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  • CDA LEVEL 1 数据分析师第20期项目安排

    CDA LEVEL 1 数据分析师第20期项目安排

    基于 SAS EG(周六日 共8天)
    时间-北京 : 2016年11月26日-12月18日 @北京海淀 or 远程
    时间-上海 : 2016年12月31日-1月22日/@上海
    基于SPSS (周六日 共8天)
    时间-广州 : 2016年12月31日-1月22日/@广州
    时间-北京 : 2016年12月24-1月15日 @北京朝阳 or 远程
    双十一特惠:全程:6688(现场)/ 4688(远程)

    Jedis:点击这里给我发消息

  • CDA LEVEL 2 数据分析师第1期项目安排

    CDA LEVEL 2 数据分析师系统培训项目安排

    SPSS Modeler专题(6天)
    时间-上海: 2016年12月月25-27日,12月30-1月1日@上海 (共6天)
    时间-北京: 2016年11月25-27日,12月2-4日@北京@远程 (共6天)
    R语言专题(6天)
    时间-北京:2017年1月7-22 日@北京(6天)
    时间-广州:2016年11月19-4日@广州(6天)
    双十一活动价:全程:5688(现场)/ 4188(远程)

什么是数据分析师

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。在实际 工作当中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。
数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

背景

随着云时代的来临,大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素,人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。大数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。


就业形势

据艾瑞的研究报告,未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右,而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右,这个缺口很大,企业也希望能在找到一个合格的数据分析,希望在互联网与大数据时代,把握整个企业在市场上的走向。 2015年1月,Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,统计分析和数据挖掘位列榜首。

CDA注册数据分析师

"CDA注册数据分析师协会"(简称CDA协会),该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州,主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准,开展数据分析师专家座谈会,汇聚国际先进数据分析技术,推进数据分析师的行业发展及认证工作。

CDA数据分析师课程体系

CDA数据分析师等级认证

级别 LevelⅠ(业务分析师) LevelⅡ(建模分析师) LevelⅢ(数据分析专家)
理论基础 概率论、统计学理论基础 统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘(DM) 统计学、概率论和数理统计、多元分析、时间序列、数据挖掘(DM)和商业智能(BI)
软件要求 必要:EXCEL
可选:SPSS、SAS等
必要:Excel、SQL、SAS/SPSS
可选:R,MATLAB等
必要:Excel、SQL、SAS/SPSS
可选:R,MATLAB、R、Python、Hadoop等
分析方法要求 掌握数据的基本处理方法,数据分析法(描述性统计分析、推断性统计分析、线性回归分析,Logistic回归,方差分析等),市场调研(数据报告)。 除掌握基本的数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及挖掘方法(多元线性回归法,生存分析法,神经网络,决策树,判别分析法,主成分分析法,因子分析法,典型相关分析,聚类分析法,关联规则,支持向量机,bagging,boosting等)和可视化技术。 除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解计算机编程技术,机器学习,软件开发技术,大数据分析架构以及业务分析方法,包括战略中的5力分析法、SWOT分析法,信用评级的5C法等。
业务分析能力 熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据、进行整理、清晰、处理、通过相应数据分析方法,结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。 可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用的算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中收集并提取信息;通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。 带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉数据仓库的构造理论,可以知道ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力。
结果展现能力 能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略 报告体现数据挖掘的整理流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。 报告形式多样化,图文并茂,逻辑严密。为企业数据资产管理提供详细方案,对企业发展提供数据规划策略。

CDA数据分析师金牌师资团队

人大经济论坛数据处理和分析研究中心,各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。

人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用

周丙常
985高校副教授。主持国家自然基金一项,发表SCI论文十余篇,主讲随机数学相关课程十余年,熟练使用R语言,翻译相关图书三本(一本已经出版,一本正在校稿,一本完成译稿).所讲课程深受学生好评,指导学生参加国际大学生数学建模竞赛获得特等奖(获得比例为千分之二)和特等奖提名各一次(获得比例为千分之三)
易向军
在电信及互联网行业有多年从业经验,具备丰富的开发和一线实践经验,熟悉电信及互联网数据业务产品体系,在运营分析、产品用户体验评测等方面有深刻的认识,熟悉数据挖掘基础理论算法及实际应用场景。目前创办dazui8.com,致力于数据挖掘知识的宣传推广及相关技术的探索研发。并著有《大嘴巴漫谈数据挖掘》一书。服务过的客户:中国移动卓望公司,中国移动集团业支,北京移动,广东移动,宁夏移动,广东电信,航天信息等。
常国珍
会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。
徐刚
男,高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级DA,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
曹正凤
男,统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。
蔡宇
长江商学院工商管理硕士。十几年企业管理工作经验,现任卡特彼勒投资公司投资规划经理,曾任西门子产品经理、柯达投资公司采购项目经理等,具有丰富的项目管理,产品市场研究、项目投资实际操作经验,涉及企业战略规划、销售、生产、采购、供应链管理等多个环节。90年代初,在小浪底工程从事项目管理工作,对工程项目管理的数据收集,工程计划进度,工程量统计及结算等数据分积累了丰富的经验。在西门子及柯达工作期间,主要涉及了供应链管理中的新产品引进及战略采购方面的数据分析。近十年,主要从事工业品市场战略分析、客户需求分析及客户关系维护,以及项目投资分析等。对于项目评估、投资分析、宏观数据研究、可行性研究、项目谈判和项目管理的方面积累了丰富的经验。
丁亚军
男,首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。
张良均
高级信息系统项目管理师,现为广州泰迪智能科技有限公司总经理,毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台,获得SAS及SPSS数据挖掘认证,具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。电信,银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。

关于证书

(此证书为CDA协会颁发等级认证证书Level Ⅰ,全国统考,一年两次,此证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。)

CDA考试安排:
1. 考试时间2015年6月27日
2. 考试内容:统计概率基础知识,数据库基础知识,解决简单的数据处理与数据分析。
3. 报名费用:1000元/人。参加CDA系统培训学员费用为600/人。
4. 其他:CDA考试一次不过可申请补考,补考费用为原价一半。证书3年审核一次。

国家工信部数据分析师证书

此证书参加CDA培训后随堂考试,通过即可获得,证书申请费用为400元。(可自愿申请)

咨询方式

电话:400-070-7620
手机:13828892967
Q Q:800098648
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往期回顾

  • 中谷教育Python专题

    CDA数据分析培训第八期
    广东第一期

  • R语言初级教程

    CDA数据分析培训第九期
    广东第二期

  • 八爪鱼数据采集器使用教程

    CDA数据分析培训第十期
    广东第三期

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