师,全国数据挖掘竞赛评审专家,全国高校大数据教育联盟理事,中国工业与应用数学学会会员。 研究方向:数学建模、机器学习、人工智能。 主要成果:指导学生曾获美国大学生数学建模一等奖4项、二等奖15项;全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项、二等奖5项,省级奖40多项;主持广东省科技计划项目一项,申请专利10多项,授权3项。

  • 施老师:

      职位:广州泰迪智能科技有限公司高级项目经理、产品总监 从事用户数据分析和挖掘工作多年,熟悉数据挖掘项目分析流程;具有丰富的数据处理系统的设计研发经历,主要在大数据教学系统、金融分析系统方面有深入研究。 精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具; 参与并主持多本图书的编写及出版工作,如《Python与数据挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据分析与应用(Python)》、《Python编程基础》等。直接参与北京民政部低保建模领域核对分析、南方航空客户价值分析、美的电器家用电器用户行为分析与识别、南方电网电力窃漏电用户自动识别等大型企业顾问咨询项目。

  • 张老师:

    职位:广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师、培训总监 从事用户数据分析和数据挖掘工作多年,具有丰富的数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。 精通R、Python、Matlab等多种数据挖掘工具。 擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。 有为南方电网、轩辕网络等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。 2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师。先后负责过广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。

  • 王老师:

    职位:广州泰迪智能科技有限公司培训讲师 从事IT系统架构设计与运维多年,有丰富的系统与数据库调优经验;熟悉针对电子商务网站与游戏平台的数据分析业务流程;有带领团队组建游戏数据仓库,支持多个业务系统的实践经验。 精通MySQL、Oracle等多种数据库产品; 参与过多本大数据相关图书的编写工作,如《Hadoop大数据技术与应用》、《Spark大数据技术与应用》等。先后负责过广东水力电力职业学院、惠州学院、韩山师范学院等高校的大数据技术培训课程。

  • 毛老师:

    职位:国防科技大学数学系副教授Ø 美国大学生数学建模竞赛特等奖指导教师,全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师,2007、2009、2013、2016年赛题命题人。《数学建模与数学实验》国家精品课程、国家精品资源共享课程团队主要成员。获军队教学成果奖1项,湖南省科技进步三等奖1项。Ø 具有算法设计、图像处理、气象遥感数据处理等项目经验。

  • 杨老师:

    职位:广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师 数学与应用数学专业,有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底; 从事数据挖掘工作三年,逻辑思维能力强,熟悉常用机器学习算法原理及应用, 如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等算法; 精通R、MATLAB等数据挖掘处理工具; 负责“电子商务网站智能推荐服务”项目,并完成了协同过滤算法在项目的实现; 负责“2015年农药行业报告”项目,完成了中国市场上农药产品Top90的产能产 量分析统计。

课程特色

  • 推荐工作职位

    与100多家合作企业HR直接合作,与学生签订就业服务协议,安排现场招聘和内部推荐,终身提供就业服务;

  • 职业规划辅导

    企业面试官、职场老司机的职场经验分享,助你在面试中游刃有余;

  • 全真项目实战

    获得宝贵的项目经验,助力收获高薪 offer;

  • 教学资源共享

    100+小时的内部拓展教程(统计学、R, SQL, Hadoop, Spark, Tableau),可自由学习,补充技能栈;

教学实力

PPV课-国内领先的数据科学社区-专注大数据培训

  • 3000+

    网络课程 课时

  • 50+

    金牌讲师团队

  • 20万+

    专业用户选择

  • 1000+

    学员已成功培养

教学资源

  • 大数据和人工智能实训基地

  • 大数据和人工智能体验厅

  • 机智过人教学实训装置

  • 工业机器人展厅

往期培训

合作企业

相关问题

大数据学习前 学员问的最多的问题

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查看所有问题请点击→

  • 我要提问数据分析和数据挖掘有什么区别?和大数据是什么关系?
  • 问问看你适合学习数据分析&数据挖掘吗?
  • 问一问这个课程必须要参加培训吗?自学可以吗?
  • 问一问我学的这个课程好找工作吗?
  • 问一问我是零基础,没有编程经验,能不能学?
  • 问一问学完后能安排工作吗?

就业三重保障

与学员签定《就业保障协议》,为每位学员安排工作!

1、内部吸纳:部分学员可以直接成为泰迪科技正式员工;
2、企业内推:与多家公司签有人才服务协议,定期输出人才,促进毕业学员对口就业;
3、返还学费:学生在结业三个月内找不到工作的可免费再次培训,再次培训后一个月内找不到工作的,返还全部学费。

培训结束后,颂发证书,如上图。

时间和地点

培训时间和地点
上课时间: 2018年5月14日-8月10日 (3个月)
上课地点: 广州市黄埔区科学城开泰大道 36 号 1 栋 212
优惠福利: ◆4月30日前报名(报名以预交1000定金为准),享9.5折优惠;
◆组团报名:2人团享9.5折,3人团享9折,5人及以上享8.5折。
◆可申请3-12个月分期付款
◆在校学生可享9折优惠

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