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PPV课数据科学训练营
PPV课数据科学训练营

训练营简介:

数据分析师最重要的是对业务的理解和把握,尤其是对高级数据分析师。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛的工具,都是白搭。做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。本训练营专题课程针对互联网、金融、电商、物流、人工智能等大数据应用热点领域,邀请各行业专家授课,通过案例学习,培养解决行业具体问题的高级数据分析人才。

  • 电商数据分析师训练营——CRM营销数据分析

    电商数据分析师训练营——CRM营销数据分析

    时间:2016年11月26~27日 ( 共2天 ) 地点:广州越秀区东风东路774广东外贸大厦 10层
    本期训练营目的:
    1、理解现代营销中以消费者为和新的理论体系和基本战略思想; 2、明确CRM战略与业务整合的步骤与模块; 3、理解目前常用的CRM的基础数据以及数据处理的工具与系统; 4、掌握核心CRM的逻辑方法、分析模型和执行技巧; 5、通过案例学习,将CRM的方法工具与营销实践结合,建立品牌的消费者价值....
    学习对象:
    1、市场营销总监、网络营销总监,运营负责人; 2、电商营销及运营负责人; 3、对电商感兴趣的有志之士;
    推荐理由:
    专家指导:互联网营销实践者,丰富全面的客户关系管理实战经验; 深度剖析:从CRM认知到客户关系管理的分析和工具的应用,全面掌握客户关系管理的营销策略与技巧; 学以致用:现场实战演练+分组讨论+老师指导 小班教学:名额有限,仅30名

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  • 互联网数据分析师训练营(第一期) -大嘴巴漫谈数据挖掘

    互联网数据分析师训练营(第一期) -大嘴巴漫谈数据挖掘

    时间:2016年11月12~13日 ( 共2天 ) 上课方式:深圳现场
    本期训练营目的:
    1、了解数据挖掘的发展现状及整体架构; 2、了解数据挖掘基本理论知识和算法原理以及利用工具spss modeler进行案例实操; 3、使学员对数据挖掘模型有一个系统、深入的理解,掌握数据挖掘理论知识和实际工作中的业务应用场景,增加数据挖掘的实战案例储备....
    学习对象:
    统计学、数学、金融、计算机相关专业背景; 互联网、电信等行业相关从业人员,有数据分析经验;
    推荐理由:
    移动互联时代,业务的复杂性也就决定了业务经营分析的复杂性及用户和业务交叉的复杂性,业务的发展必须满足用户多样化的需要,数据挖掘则为有价值的创新提供有效手段。

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  • 金融数据分析师训练营-SAS信用评分建模

    金融数据分析师训练营-SAS信用评分建模

    时间:2016年10月17~19日 ( 共3天 ) 上课方式:深圳现场
    本期训练营目的:
    通过本课程的学习,可以使学员快速掌握分类数据挖掘方法在信用风险建模方面的实现方法,为进入银行、互联网金融行业的核心数据分析部门作准备....
    学习对象:
    银行、互联网金融、P2P平台、量化分析相关从业人员
    推荐理由:
    本课程为银行和P2P量化分析人员和任何与预测类模型为伍的工程师量身打造的SAS实务课程。突出全方位数据处理和分类模型建模流程。以构建信用评分模型为主题,内容涉及SAS初高级编程和商业分析建模

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PPV课数据科学训练营

训练营目的:

强化行业知识,专注行业专用人才培养
面向业务场景,培养业务型数据分析人才
深度案例分析,面向解决方案的教学方式
圈内学习交流,注重行业内部交流互动

PPV课数据科学训练营

训练营学员:

行业从业人员,有一定业务基础和数据分析基础,比较清楚本行业的“痛点”,希望解决本行业的痛点;
大数据、数据分析、数据挖掘短期进修和希望快速入门者;
拓展业务人脉,结交圈内朋友者;

训练营讲师介绍

金融行业专家
常老师,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。具有八年的数据挖掘实战经验,主攻分类模型,涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题,尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。 参与项目:1、某国有大型银行企业级模型试验室建设; 2、某国有大型银行企业级欺诈系统建设;3、某股份制大型银行信用卡部产品精准营销建模和行为信用评级模型优化工作; 4、某股份制大型银行零售业务部客户忠诚度提升项目。 服务过的客户:人行征信、工商银行信用卡部、建设银行技术部和部分分行、民生银行、华夏银行、光大银行、中信银行、江苏银行、泰康保险、宝马金融等公司。其中独立承担建行部分分行、华夏银行和江苏银行全部的SAS产品培训工作。
互联网、电信行业专家
易老师 大数据及云计算领域创业者,dazui8.com创始人,《大嘴巴漫谈数据挖掘》系列丛书作者,全球华人大数据分析挖掘大赛评委。在电信及互联网行业有多年从业经验,具备丰富的开发和一线实践经验,熟悉电信及互联网数据业务产品体系,在运营分析、产品用户体验评测等方面有深刻的认识,熟悉数据挖掘基础理论算法及实际应用场景,致力于数据挖掘知识的宣传推广及相关技术的探索研发。著有《大嘴巴漫谈数据挖掘》系列丛书,该丛书第一季在51CTO年度IT图书评选中,荣获2015年度最受读者喜爱的本版类图书。 服务过的客户:中国移动卓望公司,中国移动集团业支,北京移动,广东移动,宁夏移动,广东电信,航天信息,全国组织机构代码管理中心,中国银行卡中心等。
游戏数据分析专家
谢佳标,从事数据分析挖掘工作超过8年,从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。精通Excel、SpssClementine、SAS、R等多种数据分析挖掘工具。目前就职于一家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的分析挖掘工作。有丰富的利用R语言进行数据分析挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。
电信行业数据分析专家
张良均,高级信息系统项目管理师,现为广州泰迪智能科技有限公司总经理,毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台,获得SAS及SPSS数据挖掘认证,具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。电信,银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。
物流数据分析专家
尚西,9年物流行业经验,04年本科毕业、管理学学士。物流沙龙论坛资深版主、知名独立博客博主(尚西博客)、网易云课堂认证讲师、百度阅读认证作家、著有个人原创的《数据分析三部曲高清视频教程》300余集。曾供职于国企和台资企业从事采购、仓储管理2007-2012年加入联想集团中国区物流运作部,历任3PL仓储专员、国际物流主管、渠道主管、项目经理,担任部门数据分析、项目跟进和区域物流管理工作。已获得精益六西格玛绿带认证、接受过集团黑带专业培训、黑带候选人、联想全球供应链创新悬赏榜第一期冠军。

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