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下图为2015年1月9日在佛山市通过百度招聘搜索的结果及工资待遇情况。
具备数据分析和数据挖掘技能的数学类专业学生的就业行业及岗位情况:
就职行业:运营商、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、研究性大学、金融机构、互联网企业、IT厂商、软件开发、系统集成商等。
就职职位:系统管理员、数据中心架构师、运维工程师、运维架构师、系统分析师、BI分析师、应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师等。

学员对象

  • 数学类、统计类、计算机类、经济金融类、物流运输等专业的在校学生
  • 数据挖掘开发人员
  • 生物信息类、医学类、农业类、环境类、信息管理类等专业的研究生
  • 进行数据挖掘应用研究的科研人员
  • 进行数据挖掘应用研究的科研人员
  • 关注高级数据分析的人员

培养目标

以企业的技术和人才为依托,通过企业开发的课程、软件和实际案例,培养学生运用数学知识和统计软件分析解决实际问题及独立研究能力,锻炼学生成为企事业单位数据挖掘分析和大数据处理的中高级专业技术应用型人才。学员结业后将主要具有以下技能:

  • 能熟练使用常用模型如分类、预测、决策树、聚类、关联、神经网络等;
  • 能熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(如IBM SPSSModeler、SAS EM、R、WEKA等),
    熟练使用SQL;
  • 针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。

教学模式

  • 周末班

    周末班上课时间安排在周末,主要适用于在校生和上班族。

  • 集中班

    授课方式为连续上课主要适用于即将毕业的在校生或暑假班。

人才培养阶段

应用型人才培养共分两个阶段:
第一教学实践阶段:
全真案例实训,课程由企业开发,主讲教师及助教由公司委派,管理人员及实训场地由高校安排。
实训场地: 深圳 广州
培训方式:周末班+远程班
培训时间:10月15日-12月11日(周末班) @深圳 @远程
9月24日-11月27日(周末班) @广州
第二项目实战阶段:
公司提供项目实习机会,学员自主选择是否参与项目实习。如果学员选择实习,学员将被分配到各个项目小组中,由项目经理分派数据挖掘建模任务,由学员独立或合作完成。
实训场地:泰迪或客户现场进行项目实施。
时间周期:约4个月,一般为5天工作制。

两大特色

1、完成全真案例实训,相当于3年工作经验

教材包含公司十多年来积累的项目中10个精选案例。一个项目案例平均工期为3~4个月,学会10个精选案例相当于拥有30~40个月的项目经验,大约为3年工作经验,而且是3年精品项目的项目经验!

应用型人才培养采用全真案例实训模式,通过学员分组组成项目团队并指定一名项目经理,培训讲师相当于客户,将项目需求派发给项目组,逐步深入引导学员直至项目完成。培训教材主要采用由泰迪科技与华南师大、韩山师院、广工大、广技师等高校联手打造的《R语言数据分析与挖掘实战》。

该书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举,是企业在数据挖掘领域探索10余年和高校资深讲师联合经验总结之作。全书以R语言 作为实践环境,通过10+1个真实案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中快速领悟看似高不可攀的数据挖掘理论。为方便授课及自学需要,图书还配备了建模阶段的过程数据文件、PPT课件,以及基于MATLAB、SAS EM、SPSS Modeler、R、TipDM等上机实验环境下的数据挖掘各阶段程序/模型及相关代码。

《R语言数据分析与挖掘实战》目录
第一部分:基础篇
第1章 数据挖掘基础
第2章 R语言数据分析工具箱简介
第3章 数据探索
第4章 数据预处理
第5章 挖掘建模
第二部分:实战篇
第6章 案例一 电力窃漏电用户自动识别
第7章 案例二 航空公司客户价值分析
第8章 案例三 基于水色图像的水质评价
第9章 案例四 基于关联规则的网络智能推荐服务
第10章 案例五 中医证型关联规则挖掘
第11章 案例六 应用系统负载分析和磁盘容量预测
第12章 案例七 面向网络舆情的关联度分析
第13章 案例八 家电电器用户行为分析及事件识别
第14章 案例九 基于基站定位数据的商圈分析
第15章 案例十 气象与输电线路缺陷关联分析
第三部分:高级篇
第16章 基于R语言的数据挖掘二次开发
第17章 动手实践

2、 全程项目参与

4个月的全真案例实训结束后,学员进入项目实战环节,所有项目均是从泰迪在建数据挖掘项目剥离出来的子课题。
项目团队一般3~5人(项目经理由具有丰富经验的公司数据挖掘工程师担任,组员为学员,自开班以来,学员参与建设的项目主要包括:
  • 1、信息系统客户服务感知及管控系统 (东莞供电局)
  • 2、客户空调使用习惯数据挖掘 (格力电器)
  • 3、热水器用水事件划分与洗浴识别项目 (美的电器)
  • 4、维修派工数据挖掘分析 (海信集团)
  • 5、公安情报挖掘甄别辅助系统 (广东省公安)
  • 6、电信资源预测分析系统 (省电信规划设计院)
  • 7、石油勘探中的油气层自动评价 (辽宁中录油气)
  • 8、水产健康养殖专家系统 (珠江水产研究所)
  • 9、海水增养殖区环境综合评价系统 (黄海水产研究所)
  • 10、非侵入式用电分析与负荷识别 (南方电网)
  • 11、变电设备健康度评价模型研究 (广东电科院)
  • 12、设备故障与气象环境关联度分析模型 (广东电科院)
  • 13、渔业环境中石油类环境风险评价 (黄海水产所)
  • 14、人工湿地处理废水动态模型 (黄海水产所)
  • 15、停电事件影响度分析 (广西电科院)
  • 16、厌氧消化过程预测和预警 (北京轻工业环境保护所)
  • 17、杆塔座标错误标定及预测 (广东电科院)
  • 18、自适应防窃漏电智能诊断模型 (北海供电局)
  • 19、基于电商平台消费者需求及产品分析(美的电器)
  • 20、法律服务咨询数据分析与地域热点事件识别(找法网)

4大优势

1、完善的课程体系

国内第一家开展大数据挖掘培训的机构,拥有自主知识产权的课程体系,每年为众多高校提供大数据挖掘实训和企业提供内训、咨询服务。
课程体系主要包括数据挖掘基本理论、hadoop基础、数据分析工具(Matlab、SPSS、SAS、R)、行业案例分析、项目实习。
数据挖掘人才培养课程体系不仅包括数据挖掘师必备理论、工具、技术,案例,还有相对应的项目实战,为大数据行业提供能随时上岗的数据挖掘师。

  • 01、数据挖掘基本理论

    数据挖掘概述,数据探索,数据预处理,数据挖掘建模
  • 02、Hadoop基础

    Hadoop的概述,分布式文件系统,MapReduce的工作原理等等,hadoop集群...
  • 03、数据分析工具的应用

    Matlab、SPSS、SAS、R等工具的应用
  • 04、行业案例分析

    电力、航空、金融等各行业的案例分析
  • 05、项目实习

    参与实际工作项目,提升知识技能

2、优秀的师资团队

由《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《Mahout算法解析与案例实战》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《医学数据挖掘实用教程》等畅销图书作者亲自主讲,讲师团队均具有硕士以上学历,兼具高校和企业的工作经历,具有丰富的大型企业数据挖掘应用与咨询经验。

每一位讲师都是从企业公开课培训中筛选出来的,都是频繁得到学员好评的老师,老师特别注重学员实际工作能力的培养,在传授知识的同时,通过技能类课程演练与相关项目实战,提升学员在大数据挖掘建模方面的能力。泰迪科技还定期举办技术研讨座谈,由知名企业技术负责人主持,与学员分享行业真实案例,并互动答疑。我们专注大数据挖掘,而不会简单地围绕相关概念做文章,因此,老师都是实战派,不是学院派!

  • 蒋老师

    华南理工大学博士,兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事计算智能与数据挖掘、医学图像处理、并行计算、计算机入侵检测等方面的研究。主编或参编《神经网络实用教程》、《医药数据库应用基础教程》、《医学数据挖掘实用教程》等专著数篇。熟悉程序开发柜架与开发平台,对计算机程序体系结构和算法设计有独到的见解。目前主要工作是从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。

  • 张老师

    高级信息系统项目管理师,华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数十篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等畅销图书。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书。

  • 李老师

    著名互联网公司深度神经网络实验室数字多媒体技术国家重点实验室的深度学习专家。多年来专注于海量数据挖掘(大数据),人工智能,机器学习(深度学习),信息(文本和图像)检索,模式识别和并行计算。美国麻省理工大学媒体实验室访问科学家、加拿大约克大学和加拿大圣弗朗西斯泽维尔大学博士后,为电信、互联网、生产制造、零售、银行、生物、医药等多个行业提供过数据挖掘应用与咨询服务。

  • 肖老师

    应用数学博士,医学影像学博士后,兼有大型高科技企业和高校的工作经历。主要研究领域为最优化方法、分子影像学、大数据应用。多年从事数学建模和数据分析的咨询与培训工作。参加国家级课题1项,主持省级课题1项,专著有《MATLAB数据分析与挖掘实战》,在国内外学术期发表论文40余篇,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

  • 谢老师

    从事数据分析挖掘工作超过8年,从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。精通Excel、SpssClementine、SAS、R等多种数据分析 挖掘工具。目前就职于一家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数 据的分析挖掘工作。有丰富的利用R语言进行数据分析挖掘实战经验,部分研究成果曾 获得国家专利。

  • 王老师

    从事用户数据分析和数据挖掘工作多年。对用户行为分析方法、市场发展情 况监控、数据仓库和数据集市、精确营销有深厚的积累。对数据具有较高的敏感度,根 据数据对其进行全面的统计分析。有为中国移动、南方电网、南方航空、找法网、中科 恒运等大型企业长期提供成功顾问咨询及实施服务的经验,参编图书《MATLAB数据分析 与挖掘实战》。

  • 樊老师

    Hortonworks授权Apache Hadoop 开发者认证培训讲师,Hadoop、Mahout技术实践者和研究者,对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解,同时对Mahout技术有较深认识和理解,熟悉Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法等。对Mahout源码有深入研究,主编图书《Mahout算法解析与案例实战》。具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识。

  • 杨老师

    中山大学博士,精通人工智能,模式识别,图像处理等专业技术。基于云计算和SOA架构的海量数据挖掘平台架构设计策划主要成员。兼有大型高科技企业和高校的工作经历。主要从事推荐系统研究和开发、数据挖掘研究等方面的工作,并将研究成果应用于精准营销、交叉营销等场景取得了显著的成效。多年Hadoop 平台的开发、应用与数据挖掘的经验和电信、电子商务、互联网等行业背景,图书《MATLAB数据分析与挖掘实战》的主要作者之一。

  • 谢老师

    Datafish,数据分析领域深耕十年,省级运营商大数据分析负责人,负责公司数据化运营和大数据变现。曾主导过国内外多个运营商数据挖掘项目,深知分析项目落地的困难和重要。工作中与各业务部门保持良好的关系,不断致力于将数据分析方法嵌入管理与服务流程,部分数据分析项目产生千万级人民币收入。擅长数学建模及数据分析在营销管理及业务运营中的应用

3、全程项目式培训

业内第一个大数据挖掘实战派团队授课:

  • 实战项目贯穿整个教学
  • 助教一对一服务,严格把控教学过程
  • 公司项目经理带队,学员全程参与
  • 1.电力行业

    南方电网、广东电网、广西电网、贵州电网、广州供电局、深圳供电局、…
    应用需求:异常用电智能诊断、变电设备预警及故障诊断、居民用电分析与服务

  • 2.研究院所

    珠江水产所、黄海所、北京轻工所、省电信规划院、交通部公路研究院、…
    应用需求:电信资源预测分析、沉积物环境影响评价专家、厌氧消化产气预测模型

  • 3.制造企业

    美的电器、格力电器、金发科技、辽宁中录油气、德诚房地产评估咨询公司
    应用需求:用户家电使用习惯分析、智能自动配方、石油勘探中的油气层自动评价

  • 4.互联网企业

    广东联通、一号家居网、威尔森企业管理咨询公司,…
    应用需求:基于关联规则的商圈研究、产品优化组合、广告效果评估及精准投放

  • 5.政府部门

    省司法厅、省公安厅、国家统计局广东调查总队、白云区国税局、惠州地税局,…
    应用需求:律师诚信管理系统、纳税评估系统、公安情报挖掘甄别辅助系统

  • 6.创新科技项目

    基于hadoop的电力用户智能分析和服务系统/2014(省创新资金专项初创项目)
    基于Saas模式的餐饮智能服务平台/2014(市创新资金专项初创项目)
    应用统计大学生实践教学基地项目/2014(广东工业大学,省“质量工程”)
    统计学专业实践基地项目/2014(韩山师范学院,省“创新强校工程”)
    大数据智能分析与工程应用教学实践平台/2014(广东技术师范学院,省“创新强校工程”)
    基于大数据的广州市人才资源分析平台建设及对策研究/2014(广技师,市软课题)
    基于数据挖掘技术的财政收入分析预测模型研究/2014(番禺职业技术学院,市软课题)
    基于云计算和SOA架构的海量数据挖掘平台/12C2621440523(国家创新基金)
    基于云计算的海量数据挖掘平台的研发及应用示范/2011J4300046(市科技计划)
    基于数据挖掘和GIS技术的房地产动态评监控系统/2012J4200037(市科技计划)
    云计算环境下web结构挖掘研究及应用/2012B01010003(茂名石化学院,省科技攻关计划)
    水产养殖优化仿真平台的研制与应用/2012A02060201(珠江水产研究所,省农业攻关计划)
    企业智能预测开发平台/2009B010800051(华南师范大学,广东省科技攻关计划)
    鳗鲡养殖人工智能专家系统的研制/2009B020315008(珠江水产所,省农业攻关计划)
    基于云计算的各类生物质废物混合厌氧消化优势组分互补机制/2013(西南交大,国自基)
    基于数据挖掘技术的乳腺癌证素变化规律及截断疗法/2012(南京中医药大学,国自基)
    应用需求:基于关联规则的商圈研究、产品优化组合、广告效果评估及精准投放

4、就业优势

完善的就业管理制度,就业班主任全程跟进,掌握每个学员的学习特点,并安排专业的就业指导及面试技巧课程,保障每个学员顺利就业。

课程介绍

培训课程目录
科目 课程模块 课程主要内容 理论学时 实践学时 备注
理论 数据挖掘基本理论 1、数据挖掘概述
2、数据探索:数据质量探索与数据特征分析
3、数据预处理:数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约
4、数据挖掘建模:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、离群点检测、智能推荐
16 16  
工具 R 1.R基础介绍、数据的导入导出,数据结构及数据基本管理
2.基础统计分析、低级绘图、高级绘图
3.线性回归分析、关联规则、KNN紧邻算法、聚类分析
4.Rattle使用、综合案例演示
16 16
案例 电力窃漏电用户自动识别 通过采集电力计量自动化系统的电流、电压、功率因数等用电负荷数据,用电异常等终端报警信息以及电力营销系统提供的历史窃漏电用例,归纳出窃漏电用户的关键特征,构建出窃漏电用户的识别模型,最终通过监测用户用电数据,实现窃漏电用户的实时在线诊断。 8 8 实践演练环境:SPSS、R
基于关联规则的电子商务智能推荐服务 根据电子商务网站采集到的用户访问数据,对用户的访问内容作关联规则分析,探寻用户访问网站的业务逻辑关系,为用户推荐精确的知识内容与服务,从而建立稳定的网站忠实顾客群,实现客户链式反应增值,为企业实现更为人性化的客户定位,提高消费者满意度。 8 8 实践演练环境:SPSS、R
电商评论数据情感分析 随着互联网与移动互联网的快速发展,网上购物将成为人民生活的一部分。网民在电商平台上浏览和购物,产生了海量的数据,如何利用好这些碎片化、非结构化的数据,将直接影响到企业产品在电商平台上的发展,也是大数据在实际企业经营中的应用。对于用户在电商平台上留下的评论数据,运用文本分析方法,了解用户的需求、抱怨,购买原因以及产品的优点、缺点,对于改善家电设备产品及用户体验有着重要的意义。 8 8 实践演练环境:SPSS、R
家用电器用户行为分析及事件识别
家用电器在使用过程中,因地区气候、区域不同、用户年龄性别差异,形成不同的机组使用行为,称之为用户的使用习惯。根据用户使用热水器的使用行为构建出洗浴事件识别模型,进而深入了解热水器在用户所在区域的真实使用习惯,优化新产品的设计和布局营销。 8 8 实践演练环境:SPSS、R
航空公司客户价值分析 航空市场竞争激烈,某航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降、航空资源未充分利用等经营危机。通过积累的大量的会员档案信息和其乘坐航班记录,建立合理的客户价值评估模型对客户进行分群,分析比较不同客户群的客户价值,对不同价值的客户类别提供个性化服务,并制定相应的营销策略。 8 8 实践演练环境:SPSS、R
认证考核 数据挖掘能力认证 数据挖掘能力认证是数据挖掘方面能力的综合认证。
考核形式:以三人项目组的为单位,进行项目实战考核。
评分标准:数据预处理的完整性、对相关领域背景问题的理解程度、对挖掘模型评价的客观性、模型应用的创新性、结果的正确性和文字表述的清晰程度。
8 - 现场认证,考核合格者发放BDMA权威认证证书
实践 上机练习 真实案例实操,项目式管理 - - -

培训费用

培训费用如下表,主要用于 讲师及教学管理、场地及设备租用、优秀学员奖励、数据挖掘证书认 证等费用。

项目 现场费用(元) 说明
R语言数据挖掘基础班 5600 学时:理论+R语言工具共8天
R语言数据挖掘进阶班 7000 学时:10天 ,5大案例培训
全程项目学习 10800 (现场) 1)学时 :18天,含8天理论工具课程,10天实践课程 2)费用含培训费、上机费、材料费,不含差旅住宿费 3)实习期1-4个月,具体实习时间可以和用人单位协商,双向选择,实习期发放助学金或实习期工资,4)报名即享9折,5人以上8折
在线全程项目学习 6000 (远程) 学时 :18天

资质证书

学生结业之后,颁布结业证书,可自愿办理工信部专项技术证书(数据分析师高级400元/人),证书样式如下:

关于实习

参加培训的学员,100%安排实习,实习结束后有机会留在实习企业,未被录用的我们推荐就业
实习企业:广州泰迪科技有限公司、广州大数据舆情分析互联网公司、海通安恒科技有限公司
实习岗位:大数据分析、数据处理
实习工资:工资1K-3K/月,食宿自理
实习环境:

培训地点和时间

(一)广州周末班:

上课时间周六日,每天9:00~17:00。
时间: 2016年9月24日~2016年11月27日,周六日。

地点:广州市科学城科珠路232号益民科技园3栋709

(二)深圳周末班

时间: 2016年10月15日~2016年12月11日,周六、周日。
地点:深圳南山科技园北区朗山路7号中航工业南航大厦905

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