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3天学会TensorFlow | 香港科技大学

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课程目的

“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分。


课程详情

整理 | 周翔

来源:AI科技大本营

2015 年底,谷歌开源了内部使用的深度学习框架 TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比,TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手,而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外,Keras 框架底层默认使用 TensorFlow,这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。


TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低,甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 Android,不过,初学者怎样才能入门呢?


近日,香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分,感兴趣的读者可以自行下载查看。



一、安装 TensorFlow




二、TensorFlow 的内部机制


三、机器学习基础




四、有关神经网络的一些 Tips



Google Drive:https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE

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第1章
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