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训练营
PPV课数据科学训练营
PPV课数据科学训练营

训练营简介:

2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业(专业代码080910T),首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批,第二批有32所高校成功申请。
《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容,由一批企业专家和中青年博士、博士后授课,上课方式为在线学习+线下学习(集训),学生毕业可以推荐就业,同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

PPV课数据科学训练营

训练营培养目标

通过系统学习和动手实践,学员将学习最专业以及工业界最炙手可热的数据分析和大数据技术,夯实自己的基础知识并且提高数据分析能力,达到工业界对大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师职位的招聘需求,帮助学员在求职大军中脱颖而出,最终收获心仪的offer。

PPV课数据科学训练营

1.系统学习原理和方法,掌握全栈能力,不仅仅是视频!

线上知识点学习,线下集训实践,让你在数据分析、计算机编程、机器学习算法上全面的提升,掌握全栈能力;

2.案例完整演练

线下集训环节以案例学习为主,练习时间超过30%,实战为主;

3.工作推荐 + 就业辅导

提供拟面试模拟题、就业指导,一年内无限次就业推荐机会,包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

4.颁发职业技能专项技术证书,求职必备

颁发工信部职业技能专项技术证书,求职必备。

5.学员即会员,班级即圈子

送PPV课会员资格,免费参加下活动交流,优先获取峰会和论坛的折扣或免费门票,购买课程享最低折扣,QQ群长期答疑。

  • 数据分析&数据挖掘方向

    深圳现场班

    课程内容:
    统计分析和统计建模、数据采集、数据挖掘算法、数据可视化、机器学习&深度学习(Tensorflow/Caffe)
    培养目标:
    学员通过300课时的学习,可胜任数据分析师、数据挖掘工程师相关职位工作。
    初级班 8月5日 中级班:9月16日            

    深圳现场班

  • 大数据开发方向

    上海现场班

    课程内容:
    全面学习R语言统计分析,数据可视化,机器学习,系统学习原理和方法,多项全真案例完整演练!
    培养目标:
    通过80+网络学习与线下集训,可胜任统计分析员、业务数据分析师、数据分析师职位。
    初级班: 9月9日      

    上海现场班

训练营讲师介绍

何心巨 《数理统计基础》
香港浸会大学经济学博士,讲师,香港特区政府UG科研基金全额资助研究员,中国留欧经济学学会会员,中国药物经济学荣誉会员,南开大学经济学院系列讲座特邀嘉宾, SCI国际期刊“Mathematic & Computation”匿名审稿人。
徐磊 《数据挖掘算法进阶》
牛津大学计算机科学博士,现任深圳市华傲数据技术有限公司数据科学家,工作内容涉及数据采集、数据整理、数据分析与应用等多个数据产业环节。徐磊博士的研究方向包括数据挖掘、机器学习、人工智能、分布式算法、金融风控、数据可视化等。 徐磊博士曾在多个国际顶级学术期刊(Information Sciences, Neural Computation,Distributed Computing等)和国际学术会议(BIONETICS, PODC, ICNC-FSKD等)上发表多篇论文,同时担任多个国际学术期刊和国际会议审稿人。博士期间的研究成果被牛津大学以“Nature Flies In with a Solution”为标题在牛津大学研究成果商业化报刊《InSpired Research: the Computer Science Industry Newsletter》上重点报道。 
王昱 《Python大规模爬虫实战》
北京科技大学管理科学与工程硕士,华傲数据高级数据分析师,阿里巴巴天池数据可视化大赛金奖团队成员。研究方向为数据采集、数据分析与数据可视化,在政府、交通、环境等方面有丰富的大数据分析项目经验。
Datafish 《数据分析基础》
数据分析领域深耕十年,曾任省级运营商大数据分析负责人,负责公司数据化运营和大数据变现。现任某省运营商存量客户市场营销负责人,利用数据管理客户关系并做价值提升,不断致力于将数据分析方法嵌入管理与服务流程,部分数据分析项目产生千万级人民币收入。擅长数学建模及数据分析在营销管理及业务运营中的应用,有很强的实战经验。
谢佳标 《R语言数据分析》《R语言可视化》《R语言机器学习》
某上市游戏公司高级数据分析师,负责公司数据挖掘组的工作,9年数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。历届中国R语言大会演讲嘉宾,WOT “互联网+”大数据技术峰会演讲嘉宾。攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍。
唐宇迪 《机器学习&深度学习》
从事用户数据分析和挖掘工作多年,了解不同领域的数据特点和分析方法;精通Python、R 、SPSS等多种数据挖掘工具;擅长企业案例课程、数据挖掘基础理论课程的讲解,并参与《R语言与数据挖掘》图书整理审核工作;直接参与北京民政部、南方航空、美的电器等大型企业顾问咨询项目。
刘顺祥 《R语言数据分析》
浙江工商大学统计学硕士研究生,某电商平台高级数据分析师,负责公司数据分析、可视化和数据挖掘相关的工作,精通R语言和Tableau工具。曾在乙方咨询公司就职,服务的领域包括母婴、电商、美容、汽车等。
王晔《数据分析基础》
工学博士,高级工程师。现任万达信息股份有限公司资深技术专家、区域卫生事业部行业总监。工学博士,高级工程师。2005年上海交通大学计算机专业博士毕业,在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。先后在SCI或EI期刊(会议)上发表论文4篇,在中文核心期刊上发表论文近20篇。2011年获中国医院协会科技创新一等奖。
陈远波 《Python数据挖掘》
本科应用数学,硕士计算数学、博士自动化,多次参加建模大赛(如全国大学生建模大赛、全国研究生建模大赛、阿里巴巴天池大赛等),3年大数据建模工作经验,熟悉前端,精通机器学习,熟悉各类算法,如SVM,KNN,BAYES,RNN,CNN,RBM和DBN等,了解scala语言和协同过滤推荐算法。运用深度学习算法对人脸进行检测和识别。
PPV课数据科学训练营

在AI时代,正确的学习姿势应该是每半年:


1)参加一次live活动或体验课程;
2)读一本数据科学或人工智能方面的书籍;
3)参加一次职业或生涯规划方面的讲座;
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